我不知道如何使用列表从系统中记录多个指标。$CounterListvar不起作用，但$CounterList_Workingvar起作用。我看过一些示例，这些示例根据(Get-Counter-ListProcessor(*)).Paths等路径获取列表。我以为我可以在变量中指定路径，但这行不通。PowerShell脚本中的$CounterList有什么问题？我收到的错误消息是“Get-Counter:在计算机上找不到指定的对象。”。这让我觉得它正在尝试将列表作为单个值来读取。$CounterList="\NetworkInterface(*)\Packets/sec\NetworkIn
联想DM5000H混合闪存阵列助力汽车街优化数据管理专注于汽车新零售领域的电商平台汽车街成立于2014年，总部位于上海，隶属于上海澍勋电子商务有限公司，由拥有全球最大的汽车交易平台和二手车拍卖公司的美国COX汽车、中国汽车流通协会引领的中国核心经销商集团、招商银行等共同发起并出资成立。汽车街利用在线交易平台和卫星信息同步传输设备等二手车拍卖科技产品为全球拍卖场的用户提供全套拍卖服务，并为客户提供汽车上牌、检验、翻新、融资、培训等增值服务，使复杂的二手车交易变得更透明、公正、简单、高效。作为中国最具影响力的专业二手车拍卖平台之一，汽车街利用先进的IT基础架构和数据管理解决方案，实现对其平台上多种
我正在为C++应用程序foo.exe编写代码。在应用程序内部，我想记录其地址空间使用情况。所以我想查看的性能计数器是“\Process(foo)\VirtualBytes”。我遇到的问题是系统上可能运行着多个foo.exe实例。在perfmon中，我可以看到这些被引用为“\Process(foo#2)\VirtualBytes”，其中#2可以是任何数字，具体取决于进程的数量。如何构建一个计数器路径来获取当前进程的虚拟字节，以处理进程有多个实例的情况？ 最佳答案 您的实例的IDProcess计数器值与您当前的进程ID匹配。不幸的是，除
到目前为止，我一直在项目中使用Debug模式二进制文件。因此，使用保留的符号文件很容易分析故障转储。现在我必须在Release模式下发布二进制文件。我们如何分析由Release模式二进制文件生成的转储文件。这有可能吗？我如何识别Release模式下的功能？(不需要生成和保存map文件) 最佳答案 您需要与可执行文件相对应的.pdb文件。这会给你符号。调试发布版本有几个棘手的部分:由于优化，操作顺序可能会发生变化整个函数/变量/等等。可能会被优化掉特别是，传递给函数的参数可能不存在(例如，“this”可能是一个寄存器，而不是内存中的一
我想在代码级别呈现大型非图形报告(数千页)，从.rdlc文件中省略只会阻塞浏览器的ReportViewer控件。当我测试呈现一个大约2000页的报告时，Microsoft.Reporting.WebForms.LocalReport.Render方法需要大约半小时才能完成，这被认为是糟糕的用户体验。是否有任何技巧或替代解决方案来提高渲染性能:在代码中，重新设计.rdlc文件，或在其他地方，例如，只是增加硬件？示例代码:LocalReportlocalReport=newLocalReport();localReport.ReportPath=Server.MapPath("~/repo
我相信你们中的大多数人现在会对为什么我们必须关闭wpf数据网格的虚拟化感到惊讶。虽然虚拟化确实有助于减少内存占用，但它增加了CPU开销并且滚动体验并非完美无缺。根据客户的要求，我们不得不禁用数据网格中的虚拟化并进一步优化它，现在它可以非常顺畅地上下滚动，没有任何延迟。缺点是数据被预加载并保存在内存中。这是我们可以接受的解决方案。然而排序现在成了一个大问题。虽然使用CustomSorter:IComparer确实是比通常的SortDecriptors更好的排序替代方案，但它在我们的案例中几乎没有任何区别，因为整行都被重绘了。有什么方法可以提高非虚拟化数据网格的排序速度吗？非常感谢，更新:
我一直在阅读StackExchange技术(例如，thisarticleaboutSOperformanceonhighavailability.com)，并注意到他们提到大量使用静态方法以获得更好的性能。为什么静态方法性能更好？我认为垃圾收集成本的降低与此有关(因为静态方法不需要实例)；然而，还有更多吗？ 最佳答案 主要原因与调用堆栈有关。虽然实例方法始终将this指针作为第一个参数，但静态方法没有这种开销。它只有几毫秒(或者在快速系统上什至只有几分之一)，但在性能关键型系统中它可以加起来。
我写了我的最新更新，然后从StackOverflow收到以下错误:“正文限制为30000个字符；您输入了38676。”公平地说，我在记录我的冒险经历时一直非常冗长，所以我重写了这里的内容，使其更加简洁。我已将我的(长)原始帖子和更新存储在pastebin上.我认为不会有很多人会阅读它们，但我为它们付出了很多努力，所以最好不要让它们丢失。我有一个包含100,000个文档的集合，用于学习如何使用CosmosDB和性能测试等。这些文档中的每一个都有一个Location属性是GeoJSONPoint.根据documentation，GeoJSON点应自动编入索引。AzureCosmosDBsu
背景我们一直在非常努力地尝试为“高性能”应用程序提出解决方案。该应用程序基本上是一个高吞吐量的内存管理器，可以同步回磁盘。“读取”和“写入”非常高，每秒大约3000个事务。我们尝试在内存中做尽可能多的事情，但最终数据会变得陈旧，需要刷新到磁盘，这就是随之而来的巨大“瓶颈”。该应用程序是多线程的，大约有50个线程。没有IPC(进程间通信)尝试我们最初是用Java编写的，它运行得很好，直到达到一定的负载，遇到了瓶颈，它就跟不上了。然后我们在C#中尝试，同样遇到了瓶颈。我们使用非托管代码(C#)进行了尝试，虽然在初始测试中使用MMF(内存映射文件)速度非常快，但在生产中，读取速度很慢(正在使
根据随机的Internet评论，我一直认为C#编译器对IL(删除始终为真的if语句、简单的内联等)进行了简单的优化，然后是JIT执行真正的、复杂的优化。举个例子，在thedocumentationforthe/optimizecompilerflag上,它说The/optimizeoptionenablesordisablesoptimizationsperformedbythecompilertomakeyouroutputfilesmaller,faster,andmoreefficient.这意味着语言编译器至少应用了一些优化。然而，玩弄TryRoslyn，这似乎不是真的。看起来
