1、论文论文题目：《FocalandEfficientIOULossforAccurateBoundingBoxRegression》2、引言CIoULoss虽然考虑了边界框回归的重叠面积、中心点距离、高宽比。但是其公式中的v反映的是高宽的差异，而不是高宽分别与其置信度的真实差异。因此，有时会阻碍模型有效的优化相似性。针对这一问题，本文在CIoU的基础上将高宽比拆开，提出了EIoULoss，并且引入了FocalLoss聚焦优质的锚框。文章贡献：将高宽比的损失项拆分成预测的高宽分别与最小外接框高宽的差值，加快了收敛速度，提高了回归精度；引入了FocalLoss，优化了边界框回归任务中的样本不平衡
文章目录前言EIoU论文简介加入YOLOv5Alpha-IoU论文简介加入YOLOv5References前言本文使用的YOLOv5版本为v6.1，对YOLOv5-6.x网络结构还不熟悉的同学，可以移步至：【YOLOv5-6.x】网络模型&源码解析想要尝试改进YOLOv5-6.1的同学，可以参考以下几篇博客：【魔改YOLOv5-6.x（上）】结合轻量化网络Shufflenetv2、Mobilenetv3和Ghostnet【魔改YOLOv5-6.x（中）】加入ACON激活函数、CBAM和CA注意力机制、加权双向特征金字塔BiFPN【魔改YOLOv5-6.x（下）】YOLOv5s+Ghostcon
在YoloV8中添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU,Wise-IoU.2023-2-7更新yolov8添加Wise-IoUB站链接重磅！！！！！YOLO模型改进集合指南-CSDNyolov8中box_iou其默认用的是CIoU，其中代码还带有GIoU，DIoU，文件路径：ultralytics/yolo/utils/metrics.py，函数名为：bbox_ioudefbbox_iou(box1,box2,xywh=True,GIoU=False,DIoU=False,CIoU=False,eps=1e-7):#ReturnsIntersectionoverUnion
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💡该教程为改进入门指南，属于《芒果书》📚系列，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容🚀💡本篇文章基于YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列：YOLOv7改进IoU损失函数：YOLOv7涨点Trick，改进添加SIoU损失函数、EIoU损失函数、GIoU损失函数、α-IoU损失函数、打造全新YOLOv7检测器。重点：🔥🔥🔥有不少同学已经反应有效涨点!!!🌟其他改进内容：CSDN原创YOLO进阶目录|《芒果改进YOLO进阶指南》推荐！最全《芒果书📚》改进目录：YOLOv5改进、YOLOv7改进（芒果书系列）目录一览｜原创YOLO改进模型全系列目录|人工智能专家老师联袂
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【参考文档】江大白的yolo解析后面会给出我的完整代码，先来分段看看！转化格式ifx1y1x2y2:#x1,y1,x2,y2=box1b1_x1,b1_y1,b1_x2,b1_y2=box1[0],box1[1],box1[2],box1[3]b2_x1,b2_y1,b2_x2,b2_y2=box2[0],box2[1],box2[2],box2[3]else:#transformfromxywhtoxyxyb1_x1,b1_x2=box1[0]-box1[2]/2,box1[0]+box1[2]/2b1_y1,b1_y2=box1[1]-box1[3]/2,box1[1]+box1[3]/2
文章目录摘要Wise-IoU论文翻译摘要简介A.ln−norm损失B.交集/并集C.聚焦机制相关工作A.BBR的损失函数B.带FM的损失函数方法仿真实验B.梯度消失问题的解决方法C.提出的方法实验A.实验设置B.消融实验结论改进方法获取源码结果验证V1版本的测试结果
YOLOv5：IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU前言前提条件相关介绍IoU（IntersectionoverUnion）GIoU（Generalized-IoU）DIoU（Distance-IoU）CIoU（Complete-IoU）EIoU（Efficient-IoU）YOLOv5源代码中加入EIoU小结参考前言由于本人水平有限，难免出现错漏，敬请批评改正。更多精彩内容，可点击进入YOLO系列专栏或我的个人主页查看前提条件熟悉Python相关介绍Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚
目录1、IoU1.1什么是IOU 1.2IOU代码2、GIOU2.1为什么提出GIOU2.2GIoU代码3DIoU 3.1为什么提出DIOU3.2DIOU代码4CIOU4.1为什么提出CIOU4.2CIOU代码5EIOU5.1为什么提出EIOU 5.2EIOU代码6 Wise-IoU7YOLOv5中添加GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、Wise-IoU损失函数1、IoU1.1什么是IOU论文链接为：UnitBox:AnAdvancedObjectDetectionNetworkIoU的全称为交并比（IntersectionoverUnion），通过这个名称我们大概可以猜到IoU的计算方法
