我正在处理一个13.9GB的csv文件，其中包含大约1600万行和85列。我知道可能有几十万行是重复的。我运行这段代码来删除它们importpandasconcatDf=pandas.read_csv("C:\\OUT\\ConcatEPC3.csv")nodupl=concatDf.drop_duplicates()nodupl.to_csv("C:\\OUT\\ConcatEPC3-NoDupl.csv",index=0)low_memory=False然而，这让我遇到了MemoryError。我的ram是16gb，不能再高了。有没有一种更有效的删除重复项的方法，它可能会在我不必将
给定一个列表列表，我想确保没有两个列表具有相同的值和顺序。例如my_list=[[1,2,4,6,10],[12,33,81,95,110],[1,2,4,6,10]]应该返回重复列表的存在，即[1,2,4,6,10]。我使用了while但它并没有像我想要的那样工作。有人知道如何修复代码吗:routes=[[1,2,4,6,10],[1,3,8,9,10],[1,2,4,6,10]]r=len(routes)-1i=0whiler!=0:ifcmp(routes[i],routes[i+1])==0:print"Yes,theyareduplicatelists!"r-=1i+=1
如果用户在字典中输入重复键，我会尝试引发错误。词典在一个文件中，用户可以手动编辑该文件。例子:dico={'root':{'a':{'some_key':'value',...},'b':{'some_key':'value',...},'c':{'some_key':'value',...},...'a':{'some_key':'value',...},}}新键'a'已经存在...如何测试dico并在从文件加载dico时警告用户？ 最佳答案 写一个dict的子类，覆盖__setitem__，这样它在替换现有键时抛出错误；重写文件
我有一个python列表:[(2,2),(2,3),(1,4),(2,2),etc...]我需要的是某种将其简化为其独特组件的功能......在上面的列表中:[(2,2),(2,3),(1,4)]numpyunique并不能完全做到这一点。我可以想办法做到这一点——将我的元组转换为数字，[22,23,14,etc.]，找到唯一性，然后从那里开始工作……但我不知道不知道复杂性是否会失控。有没有一个函数可以完成我想用元组做的事情？这是演示问题的代码示例:importnumpyasnpx=[(2,2),(2,2),(2,3)]y=np.unique(x)returns:y:[23]下面是演示
我想打开一个文件，读取它，在文件的两列中删除重复项，然后进一步使用没有重复项的文件进行一些计算。为此，我使用了pandas.drop_duplicates，它在删除重复项后也会删除索引值。例如，删除第1行后，file1变为file2:file1:Var1Var2Var3Var40522389165234321513783332467file2:Var1Var2Var3Var4052238921513783332467要进一步将file2用作数据框，我需要将其重新索引为0、1、2...这是我使用的代码:file1=pd.read_csv("filename.txt",sep='|',he
我的一些数据看起来像:date,name,value1,value2,value3,value41/1/2001,ABC,1,1,,1/1/2001,ABC,,,2,1/1/2001,ABC,,,,35我正在努力达到我可以运行的程度data.set_index(['date','name'])但是，对于原样的数据，当然有重复项(如上所示)，所以我不能这样做(而且我不想要一个包含重复项的索引，我不能简单地删除重复项(),因为这会丢失数据)。我希望能够将具有相同[date,name]值的行强制合并为一行，前提是它们可以基于某些值为NaN的值成功收敛(类似于combine_first()的行
这个问题在这里已经有了答案:Removingelementsthathaveconsecutiveduplicates(9个回答)关闭3年前。对于'12233322155552'这样的字符串，通过删除重复项，我可以得到'1235'。但我想保留的是'1232152'，只删除连续的重复项。
这个问题在这里已经有了答案:Removingelementsthathaveconsecutiveduplicates(9个回答)关闭3年前。对于'12233322155552'这样的字符串，通过删除重复项，我可以得到'1235'。但我想保留的是'1232152'，只删除连续的重复项。
我正在使用sqlalchemy处理多对多关系。我的问题是如何避免在多对多关系表中添加重复的对值。为了使事情更清楚，我将使用官方SQLAlchemy文档中的示例。Base=declarative_base()Parents2children=Table('parents2children',Base.metadata,Column('parents_id',Integer,ForeignKey('parents.id')),Column('children_id',Integer,ForeignKey('children.id')))classParent(Base):__tablena
我正在使用sqlalchemy处理多对多关系。我的问题是如何避免在多对多关系表中添加重复的对值。为了使事情更清楚，我将使用官方SQLAlchemy文档中的示例。Base=declarative_base()Parents2children=Table('parents2children',Base.metadata,Column('parents_id',Integer,ForeignKey('parents.id')),Column('children_id',Integer,ForeignKey('children.id')))classParent(Base):__tablena
