OperatorChain的对象重用，可以提高效率，但什么情况下可以重用，什么情况下不可以重用，我们一起来看你一下代码：首先，在OperatorChain类的createChainedOperator方法privateWatermarkGaugeExposingOutput>createChainedOperator(StreamTaskcontainingTask,StreamConfigoperatorConfig,MapchainedConfigs,ClassLoaderuserCodeClassloader,Map>streamOutputs,List>allOperators,Out

1.知识点scala输入输出样例类keyBy并行度为1计算UV的技巧map(data=>("uv",data.userId))..keyBy(_._1)keyBy并行度>1计算UV的技巧自定义MapFunction，随机自定义key+"uv"Random.nextString(10)+"uv"WindowedStream.trigger的使用trigger触发器，每来一条数据直接清空窗口，放到redis进行计算trigger返回WindowedStream,继续调用process(ProcessWindowFunction)WindowedStream.process()的使用windowSt

1.知识点scala输入输出样例类keyBy并行度为1计算UV的技巧map(data=>("uv",data.userId))..keyBy(_._1)keyBy并行度>1计算UV的技巧自定义MapFunction，随机自定义key+"uv"Random.nextString(10)+"uv"WindowedStream.trigger的使用trigger触发器，每来一条数据直接清空窗口，放到redis进行计算trigger返回WindowedStream,继续调用process(ProcessWindowFunction)WindowedStream.process()的使用windowSt

之前的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的，而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction这样子的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件事件。基于此，DataStreamAPI提供了一系列LOW-LEVEL的转换算子调用。可以访问时间戳，watermark以及注册定时事件，还可以输出特定的一些事件，例如超时时间等。processfunction用来构建事件驱动的应用以及实现自定义的业务逻辑（使用之前的window函数和转换算子无法实现）。例如FlinkSQL就是使用ProcessFunction实现的。Flink提供了8个ProcessFunctionProc

之前的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的，而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction这样子的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件事件。基于此，DataStreamAPI提供了一系列LOW-LEVEL的转换算子调用。可以访问时间戳，watermark以及注册定时事件，还可以输出特定的一些事件，例如超时时间等。processfunction用来构建事件驱动的应用以及实现自定义的业务逻辑（使用之前的window函数和转换算子无法实现）。例如FlinkSQL就是使用ProcessFunction实现的。Flink提供了8个ProcessFunctionProc