我有一个double的一维特征数组(Eigen::Array)，我想就地修改数组中的每个元素。但是，我不太确定该怎么做。我正在考虑这个:Eigen::Arrayarr1D;//...//Thresholdfunction:arr1D.unaryExpr([](double&elem){elem=elem但这看起来有点像hack，因为EigenReference例子只给出.unaryExpr的例子它与返回值的仿函数一起使用(然后整个方法只返回一个不同的数组)。就我而言，我希望避免创建新数组的需要。我是Eigen的新手，所以我想我可能在这里遗漏了一些东西，欢迎提供意见。编辑:我知道我可以用

我正在尝试在模板函数中进行一些L_p范数计算templateNumberfoo(constEigen::MatrixBase&matrix){returnmatrix.lpNorm();}但是，如果我尝试调用foo(matrix)，CLang会在行尾抛出错误“expectedexpression”。如果我使用具体定义的(双)矩阵，lpNorm工作得很好。我该如何处理这个案例？ 最佳答案 经典的C++错误。解决方案是使用template关键字，如下所示:returnmatrix.templatelpNorm();参见details.

我有一个MatrixXf变量和一个VectorXf变量。我想在我的矩阵上使用Vector执行按行除法。有可能做这样的事情吗？#include#include"Eigen/Dense"usingnamespacestd;usingnamespaceEigen;intmain(){MatrixXfmat(3,2);mat我希望得到一个值为[0.5,0.667;1.5,1.333;2.5,2].非常感谢! 最佳答案 您需要将矩阵和vector用作数组(而不是线性代数对象，请参阅docs)。为此，您需要将相关行重写为:mat=mat.arr

我想将文件中的数据读取到Eigen中的矩阵中。我已经编写了所有代码，但遇到了一个问题。我事先不知道文件中有多少数据点，所以我希望能够在不指定矩阵大小的情况下初始化矩阵。我知道以下初始化矩阵的方法在Eigen中有效:MatrixXdA;但是现在如果我那么做例如A这是行不通的。在这个例子中，我曾希望它能将它识别为2x2矩阵，这样我就可以使用它了。所以基本上我的问题是，如何向A添加数据，而不必指定其大小？ 最佳答案 如果你想要的是从一个没有明确指定矩阵大小的文件中读取数据，那么我建议将std::vector中的条目推回到使用Map解析从s

关于优秀eigen库的使用和future的3个简单问题:为什么不能通过matrix[i][j]访问矩阵，而只能通过matrix(i,j)访问矩阵？是否有实现此类语法的计划？是否会实现多维数组matrix[n][m]...[l]？我非常喜欢eigen库，它快速且易于使用。我唯一缺少的是真正的多维数组。 最佳答案 新的Tensor模块支持多维数组:http://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/unsupported/group__CXX11__Tensor__Module.html

假设我有一个名为A的MatrixXcf。我想用相对于相应列的标准化元素替换每一列的元素。我已经编写了以下代码，但这不是真的!for(inti=0;i还有一个问题，Eigen中的norm()、normalize()和normalized()有什么区别>? 最佳答案 首先，您可以使用normalize就地进行规范化，因此您的代码应该是:for(inti=0;i其次:normalize-就地规范化编译时已知vector(如在编译时已知为vector的vector中)，不返回任何内容。normalized-将上面的内容作为构造拷贝返回，不影

我有一个未排序的特征值vector和一个相关的特征向量矩阵。我想根据已排序的特征值集对矩阵的列进行排序。(例如，如果特征值[3]移动到特征值[2]，我希望特征向量矩阵的第3列移动到第2列。)我知道我可以通过std::sort对O(NlogN)中的特征值进行排序。如果不滚动我自己的排序算法，我如何确保矩阵的列(关联的特征向量)在对后者进行排序时跟随它们的特征值？ 最佳答案 通常只是创建一个像这样的结构:structeigen{intvalue;double*vector;booloperator或者，只需将特征值/特征向量放入std:

我正在使用Eigen库，它promise对矩阵运算进行矢量化。我不知道如何使用Eigen中给出的文件并编写makefile。使用Eigen的源文件包括下面列出的文件，这些甚至不是头文件(它们只是一些文本文件)-等等。在Eigen的网页上，提到为了使用它的功能，我不必构建项目，那么如何将这些文件包含在我的makefile中来构建我的项目。我的示例main.c文件如下所示。谁能告诉我如何为这个文件编写makefile生成文件-#include//importmostcommonEigentypesUSING_PART_OF_NAMESPACE_EIGENintmain(int,char*[

我在C++中使用eigen3线性代数库有一段时间了，而且我一直试图利用向量化的性能优势。今天，我决定测试矢量化到底能在多大程度上加快我的程序速度。因此，我编写了以下测试程序:---特征测试.cpp---#includeusingnamespaceEigen;#includeintmain(){Matrix4daccumulator=Matrix4d::Zero();Matrix4drandMat=Matrix4d::Random();Matrix4dconstMat=Matrix4d::Constant(2);for(inti=0;i然后我在用不同的编译器选项编译后运行这个程序:(结果

我的程序试图求解线性方程组。为此，它组​​装了矩阵coeff_matrix和vectorvalue_vector，并使用Eigen来解决它们，例如:Eigen::VectorXdsol_vector=coeff_matrix.colPivHouseholderQr().solve(value_vector);问题在于系统既可能是过度确定的，也可能是欠定的。在前一种情况下，Eigen给出了正确或不正确的解决方案，我使用coeff_matrix*sol_vector-value_vector检查解决方案。但是，请考虑以下方程组:a+b-c=0c-d=0c=11-c+d=0在这种特殊情况下，