letoldMessages=Object.assign({},this.state.messages);//this.state.messages[0].id=718console.log(oldMessages[0].id);//Prints718oldMessages[0].id=123;console.log(this.state.messages[0].id);//Prints123如何防止oldMessages成为引用，我想改变oldMessages的值而不改变state.messages的值 最佳答案 你需要做一个深拷

随着时代的发展，云计算越来越普及，越大众化，使用的人越来越多，我们应该如何去学习这门技术呢?这篇文章我们就来介绍如何学习我们的云计算。学前介绍：学前介绍学习资料：HedEXLite、产品文档、笔记、PPT、上课视频；IA：云计算概念、模式；学习虚拟化概念、特点、优势、传统方式区别；计算虚拟化（CPU虚拟化、内存虚拟机、IO虚拟化）、网络资源虚拟化、存储虚拟化；虚拟化的特性，包括迁移、HA、集群特性、磁盘特性、华为虚拟化产品的特性；云计算的发展趋势；实验；华为云计算考证需要学的内容：IP：学习虚拟化的解决方案、桌面云的解决方案；OpenStack；IE：OpenStack、容灾、备份、业务迁移、

🏆作者提出了一个单目相机的视频序列进行深度估计与运动估计，作者的方法是完全无监督的，端到端的学习，作者使用了单视角深度网络和多姿态网络，提出了一个图像（predict）与真实的下一帧（goundturth）计算loss，作为无监督的依据，实现无监督学习。使用KITTI数据集证明了他们的有效性：1.合成的深度图与监督学习的方法是可比的；2.在可比较的输入设置下，姿势估计与已建立的SLAM系统相比性能优越文章目录原理分析实施细节限制条件会议/期刊：CVPR2017论文题目：《UnsupervisedLearningofDepthandEgo-MotionfromVideo》论文链接：Unsuper

文章目录前言环境准备完整代码配置文件(conf.json)获取数据集(datasets.py)获取PyTorch中自带深度学习网络预训练模型(models.py)客户端(client.py)服务端(server.py)main.py运行知识点补充argparse基本用法tensor.copy_()[Pythondict()函数](https://www.runoob.com/python/python-func-dict.html)什么是状态字典：state_dict?view_as()函数前言本文通过阅读《联邦学习实战—杨强》中第3章“用Python实现横向联邦图像分类”入门横向联邦。核心思

方法：FedCoin目的：解决SV的计算既费时又费钱的问题结论：Fed-Coin可以通过精确计算SVs来提升联邦学习参与者的高质量数据，并给出了达成区块共识所需计算资源的上限，为非数据所有者提供了在联邦学习中发挥作用的机会。局限性：（关于区块链 非研究领域仅了解了下 博弈论中的ShapleyValue）SV的计算既费时又费钱——>提出Fed-Coin：基于区块链的点对点支付系统，用于联邦学习的SV利益分配。在其中，区块链共识实体计算SVs，并基于Sharply（PoSap）协议证明创建新块。——>流行的比特币网络：共识实体通过解决无意义的谜题来“挖掘”新的区块。——>Fed-Coin可以通过精

Postman目录Postman第一章接口测试基础1.接口01接口的概念02接口的类型2.接口测试01接口测试的概念02接口测试的原理03接口测试的特点04实现方式3. HTTP协议01HTTP协议简介02URL使用课程：3天postman接口测试工具视频教程，适合小白观看，高薪必看_哔哩哔哩_bilibili第一章接口测试基础接口可分为：硬件接口和软件接口。1.接口01接口的概念接口：是指系统或组件之间的交互点，通过这些交互点可以实现数据的交互。（数据交互的通道）02接口的类型按划分形式，大致分为三类：1.按协议分。协议不同，接口类型不同。HTTP、TCP、UDP、IP、FTP、USB...

补偿结构分析和CC/CV分析LLC补偿网络统一分析方法基本低阶等效电路四种基本补偿结构Gvv/Gvi分析LLC补偿网络\qquad其中Lf1/Lf2是原/副边补偿电感,Cf1/Cf2是原/副边并联补偿电容，C1/C2是原/副边串联补偿电容，L1/L2是原/副边电感。推导谐振条件如下，这是一个恒压谐振条件（CC/CV的谐振条件有很多，因此可以通过设置不同的工作频率来达到CC/CV输出）\qquadM模型如下：原边副边分别使用KVL有：{Vin=(jwL1p−j1wC2p)Iin−1jwC2pI1jwMI1=j(wL2−1wC1s−1wC2s)I2+j1wC2sIo\left\{\begin{ar

批量将B站学习视频以MP4格式下载到本地一、背景描述有些爱学习的小伙伴可能在外出或者回老家过节前会有提前将学习视频缓存的习惯，但是缓存的视频只能用BilibiliApp来看，屏幕属实有一点点小，因此更想将其下载到电脑上，然后用自己喜欢的播放器去观看（如potPlayer）。本篇博客将分享个JS脚本，利用免费解析网站，来实现批量的视频下载。后续如果有bug将会在gitee上进行更新:https://gitee.com/he_fu_ren/bilibili-video-download注：本脚本仅供学习使用，切勿用于商业用途二、效果图以下面的这个集数较少的视频为例，可以看到此教程有13个Part脚

FFmpeg学习（三）--libavutil代码组成libavutil库是一个实用的库，以提升多媒体编程的便捷性。它包含安全的可移植字符串函数、随机数生成器、数据结构、额外的数学函数、密码学和多媒体相关功能(如像素枚举和样本格式)。它不是libavcodec和libavformat所需的代码库。libavutil目录下的aarch64、arm、avr32、bfin、loongarch、mips、ppc、sh4、tomi、x86目录内容为基于CPU的特定功能实现，一般均包含有汇编代码。libavutil中包含的功能如下：（基于v5.0版本)adler32.h/.c:Adler-32算法的实现Ad

目录Lombok概述Lombok插件安装  Lombok依赖 Lombok注解_@Setter、@Getter Lombok注解_@ToString Lombok注解_@EqualsAndHashCodeLombok注解_@NonNull  Lombok注解_@NoArgsConstructorLombok注解_@RequiredArgsConstructor  Lombok注解_@AllArgsConstructorLombok注解_@Data Lombok注解_@Builder Lombok注解_@LogLombok注解_@Cleanup Lombok注解_@SneakyThrows Lo