1ORB-SLAM3算法环境搭建1.1  C++11orC++0xCompiler 安装新建一个终端（新建终端的快捷键是Ctrl+Alt+T）输入以下代码sudoapt-getinstallgccsudoapt-getinstallg++sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmake1.2  Pangolin 安装Pangolin的官方教程地址：https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin安装Pangolin1.2.1下载Pangolin，推荐安装tagv0.6版本#ClonePango

文章目录0引言1EuRoc数据和真值2ORB-SLAM3的EuRoc示例2.1纯单目的示例2.2纯单目的轨迹评估2.3纯双目的示例2.4纯双目的轨迹评估2.5单目和IMU的示例2.6单目和IMU的轨迹评估2.7双目和IMU的示例2.8双目和IMU的轨迹评估2.9前四种的评估结果对比0引言ORB-SLAM3算法1已成功编译安装ORB-SLAM3到本地，本篇目的是用EuRoc开源数据来运行ORB-SLAM3，并生成轨迹，最后用evo评估工具来评估ORB-SLAM3生成的轨迹和真值轨迹。1EuRoc数据和真值EuRoc数据集和对

1.执行双目例程的参数       在Clion中，我们输入以下参数：/home/liuhongwei/Desktop/slam/ORB_SLAM3_detailed_comments-master/Vocabulary/ORBvoc.txt/home/liuhongwei/Desktop/slam/ORB_SLAM3_detailed_comments-master/Examples_old/Stereo-Inertial/EuRoC.yaml/home/liuhongwei/Desktop/slam/ORB_SLAM3_detailed_comments-master/data/03/ho

文章目录0引言1EuRoc数据集1.1下载数据1.2真值轨迹格式转换2单目ORB-SLAM22.1运行ORB-SLAM22.2evo评估轨迹2.2.1载入和对比轨迹2.2.2计算绝对轨迹误差3双目ORB-SLAM23.1运行ORB-SLAM23.2evo评估轨迹3.2.1载入和对比轨迹3.2.2计算绝对轨迹误差ORB-SLAM2算法系列：0引言ORB-SLAM2算法1已成功编译安装ORB-SLAM2到本地，本篇目的是用EuRoc开源数据来运行ORB-SLAM2，并生成轨迹，最后用evo评估工具来评估ORB-SLAM2生成的轨迹和真值轨迹。1EuRoc数据集1.1下载数据👉首先点击EuRoc开源

目录前言一、TUM数据集1.下载地址2.真实轨迹文件的查找3.轨迹格式二、KITTI数据集1.下载地址2.真实轨迹文件的查找三、EuRoC数据集1.下载地址2.真实轨迹文件的查找3.轨迹格式前言在SLAM的学习过程中，不可避免的会用到这些数据集来运行程序，并且还会将运行轨迹与相机真实轨迹作对比，下面就介绍SLAM常用数据集TUM，KITTI，EuRoC数据集的下载地址与真实轨迹文件的查找。一、TUM数据集1.下载地址TUM数据集下载地址2.真实轨迹文件的查找以rgbd_dataset_freiburg1_desk为例，打开rgbd_dataset_freiburg1_desk文件夹下面的gro

文章目录ORB_SLAM2框架简介下载ORB_SLAM2源码ORB_SLAM2源码介绍ORB_SLAM2源码编译下载EuRoCDataset将数据集移动到路径下stereo_euroc终端运行命令终端运行效果配置clion运行参数clion运行效果运行效果stereo_euroc运行视频ORB_SLAM2框架简介Tracking-跟踪LocalMapping-地图LoopClosing-回环

目录前言一、evo工具的安装二、运行TUM数据集1.TUM单目数据集2.TUMRGB-D数据集三、运行KITTI数据集1.KITTI单目数据集2.KITTI双目数据集四、运行EuRoC数据集1.EuRoC单目数据集2.EuRoC双目数据集五、使用evo工具分析1.常用指令2.用evo工具分析TUM3.用evo工具分析KITTI4.用evo工具分析EuRoC前言在ORB-SLAM2的学习过程中，不可避免的会用到这些数据集来运行程序，并且还会将运行轨迹与相机真实轨迹作对比，下面就介绍使用evo工具分析SLAM常用TUM，KITTI，EuRoC数据集。SLAM数据集TUM，KITTI，EuRoC数据

目录前言一、evo工具的安装二、运行TUM数据集1.TUM单目数据集2.TUMRGB-D数据集三、运行KITTI数据集1.KITTI单目数据集2.KITTI双目数据集四、运行EuRoC数据集1.EuRoC单目数据集2.EuRoC双目数据集五、使用evo工具分析1.常用指令2.用evo工具分析TUM3.用evo工具分析KITTI4.用evo工具分析EuRoC前言在ORB-SLAM2的学习过程中，不可避免的会用到这些数据集来运行程序，并且还会将运行轨迹与相机真实轨迹作对比，下面就介绍使用evo工具分析SLAM常用TUM，KITTI，EuRoC数据集。SLAM数据集TUM，KITTI，EuRoC数据