featuretools文档在其第一句话中指出:“Featuretools是一个执行自动化特征工程的框架。它擅长将时间和关系数据集转换为机器学习的特征矩阵。”这似乎暗示数据集必须有一个日期时间列。我只想确认事实确实如此。也就是说，例如，我不能在“iris”数据集上使用它来生成新功能？如果数据集不需要时间变量，我将如何使用它在“iris”数据集上生成特征。我将不胜感激。谢谢。 最佳答案 Featuretools适用于具有或没有日期时间的关系数据集，在回答您的问题时，Featuretools可以为没有日期时间的单个表创建特征。对于iri

在公众号「python风控模型」里回复关键字：学习资料特征工程意味着从现有数据中构建附加特征，这些数据通常分布在多个相关表中。特征工程需要从数据中提取相关信息并将其放入单个表中，然后可用于训练机器学习模型。构建特征的过程非常耗时，因为每个新特征通常需要几个步骤来构建，尤其是在使用来自多个表的信息时。我们可以将特征创建的操作分为两类：转换和聚合。让我们看几个例子，看看这些概念的实际应用。一个转化作用于单个表（思维在Python而言，表只是一个熊猫​​DataFrame​​通过创建新的功能出来的一个或多个现有列）。例如，如果我们有下面的客户表我们可以通过查找​​joined​​​列的月份或取列的自

在公众号「python风控模型」里回复关键字：学习资料特征工程意味着从现有数据中构建附加特征，这些数据通常分布在多个相关表中。特征工程需要从数据中提取相关信息并将其放入单个表中，然后可用于训练机器学习模型。构建特征的过程非常耗时，因为每个新特征通常需要几个步骤来构建，尤其是在使用来自多个表的信息时。我们可以将特征创建的操作分为两类：转换和聚合。让我们看几个例子，看看这些概念的实际应用。一个转化作用于单个表（思维在Python而言，表只是一个熊猫​​DataFrame​​通过创建新的功能出来的一个或多个现有列）。例如，如果我们有下面的客户表我们可以通过查找​​joined​​​列的月份或取列的自