我之前做了一些性能测试，无法解释我获得的结果。运行下面的测试时，如果我取消注释privatefinalListlist=newArrayList();性能显着提高。在我的机器上，当该字段存在时，测试运行时间为70-90毫秒，而当它被注释掉时，测试运行时间为650毫秒。我还注意到，如果我将打印语句更改为System.out.println((end-start)/1000000);，没有变量的测试在450-500毫秒而不是650毫秒内运行。当变量存在时它没有效果。我的问题:考虑到我什至不使用该变量，任何人都可以解释有或没有该变量的将近10的因数吗？打印语句如何改变性能(特别是因为它出现在
我在ConcurrentSkipListSet上使用descendingIterator方法。我刚刚查看了文档并注意到以下评论:“升序View及其迭代器比降序View更快。”参见https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/ConcurrentSkipListSet.html#descendingIterator--不幸的是，它没有提供任何关于此的更多信息。有什么样的性能差异？重要吗？为什么会有性能差异？ 最佳答案 如果您查看SkipLists的维基百科
当我需要从STDIN获取输入行时，我正在尝试决定使用哪一个，所以我想知道在不同情况下我需要如何选择它们。我发现以前的帖子(https://codereview.stackexchange.com/questions/23981/how-to-optimize-this-simple-python-program)说:HowcanIoptimizethiscodeintermsoftimeandmemoryused?NotethatI'musingdifferentfunctiontoreadtheinput,assys.stdin.readline()isthefastestonewh
所以这是CPython的东西，不太确定它与其他实现的行为是否相同。但是'{0}'.format()比str()和'{}'.format()快。我发布的是Python3.5.2的结果，但是，我用Python2.7.12尝试过，趋势是一样的。%timeitq=['{0}'.format(i)foriinrange(100,100000,100)]%timeitq=[str(i)foriinrange(100,100000,100)]%timeitq=['{}'.format(i)foriinrange(100,100000,100)]1000loops,bestof3:231µsperlo
所以这是CPython的东西，不太确定它与其他实现的行为是否相同。但是'{0}'.format()比str()和'{}'.format()快。我发布的是Python3.5.2的结果，但是，我用Python2.7.12尝试过，趋势是一样的。%timeitq=['{0}'.format(i)foriinrange(100,100000,100)]%timeitq=[str(i)foriinrange(100,100000,100)]%timeitq=['{}'.format(i)foriinrange(100,100000,100)]1000loops,bestof3:231µsperlo
我正在开发一个iPhone应用程序，我将很快向现场观众演示。我真的很想通过VGA将应用程序实时演示到投影仪，而不是显示屏幕截图。我为iPhone购买了VGA适配器，并已适配RobTerrell'sTVOutManager以满足我的需要。不幸的是，在家里的电视上测试后的帧速率并不是那么好-即使是在iPhone4上也是如此(可能是每秒4-5帧，因人而异)。我认为这种缓慢的原因是我用来捕获设备屏幕(然后显示在外部显示器上)的主要例程是UIGetScreenImage()。这个例程，不再允许作为交付应用程序的一部分，实际上非常慢。这是我用来捕获屏幕的代码(仅供引用mirrorView是一个UI
我正在开发一个iPhone应用程序，我将很快向现场观众演示。我真的很想通过VGA将应用程序实时演示到投影仪，而不是显示屏幕截图。我为iPhone购买了VGA适配器，并已适配RobTerrell'sTVOutManager以满足我的需要。不幸的是，在家里的电视上测试后的帧速率并不是那么好-即使是在iPhone4上也是如此(可能是每秒4-5帧，因人而异)。我认为这种缓慢的原因是我用来捕获设备屏幕(然后显示在外部显示器上)的主要例程是UIGetScreenImage()。这个例程，不再允许作为交付应用程序的一部分，实际上非常慢。这是我用来捕获屏幕的代码(仅供引用mirrorView是一个UI
Faster-RCNN模型搭建跑通总结0、前言1、准备操作系统2、安装驱动及cuda2.1、安装驱动2.2、安装cuda3、安装anaconda和pytorch3.1安装anaconda3.1.1为什么推荐安装anaconda而不是pip安装？3.1.2安装anaconda3.1.3配置国内镜像源3.2安装pytorch3.2.1确认要安装的pytorch版本3.2.2安装pytorch3.2.2.1在conda中创建虚拟环境3.2.2.2激活该虚拟环境3.2.2.3在该环境中安装pytorch3.2.2.4确认安装的pytorch版本4、训练faster-rcnn模型4.1下载模型到本地4.
我惊讶地发现mono比.NET更快。有谁知道为什么会这样？我原以为单声道会比.NET慢，但至少在我的实验中并非如此。我有一台带有.NET框架的Windowsxp笔记本电脑。我在Windowsxp之上的vmwarevmplayer上运行CentOS。我想试试单声道。所以抓取了Mono2.6.1源并将其安装在vmplayer中的CentOS上。我已经使用.Net2.0编写了一个测试Web服务应用程序，在wndows上执行它，它起作用了，我在没有任何重新编译的情况下将二进制文件传输到vmplayer中的centos，并在centos上执行它。万岁，它成功了!生活是美好的，但其他事情引起了我的
我惊讶地发现mono比.NET更快。有谁知道为什么会这样？我原以为单声道会比.NET慢，但至少在我的实验中并非如此。我有一台带有.NET框架的Windowsxp笔记本电脑。我在Windowsxp之上的vmwarevmplayer上运行CentOS。我想试试单声道。所以抓取了Mono2.6.1源并将其安装在vmplayer中的CentOS上。我已经使用.Net2.0编写了一个测试Web服务应用程序，在wndows上执行它，它起作用了，我在没有任何重新编译的情况下将二进制文件传输到vmplayer中的centos，并在centos上执行它。万岁，它成功了!生活是美好的，但其他事情引起了我的
