论文PlasmaproteomeanalysesinindividualsofEuropeanandAfricanancestryidentifycis-pQTLsandmodelsforproteome-wideassociationstudieshttps://www.nature.com/articles/s41588-022-01051-w本地pdfs41588-022-01051-w.pdf代码链接https://zenodo.org/record/6332981#.YroV0nZBzichttps://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/
我正在尝试将线路添加到条图中，以表明两个观察结果之间的重要性。对于我的情节我的酒吧情节，我想在前两个X轴上观察添加一条线，表明在BDD愤怒和控制愤怒之间存在显着差异，就像在其他线程中所做的那样，但没有多个组中的工作，例如：示例栏图类似于这里所做的事情：指示使用R的统计学上的统计学显着差异我的情节代码：p因此，我已经获得了与p值的坐标创建数据框，并将其绘制为文本：label.df但是，无论我做什么，我似乎都无法添加一行。您能帮我在Y轴上添加一个位置80的线路，该轴是连接两个愤怒的观察结果（例如示例情节）的？看答案我认为包裹ggsignif正是您所追求的（https://cran.r-projec
我试图了解GGPLOT/网格如何确定要渲染的点大小。这个答案（带有哈德利的评论）描述了.pt魔术数恒定，但我看不出数字是如何添加的。这证明了：#emptyggplotobjwithnomarginsoutsidepanelp0=ggplot()+scale_size_identity()+scale_y_continuous(expand=c(0,0))+scale_x_continuous(expand=c(0,0))+theme(axis.text=element_blank(),panel.grid=element_blank(),panel.border=element_rect(co
我需要绘图＆gt;GGPLOT中的741行。一条特定线的颜色不应改变，例如色线应仅由ECI的最终值分配。我想在开头和每行的结尾处显示每行的代码示例（“单位”）的名称（在“单位”中）当然，超过700条线很难用裸眼来区分，但是如何使线路更加区分？df看答案半年后，我认为基于parcoord()应用于宽的DF。set.seed(95)l%dplyr::arrange(desc(`2015`))#Assignafterwhichcolumn(year)rowsshouldbeordered#create10differentcolrswhicharerepeated100timesmy_colors=
我正在用R绘制一些图。生成的PDF无法在iPhone等iOS设备上正确显示。例如，这是一个创建为PDF的常用ggplot2图:library(ggplot2)mpg.eg在iPhone上查看时，不显示点图中的点。参见，例如theresultingpdf如果您使用的是iOS设备。我从阅读文档中了解到，这很可能是字体可用性有限和iOS上PDF呈现变幻莫测的问题，而不是在R中创建pdf的问题。我曾认为可能在PDF中嵌入字体embedFonts("figures/ios-example.pdf")会解决问题，但事实并非如此。除了以某种其他格式提供图形之外，我还能做些什么来解决这个iOS问题？
论文MicrobiomesintheChallengerDeepslopeandbottom-axissedimentshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29144-4#code-availability对应代码链接https://github.com/ucassee/Challenger-Deep-Microbes论文里提供了大部分图的数据和代码，很好的学习材料，感兴趣的同学可以找来参考，今天的推文重复一下论文中的Figure3b示例数据集部分截图image.png读取数据dat01作图代码library(ggplot2)library(s
论文Single-cellprofilingofvascularendothelialcellsrevealsprogressiveorgan-specificvulnerabilitiesduringobesityhttps://www.nature.com/articles/s42255-022-00674-x#Sec58s42255-022-00674-x.pdfhttps://github.com/Osynchronika/sc_EC_obesity_atlas大部分作图的数据都有，可以试着用论文中提供的数据复现一下论文中的图今天的推文我们复现一下论文中的figure2b水平堆积柱形图
论文MiDAS4:Aglobalcatalogueoffull-length16SrRNAgenesequencesandtaxonomyforstudiesofbacterialcommunitiesinwastewatertreatmentplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29438-7数据链接https://figshare.com/articles/dataset/Dueholm2021a_data_zip/16566408/1代码链接https://github.com/msdueholm/MiDAS4今天的推文重复一下
论文Asaturatedmapofcommongeneticvariantsassociatedwithhumanheighthttps://www.nature.com/articles/s41586-022-05275-ys41586-022-05275-y.pdf代码没有公开，但是作图数据基本都公开了，争取把每个图都重复一遍今天的推文重复论文中的extendedFigure4频率分布直方图和散点图添加误差线首先是图a频率分布直方图library(readxl)dat1")image.png第二个图bdatbimage.png最后是拼图library(patchwork)p1+p2imag
前言 ggplot2做为R语言中画图的包，我想大家应该都不陌生，这个包可以解决大部分的画图需求。说到绘图，有时候为了方便了解数据的分布，我们需要在图上添加垂直参考线以示区分。可能大家会觉得用ggplot2添加垂直参考线不是很容易的么，只需要用geom_vline函数就可以了。没错，用这个函数确实可以很省事的添加参考线，但是这个参考线会很长。那么，如果想添加的参考刚好跟概率密度曲线和x轴相交却不出头，那不是看起来更完美么？下面我们就来说说这个是怎么回事。 先来看一下我们到底要干什么吧，不然，可能说了半天都不知道我们要做什么，看一眼下面这两张图，同样都添加了参考线，左边是用geom_vline
