EEPROM是指带电可擦可编程只读存储器。是一种掉电后数据不丢失的存储芯片。本文重点讲解AT24C02的应用（即如何编程实现读写功能，偏软件）文章目录EEPROMEEPROM简介EEPROM发展过程EEPROM分类AT24C02AT24C02简介AT24C02管脚定义及说明I2C协议（针对AT24C02）I2C总线概念I2C总线术语I2C起始和终止条件I2C传输数据（单个字节）I2C总线时序AT24C02特殊时序I2C设备地址（7位）对AT24C02进行读写字节写页写当前地址读选择读（随机读）连续读51单片机控制AT24C02I2C协议代码Proteus小实验EEPROMEEPROM简介EEP
这套题来自于网络收集（主要是CSDN），许多CSDN资源里的题都是这套，看过我前一篇博文的应该能发现有共同题，由于都是图形，很多懒得贴了，大致领会一下:P（因为发现上一篇被野鸡网站秒偷了，加个关注可见好了）考试时间：2021年9月22日。1.QPSK调制是把（2）个连续二进制bit映射成一个复数值的数据符号.2.寄存器等价优化：综合工具等价寄存器优化会跨越代码一级模块。3.整型变量-10在内存中存储的值是：1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_0110.4.电位是指电路中某点与（参考点）之间的电压//参考点可能选为地/0电位。5.驻波比SWR=1的端口，反射系数
一、使用ffmpeg播放音频文件alsa.conf文件需要放到下面路径：usr/share/alsa/alsa.confffmpeg -i12full.wav-falsahw:0,0ffmpeg-i/etc/bootanimation/audio.wav-falsa-acodecpcm_s32lehw:2,2二、调整音频文件音量后播放ffmpeg -i12full.wav-vol200-falsahw:0,0三、ffmpeg处理后传给aplay播放./ffmpeg-imusic_48k_2ch_32b.wav-afvolume=0.781250-fs32le-acodecpcm_s32le-a
文章目录前言一、FFmpeg源码结构图二、ffmpeg.h头文件详解三、main函数主要流程分析四、ffmpeg_parse_options1、命令行例子①、解析命令行split_commandline()②、parse_optgroup()③、MATCH_PER_XXX_OPT()2、vf选项解析①、filters②、vf术语③、avfilter_graph_parse2()④、FilterGraph类五、transcode函数1、transcode_init函数2、transcode_step函数前言本文对ffmpeg.c源码进行学习及剖析。一、FFmpeg源码结构图链接：ffmpeg整体
当硬件键盘连接到iOS设备(iPad)时，软件键盘的一小部分仍然可见:带有单词建议的工具栏以及撤消和重做按钮。最初我希望记录的推断键盘高度的方法(参见https://developer.apple.com/library/ios/documentation/StringsTextFonts/Conceptual/TextAndWebiPhoneOS/KeyboardManagement/KeyboardManagement.html)——在这种情况下——只给出这个栏的高度。但是，报告的高度仍然是整个软件键盘的高度(尽管只有一部分可见)。当连接了硬件键盘时，我们如何获得可见软件键盘的高度
安装opencvpipinstallopencv-pythonFFmpeg1.下载FFmpeg访问FFmpeg官方网站。选择“Windowsbuildsfromgyan.dev”链接，这会带您到一个包含最新版本FFmpegWindows构建的页面。选择一个适合您系统的版本（例如，32位或64位），并下载ZIP文件。2.解压文件将下载的ZIP文件解压到选择的文件夹中。3.添加FFmpeg到您的环境变量打开控制面板->系统和安全->系统->高级系统设置->环境变量。在“系统变量”部分，找到并选择变量“Path”，然后点击“编辑”。点击“新建”并添加FFmpegbin目录的路径（这是您之前解压的文件
OpenAI推出的Whisper是一个通用语音转录模型，在各种基准和音频条件下都取得了非常棒的结果。最新的large-v3模型登顶了OpenASR排行榜，被评为最佳的开源英语语音转录模型。该模型在CommonVoice15数据集的58种语言中也展现出了强大的多语言性能，在42种语言上的单词错误率(WER)低于30％。尽管转录准确度非常优秀，但推理速度非常缓慢。即使利用flashattention、半精度和分块等优化推理技术，1小时长度的音频在16GBT4GPU上也需要超过6分钟的转录时间。在本文中，我们将演示如何运用推测解码将Whisper的推理时间缩减2倍，同时在数学上确保完全取得与原模型相
OpenAI推出的Whisper是一个通用语音转录模型，在各种基准和音频条件下都取得了非常棒的结果。最新的large-v3模型登顶了OpenASR排行榜，被评为最佳的开源英语语音转录模型。该模型在CommonVoice15数据集的58种语言中也展现出了强大的多语言性能，在42种语言上的单词错误率(WER)低于30％。尽管转录准确度非常优秀，但推理速度非常缓慢。即使利用flashattention、半精度和分块等优化推理技术，1小时长度的音频在16GBT4GPU上也需要超过6分钟的转录时间。在本文中，我们将演示如何运用推测解码将Whisper的推理时间缩减2倍，同时在数学上确保完全取得与原模型相
我的应用程序(iOS7+、Xcode6)使用CocoaPods作为其依赖项。其中一个依赖项是FFmpeg.当我构建我的应用程序时，我遇到了几个类似的问题，例如/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/include/c++/v1/ctime:60:9:Nomembernamed'clock'intheglobalnamespace;didyoumean'flock'?我了解到这是因为FFmpeg在libavutil子文件夹中包含time.h文件。此time.h对编
我有一个包含多个页面的UIPageViewController。每个页面都是相同的ViewController，但会跟踪页码并显示PDF的正确页面。问题是每个PDF页面都需要在curl效果起作用之前加载和绘制(您在屏幕上滑动手指，加载之前没有任何反应)。关于如何加快速度或预加载下一页的任何想法？感谢您的帮助。 最佳答案 我现在用的app也有类似的问题。我的解决方案是保留对加载的上一个和下一个Controller的引用作为我的RootViewController的属性，然后从那里加载View。我不使用PageViewControlle
