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elk笔记-es的基本增删改查

索引库操作mappig常用属性        mapping是对索引库中文档的约束,常用的mapping属性如下:                type:数据类型                index:是否创建索引(倒排索引),默认true,不需要参与查询的字段可以设置为false                analyzer:使用哪种分词器。                properties:指定该字段的子字段数据类型(type)表:type的数据类型释义数据示例text字符串,可分词的文本{  "age":18,//数值  "weight":50.1,//数值  "isTrue"

Android opengl-es碰撞检测

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?更新问题,使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion这让我头疼了几天,终于认输了,来这里问问。我的游戏由大小不一的立方体组成,这些立方体必须在一个小区域内四处移动。我的立方体运动运行良好,我似乎唯一无法理解的是碰撞检测。地面是完全平坦的,所以我不需要担心Y轴,立方体的坐标是相对于地面立方体中心的坐标。我可能还应该补充一点,每一层都由多个彼此相邻的矩形地平面组成。欢迎就如何以最少的CPU使用率完成此操作(伪代码很好)提出任何建议。非常感谢。

Android OpenGL ES 2.0 黑色纹理

作为序言:是的,我已经查看了之前在此站点上提出的大量“AndroidOpenGLES2.0黑色纹理”问题。不,他们都对我的情况没有帮助。不,我不确定我是否可以用适当数量的字符更好地表达标题。我学习了很多教程,并且能够设置一个非常简单的渲染器类来正确加载和渲染纹理(项目A)。然后我尝试在游戏引擎(项目B)中实现这个非常简单的渲染系统。一切都完全一样,除了texture2D()出于某种原因返回黑色。我尝试了很多调试和谷歌搜索都无济于事。所以我寻求帮助。我的顶点和fragment着色器。他们在项目A中工作得很好,所以我认为这不是问题的根源,只是为了完整起见。privatestaticfina

ES分词查询

全文检索介绍全文检索的发展过程:数据库使用SQL语句:select*fromtablewheredatalike“%检索内容%”出现lucene全文检索工具(缺点:暴露的接口相对复杂,且没有效率)出现分布式检索服务框架solr(缺点:建立索引期间。solr搜索能力极度下降,造成实时索引效率不高)出现Elasticsearch,是以lucene为基础,基于Restful接口进行发布非结构化数据查找方法顺序扫描法:遍历所有文件,找到所包含的字符全文检索:将非结构化数据中的一部分信息提取,重新组织,使其变得具有一定结构,然后对此有一定结构的数据进行检索。这部分从非结构数据中提取重新组织的信息称之为索

【ES数据库】Elasticsearch安装使用

一、简介Elasticsearch和MongoDB/Redis类似,是非关系型数据库,从索引文档到文档能被搜索到只有一个轻微的延迟,是采用RestfulAPI标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具ElasticSearch的实现原理是,利用内置分词器(Analyzer)对数据库文本进行分词,将解析出的关键词和数据库文档建立倒排索引。输入的搜索文本也会进行分词,通过倒排索引找到匹配的数据库文本。之后使用TF-IDF算法,根据相关度对每个匹配的文本进行评分排序,返回搜索结果。二、ES数据库特性可拓展:支持一主多从且扩容简易,只要cluster.name一致且在同一个网络中就能自动加入当前

android opengl es 1.1 即时纹理压缩

我必须使用纹理压缩,因为我的应用目前使用多达100MB的内存来处理纹理。我正在从View创建纹理,因此不可能以压缩格式创建它们。我怎样才能用ETC1/ATC/PVRTC即时压缩它们并将它们发送到gpu?我试过了:GLUtils.texImage2D(GL10.GL_TEXTURE_2D,0,ETC1.ETC1_RGB8_OES,bitmap,0);我也试过我手机支持的其他压缩格式,但纹理总是白色的。输入位图是RGB_565并且mip-maps被禁用。是否可以将位图作为纹理发送到opengles1.1,以便它在android上自动压缩,就像在pc上一样? 最佳

android - OpenGL ES 2.0 1 仅使用最后绑定(bind)纹理

请参阅最后的编辑以获取进度。我正在尝试学习OpenGLES2.0(我将在Android设备上进行开发)我对顶点和fragment着色器有点困惑。我理解它们的目的,但是如果我从自定义构建的类(比如“点”)构建形状并设置它的大小和颜色或应用纹理并假设两个着色器最初都是在对象类的构造函数中声明和定义的,这是否意味着该类的每个实例都将拥有自己的一对着色器?这是我的第一个问题。我的第二个是,如果是这种情况(每个对象的着色器对)…………这是要走的路吗?我听说拥有一个着色器对并切换它的参数并不是一个好主意,因为性能,但如果我有100个大小和颜色(或纹理)相同的Sprite,它们都具有一个具有完全相同

IDEA 2021.3创建java web项目(最新版,很详细,手把手创建)

IDEA2021.3创建javaweb项目(最新版,很详细,手把手创建)IntelliJIDEA:官网下载地址IntelliJIDEA是一种商业化销售的Java集成开发环境(IntegratedDevelopmentEnvironment,IDE)工具软件,由JetBrains软件公司(前称为IntelliJ)开发,提供Apache2.0开放式授权的社区版本以及专有软件的商业版本,开发者可选择其所需来下载使用。因为自身学习的时候第一次使用IDEA,初次创建javaweb项目的时候,发现现在很多的教程都已经是过去式的了,版本很老了,有些创建项目的方式已经不适用于现在,所以我收集整理一下,总结出一

简单讲讲ES在大数据规模下的性能问题与解决方案(一)

    众所周知,在处理大规模数据量的时候,我们的传统关系型数据库,例如MySQL,Oracle等...它们对于这些大规模数据的处理与计算是非常吃力的,甚至于在内存资源不足的情况下导致在mysql中查询数据失败的情况,甚至由于数据的规模较大,会消耗更多的磁盘空间,得不偿失。因此便有了非关系数据库NoSql的概念。在处理大规模数据集中常用的NoSql数据库有Redis,Hbase,ES等。它们都是非关系型数据库,都是以K-V的形式存储数据,在查询的时候,可以通过key来精确命中需要的value。而使用这些非关系型数据库的目的第一点是节省数据在磁盘上的存储,第二点是达到p99latency小于20

Linux云服务器 虚拟机 docker容器安装ES(7.17.0版本)

ElasticSearch简称ES  ,是基于ApacheLucene构建的开源搜索引擎,是当前流行的企业级搜索引擎。Lucene本身就可以被认为迄今为止性能最好的一款开源搜索引擎工具包,但是lucene的API相对复杂,需要深厚的搜索理论。很难集成到实际的应用中去。但是ES是采用java语言编写,提供了简单易用的RestFulAPI,开发者可以使用其简单的RestFulAPI,开发相关的搜索功能,从而避免lucene的复杂性。一个开源高扩展的分布式全文搜索引擎安装之前是必须要安装JDK(1.8+)和docker容器的 云服务器端口号放开   56015602 92009300我后面又写了一篇