本期我们带大家回顾一下无倦同学的直播分享《ChunJun类加载器隔离》，ChunJun类加载器隔离的方案是我们近期探索的一个新方案，这个方案目前还不是非常成熟，希望能借由此次分享与大家一起探讨下这方案，如果大家有一些新的想法欢迎大家在github上给我提issue或者pr。一、Java类加载器解决类冲突基本思想在学习方案之前，首先为大家介绍一下Java类加载器解决类冲突的基本思想。01什么是Classpath?Classpath是JVM用到的一个环境变量，它用来指示JVM如何搜索Class。因为Java是编译型语言，源码文件是.java，而编译后的.class文件才是真正可以被JVM执行的字节
TheDataStreamAPIgetsitsnamefromthespecial DataStream classthatisusedtorepresentacollectionofdatainaFlinkprogram.Youcanthinkofthemasimmutablecollectionsofdatathatcancontainduplicates.Thisdatacaneitherbefiniteorunbounded,theAPIthatyouusetoworkonthemisthesame.执行模式（流/批）DataStreamAPI支持不同的运行时执行模式，你可以根据你的用
TheDataStreamAPIgetsitsnamefromthespecial DataStream classthatisusedtorepresentacollectionofdatainaFlinkprogram.Youcanthinkofthemasimmutablecollectionsofdatathatcancontainduplicates.Thisdatacaneitherbefiniteorunbounded,theAPIthatyouusetoworkonthemisthesame.执行模式（流/批）DataStreamAPI支持不同的运行时执行模式，你可以根据你的用
顺序保证难点本文主要分析CDC业务场景中任务级顺序保证，技术选型为：debezium、kafka、flink，其构成了顺序保证中至关重要的每一环，应该充分考虑、分析各组件的对于顺序的支持。首先debezium作为采集组件，其分别为schematopic和datatopic提供了不同的时间字段，如下图schematopic中提供了事件时间，datatopic中提供了事件时间和采集时间，为后续数据处理提供了依据。Kafka作为一款性能优秀的消息队列，在分布式事务中有着广泛地应用，其为了做到水平扩展，达到提高并发的目的，将一个topic分布到多个broker（服务器）上，即一个topic可以分为多个
顺序保证难点本文主要分析CDC业务场景中任务级顺序保证，技术选型为：debezium、kafka、flink，其构成了顺序保证中至关重要的每一环，应该充分考虑、分析各组件的对于顺序的支持。首先debezium作为采集组件，其分别为schematopic和datatopic提供了不同的时间字段，如下图schematopic中提供了事件时间，datatopic中提供了事件时间和采集时间，为后续数据处理提供了依据。Kafka作为一款性能优秀的消息队列，在分布式事务中有着广泛地应用，其为了做到水平扩展，达到提高并发的目的，将一个topic分布到多个broker（服务器）上，即一个topic可以分为多个
本篇文章讲述FlinkApplicationOnYarn提交模式下，从命令提交到AM容器创建1、脚本入口flinkrun-application-tyarn-applicationhdfs:///TopSpeedWindowing.jar以上是flinkapplication模式的任务提交命令，可以发现，任务提交入口在FLINK_HOME/bin目录中的flink脚本中 根据flink脚本中的执行操作，可发现flink脚本最终指向了 org.apache.flink.client.cli.CliFrontend这个入口类 2、flink程序入口类org.apache.flink.clien
本篇文章讲述FlinkApplicationOnYarn提交模式下，从命令提交到AM容器创建1、脚本入口flinkrun-application-tyarn-applicationhdfs:///TopSpeedWindowing.jar以上是flinkapplication模式的任务提交命令，可以发现，任务提交入口在FLINK_HOME/bin目录中的flink脚本中 根据flink脚本中的执行操作，可发现flink脚本最终指向了 org.apache.flink.client.cli.CliFrontend这个入口类 2、flink程序入口类org.apache.flink.clien
摘要：目前Hudi只支持FlinkSQL进行数据读写，但是在实际项目开发中一些客户存在使用FlinkDataStreamAPI读写Hudi的诉求。本文分享自华为云社区《FusionInsightMRSFlinkDataStreamAPI读写Hudi实践》，作者：yangxiao_mrs。目前Hudi只支持FlinkSQL进行数据读写，但是在实际项目开发中一些客户存在使用FlinkDataStreamAPI读写Hudi的诉求。该实践包含三部分内容：1）HoodiePipeline.java，该类将Hudi内核读写接口进行封装，提供HudiDataStreamAPI。2）WriteIntoHudi
摘要：目前Hudi只支持FlinkSQL进行数据读写，但是在实际项目开发中一些客户存在使用FlinkDataStreamAPI读写Hudi的诉求。本文分享自华为云社区《FusionInsightMRSFlinkDataStreamAPI读写Hudi实践》，作者：yangxiao_mrs。目前Hudi只支持FlinkSQL进行数据读写，但是在实际项目开发中一些客户存在使用FlinkDataStreamAPI读写Hudi的诉求。该实践包含三部分内容：1）HoodiePipeline.java，该类将Hudi内核读写接口进行封装，提供HudiDataStreamAPI。2）WriteIntoHudi
1.首先客户需要在消息通知服务（SMN）中提前创建一个【主题】，并将客户指定的邮箱或者手机号添加到主题订阅中。这时候指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知，点击链接确认订阅即可。2.创建FlinkSQL作业，编写作业SQL完成后，配置【运行参数】。2.1配置作业的【CU数量】、【管理单元】与【最大并行数】，依据如下公式：CU数量=管理单元+(算子总并行数/单TMSlot数)*单TM所占CU数例如：CU数量为9CU，管理单元为1CU，最大并行数为16，则计算单元为8CU。如果不手动配置TaskManager资源，则单TM所占CU数默认为1，单TMslot数显示值为0，实际值依据上述公式计算结果为
