文章目录认识docker什么是docker如何使用dockerdocker如何工作docker与vm区别基本概念docker镜像(DockerImage)docker容器(DockerContainer)docker仓库(DockerRepository)Docker安装Docker使用Docker镜像使用Docker容器使用Docker容器连接**连接mysql**docker安装nginxDocker网络bridge模式host模式container模式Docker数据管理-挂载目录或文件挂载宿主机目录挂载宿主机文件Docker数据管理-数据卷概念与特性volume使用共用数据卷认识doc
大模型学习笔记(一):部署ChatGLM模型以及stable-diffusion模型注册算力平台(驱动云平台)1.平台注册2.查看算力3.进入平台中心部署ChatGLM3-6B模型1.创建项目2.配置环境设置镜像源、克隆项目修改requirements3.修改web_demo_gradio.py代码1、修改模型目录2、修改启动代码3、添加外部端口映射4、运行gradio界面5、访问gradio页面4.修改web_demo_streamlit.py代码1、修改模型目录2、运行streamlit界面3、访问streamlit界面用免费GPU部署自己的stable-diffusion1.创建项目2.
目录1.JSON1.1JSON简介1.2JSON的语法1.3JSON字符串分类 1.4JSON方法 2.数据存储 2.1会话存储2.1.1会话存储的特点2.1.2会话存储的常用方法 2.2本地存储2.2.1本地存储的特点2.2.2本地存储的常用方法 2.3两者的共同点1.JSON1.1JSON简介JSON(JavaScriptObjectNotation)是JavaScript的对象表示法,是轻量级的文本数据交换格式,后端的很多语言都支持JSON,但JavaScript只能自己使用,因此在使用后台数据的时候我们需要用JSON来转换一下数据的格式。1.2JSON的语法JSON的数据以键值对的形式
前言最近调研了一下我做的项目受欢迎程度,大数据分析方向竟然排第一,尤其是这两年受疫情影响,大家都非常担心自家公司裁员或倒闭,都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品,未雨绸缪,所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据,所以我打算给大家分享时下最受欢迎的时序模型:LSTM、XGBoost两大经典模型。目录前言一、模型简介1.1LSTM神经网络模型1.2XGBoost机器学习模型二、项目详细介绍项目目的2.1导入数据2.2研究数据2.3数据预处理2.4搭建模型2.4.1LSTM神经网络模型2.4.2XGBoost模型搭建2.5数据可视
说在最前面:这是我根据B站的教学视频整理的笔记,视频里面的代码都是自己手敲、经过调试而且没有错误的 B站教学视频链接:(学完必会)Androidstudio基础,从入门到精通,学完小白也能会_哔哩哔哩_bilibili总结2正在奋笔疾书ing~ 未完待续目录一、基本应用 build.gradle文件修改APP的图标和名称Log方法和LogCat窗口的使用新建activity创建布局文件在布局中新建按钮在活动中显示布局在manifest.xml对活动进行注册添加按钮添加菜单二、Intent实现活动跳转1.显式intent2.隐式Intent2.1.隐式初步应用2.2.隐式intent应用之访问外
Gradio快速开始Installation安装BuildingYourFirstDemoSharingYourDemo分享您的演示官网Gradio是一个开源Python包,可让您快速为机器学习模型、API或任何任意Python函数构建演示或Web应用程序。然后,您可以使用Gradio的内置共享功能在几秒钟内共享演示或Web应用程序的链接。无需JavaScript、CSS或网络托管经验!只需几行Python代码就可以创建一个像上面这样的漂亮演示,所以让我们开始吧💫Installation安装先决条件:Gradio需要Python3.8orhigher我们建议使用pip安装Gradio,它默认包
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一、安装ROS*参考教程:详细介绍如何在ubuntu20.04中安装ROS系统,超快完成安装(最新版教程)_ubuntu20.04安装ros-CSDN博客**保姆级教程,甚至包括了怎么配置快速的软件源!有手就可以!个人中途遇到的所有报错大佬都给出了相应的解决方案,非常丝滑的安装过程!**二、安装gazebo11以及下载导入模型库*参考教程:Ubuntu20.04Gazebo安装及模型库下载_sudosh-c'echo"debhttp://packages.osrfoundatio_Ananke_Z的博客-CSDN博客**由于是新手有一些中途tips在原作者的基础上也写在下面了**1、接收软件s
🎈个人主页:豌豆射手^🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏🤗收录专栏:机器学习🤝希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!【机器学习】样本、特征、标签:构建智能模型的三大基石一样本:数据的基础单位1.1概念1.2样本的重要性二特征:数据的表达与描述2.1概念2.2特征重要性三标签:学习的目标与方向3.1概念3.2标签的重要性四类比五、样本、特征与标签的协同作用总结引言:在机器学习的世界里,数据是驱动模型训练和性能提升的核心要素。而在这浩渺的数据海洋中,样本、特征和标签无疑构成了最为关键的三大基石。它们相互关联、相互作用,共同构建起了智能模型的骨架和灵魂。本文将深入
我已经担任RPG400程序员8年了。自从过去2-3年以来,我没有做太多编程工作,因为我是非AS400项目的项目经理。现在,我计划学习OOP编程技能,并继续进行编程乐趣。寻找您的帮助来决定我应该学习Java还是.Net?我的出发点应该是什么。首先学习OOP,然后再学习任何一种语言? 最佳答案 首先,恭喜您想学习新的东西。从编程角度看,C#和Java非常相似(基于C的语法,对象,大型运行时库),但有非常明显的区别。C#(和.NET)不在AS/400上运行,但在Windows计算机上运行得很好。Java在AS/400上运行良好,在Wind