前言去年公司由于不断发展，内部自研系统越来越多，所以后来搭建了一个日志收集平台，并将日志收集功能以二方包形式引入自研系统，避免每个自研系统都要建立一套自己的日志模块，节约了开发时间，管理起来也更加容易。这篇文章主要介绍ELK最新版本的搭建，二方包的介绍可以看小霸王的另外一篇文章。ELK介绍Elasticsearch是一个分布式、Restful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为ElasticStack的核心，Elasticsearch会集中存储您的数据，让您飞快完成搜索，并对数据进行强大的分析。Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，
有时为了日志解耦，通常不把日志打到文件，而是直接打到kafka，而为了分析日志，我们可以通过sidecar的方式，把日志从kafka写入到es里，而通过kibana对日志进行分析。我的k8s-fluentd的相关文章k8s~部署EFK框架k8s~为服务添加sidecar边斗k8s~fluentd的configmap设置es索引前缀ELK~fluentd多行日志的收集使用docker的镜像lypgcs/fluentd-es-kafka:v1.3.2fluent.conf配置可以添加configMap，扩展性更好，下面说一下配置的含义名称是fluentd-config，内部文件名是fluent.c
有时为了日志解耦，通常不把日志打到文件，而是直接打到kafka，而为了分析日志，我们可以通过sidecar的方式，把日志从kafka写入到es里，而通过kibana对日志进行分析。我的k8s-fluentd的相关文章k8s~部署EFK框架k8s~为服务添加sidecar边斗k8s~fluentd的configmap设置es索引前缀ELK~fluentd多行日志的收集使用docker的镜像lypgcs/fluentd-es-kafka:v1.3.2fluent.conf配置可以添加configMap，扩展性更好，下面说一下配置的含义名称是fluentd-config，内部文件名是fluent.c
ELK基本概述ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，常常用于部署分布式系统日志服务。Elasticsearch：全球实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVAAPI等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于ApacheLucene搜索引擎库之上。Logstash：用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括syslog、消息传递（例如RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、webso
ELK基本概述ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，常常用于部署分布式系统日志服务。Elasticsearch：全球实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVAAPI等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于ApacheLucene搜索引擎库之上。Logstash：用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括syslog、消息传递（例如RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、webso
一、简介ELK日志我们一般都是按天存储，例如索引名为"kafkalog-2022-04-05"，因为日志量所占的存储是非常大的，我们不能一直保存，而是要定期清理旧的，这里就以保留7天日志为例。自动清理7天以前的日志可以用定时任务的方式，这样就需要加入多一个定时任务，可能不同服务记录的索引名又不一样，这样用定时任务配还是没那么方便。ES给我们提供了一个索引的生命周期策略（lifecycle），就可以对索引指定删除时间，能很好解决这个问题。 索引生命周期分为四个阶段：HOT(热)=>WARM(温）=》COLD(冷)=>DELETE(删除)二、给索引设生命周期策略（ILM）1.配置生命周期策略(po
一、简介ELK日志我们一般都是按天存储，例如索引名为"kafkalog-2022-04-05"，因为日志量所占的存储是非常大的，我们不能一直保存，而是要定期清理旧的，这里就以保留7天日志为例。自动清理7天以前的日志可以用定时任务的方式，这样就需要加入多一个定时任务，可能不同服务记录的索引名又不一样，这样用定时任务配还是没那么方便。ES给我们提供了一个索引的生命周期策略（lifecycle），就可以对索引指定删除时间，能很好解决这个问题。 索引生命周期分为四个阶段：HOT(热)=>WARM(温）=》COLD(冷)=>DELETE(删除)二、给索引设生命周期策略（ILM）1.配置生命周期策略(po
1ELK与ZABBIX有什么关系?ELK大家应该比较熟悉了，zabbix应该也不陌生，那么将ELK和zabbix放到一起的话，可能大家就有疑问了?这两个放到一起是什么目的呢，听我细细道来ELK是一套日志收集套件，它其实由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个软件组成，通过ELK可以收集系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志数据，并且还可以对日志进行过滤、清洗，然后进行集中存放并可用于实时检索、分析。这是ELK的基础功能。但是有些时候，我们希望在收集日志的时候，能够将日志中的异常信息(警告、错误、失败等信息)及时的提取出来，因为日志中的异常信息意味着操作系统、应用程序
1ELK与ZABBIX有什么关系?ELK大家应该比较熟悉了，zabbix应该也不陌生，那么将ELK和zabbix放到一起的话，可能大家就有疑问了?这两个放到一起是什么目的呢，听我细细道来ELK是一套日志收集套件，它其实由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个软件组成，通过ELK可以收集系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志数据，并且还可以对日志进行过滤、清洗，然后进行集中存放并可用于实时检索、分析。这是ELK的基础功能。但是有些时候，我们希望在收集日志的时候，能够将日志中的异常信息(警告、错误、失败等信息)及时的提取出来，因为日志中的异常信息意味着操作系统、应用程序
在本杂志2022年3月版发表的题为“用Zeek轻松实现网络安全监控”的文章中，我们研究了Zeek的功能，并学习了如何开始使用它。现在我们将把我们的学习经验再进一步，看看如何将其与ELK（即Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash）整合。为此，我们将使用一个叫做Filebeat的工具，它可以监控、收集并转发日志到Elasticsearch。我们将把Filebeat和Zeek配置在一起，这样后者收集的数据将被转发并集中到我们的Kibana仪表盘上。安装Filebeat让我们首先将Filebeat与Zeek安装在一起。使用 apt 来安装Filebeat，使用以
