使用ES一段时间了。突然有一天线上索引创建报错。到9月份了。按照月份生成日期时报错如下：ElasticsearchStatusException[Elasticsearchexception[type=illegal_argument_exception,reason=mapper[xxx]cannotbechangedfromtype[integer]to[long]]]查看了git历史日志，并没有发现修改字段类型的痕迹。于是我本地运行代码，多线程触发，模拟同时创建索引。果然真的就报出来上面的错误。1、问题复现经过反复多次模拟，报错类型总共出现如下几种：1、索引类字段类型转换出错Except
数据名称：数字普惠金融指数“第四期”-包括省市县数据年份：2011-2021年数据范围：全国31个省、337个地级以上城市以及2800个县数据说明：这套指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度；此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数；但由于监管和公司数据安全审核等方面的原因，2019-2021年的信用和货币基金分指数，没有对外公布数据来源：《北京大学数字普惠金融指数（2011-2021）》第四期，编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征》
在前面的实验案例中，我们已经顺利的完成了自定义日志的采集与过滤清洗操作，并将日志内容存储到ES集群。但只是把数据存储到ES集群还远不够，应该根据实际情况合理配置索引策略和参数，这样才能保障ES集群长期稳定运行。采集管道虽然在先前的案例中已经使用Logstash对原始数据进行了清洗处理，但是实际存入ES中发现部分字段仍存在问题。我们除了重新调试Logstash的filter过滤规则外，还可以通过es的ingestpipeline，交由es的ingest节点在存入es前做最后的处理工作。更多ingest相关的内容，可参考文章：https://www.cuiliangblog.cn/detail/s
这里写自定义目录标题踩坑记录使用环境Unity的准备工作Windows10SDKAndroidstudio第一个需要注意的地方第二个需要注意的地方第三个需要注意的地方第四个需要注意的地方第五个需要注意的地方第六个需要注意的其他unity启动缓慢更新更新一2023.9.27unity2021关于在Androidstudio打包aar供unity调用的问题关于unity调用aar包打包时出现的问题关于unity打包成apk出现的问题踩坑记录踩了快一个星期的坑，希望能帮助到有需要的人项目使用的是unity2019版本，由于很多新的插件和功能都已经不支持2019了，所以升级unity的版本在升级版本的
我试图将我的纹理映射到一个用opengles2.0制作的正方形，当我这样做时，纹理出现颠倒，我的映射有误吗？或者我画它的方式？这是它的外观图片:这是我的onDrawFrame()代码publicvoidonDrawFrame(GL10glUnused){GLES20.glClearColor(0.0f,0.0f,1.0f,1.0f);GLES20.glClear(GLES20.GL_DEPTH_BUFFER_BIT|GLES20.GL_COLOR_BUFFER_BIT);GLES20.glUseProgram(mProgram);GLES20.glEnable(GLES20.GL_BL
一、快速入门上面的查询文档都是依赖kibana，在浏览器页面使用DSL语句去查询es，如何用java去查询es里面的文档(数据)呢我们通过match_all查询来演示基本的API，注意下面演示的是'match_all查询，也叫基础查询'首先保证你已经做好了'实用篇-ES-环境搭建'，创建了名为gghotel的索引库，然后开始下面的操作。如果需要浏览器操作es，那就不需要启动kibana容器在进行下面的操作之前，确保你已经看了前面'实用篇-ES-RestClient操作文档'学的'1.RestClient案例准备'，然后在进行下面的操作第一步:在src/test/java/cn.itcast.h
简介Curriculumlearning(CL，课程学习)是一种模型训练策略，通过先让模型学习简单数据后再学习困难数据的方式模拟学生进行课程学习的场景。通用的课程学习框架为DifficultyMeasurer（困难程度评估）+TrainingScheduler（训练计划）两部分，具体也可将课程学习方法分为如下几种策略：Self-pacedLearning,TransferTeacher,RLTeacher,andOtherAutomaticCL。下图展示了课程学习的基本思路，先学习简单数据再学习复杂数据：论文链接：https://arxiv.org/abs/2010.13166CL具体思路下图
1.客户端版本种类es提供的TransportClient传统的客户端,基于TCP传输协议与Elasticsearch通信。已经被弃用,不推荐使用。适用于Elasticsearch5.x及以前的版本因为Elasticsearch6.x及以上版本已不再支持TCPTransport协议,TransportClient无法连接Elasticsearch集群。RestHighLevelClient是一个高级的REST客户端,主要用于与Elasticsearch集群通信。基于JavaLowLevelRESTClient构建,提供更高级的API,隐藏底层细节。主要用于Kibana和Logstash等工具。
1、确定索引库的名称建议和使用的数据库的表名相对应比如：数据库的表名为 那么索引库的名称可以为：item2、确定索引库需要的字段1.根据前端界面来判断需要什么字段例如：上边这个界面需要的就是：分类，品牌，价格，商品图片，商品名称，评论数量，销量除此之外，还需要id，用于关键字全文检索的字段：all，用于自动补全的字段：suggestion，是否为推广广告：isAD2.确定这些字段的属性（图片不参与搜索，因此需要index为false）分类：是字符串类型，且不可分词的，为keyword品牌：是字符串类型，且不可分词的，为keyword价格：是数值类型，为long商品图片：存储的是网址，且不可分词
go-es模块统计日志中接口被刷数和ip访问来源以下是使用go的web框架gin作为后端，展示的统计页面背景上面的数据来自elk日志统计。因为elk通过kibana进行展示，但是kibana有一定学习成本且不太能满足定制化的需求，所以考虑用编程的方式对数据进行处理首先是接口统计，kibana的页面只会在字段uri的top500进行百分比统计，展示前5条数据，统计不够充分其次是网关日志，ip来源的采集字段是通过x_forward_for，这记录了各级的代理来源ip。并不能直接对用户的ip进行数据聚合的统计举例，这里面“223.104.195.51,192.168.29.135”，这种数据我需要拿
