给你一首曲子的音频和一件乐器的3D模型，然后问你这件乐器能否演奏出这首曲子。你可以通过听觉来辨认这首曲子的音色，看它是钢琴曲还是小提琴曲又或是来自吉他；同时用视觉识别那是件什么乐器。然后你就能得到问题的答案。但语言模型有能力办到这一点吗？实际上，这个任务所需的能力名为跨模态推理，也是当今多模态大模型研究热潮中一个重要的研究主题。近日，宾夕法尼亚大学、Salesforce研究院和斯坦福大学的一个研究团队给出了一个解决方案X-InstructBLIP，能以较低的成本让语言模型掌握跨模态推理。人类天生就会利用多种感官来解读周围环境并和制定决策。通过让人工智能体具备跨模态推理能力，我们可以促进系统的开
字节跳动，陷入大模型舆论风波。据TheVerge报道：字节跳动一直在秘密使用OpenAI的技术，来开发自家大语言模型（LLM）。而在此消息被披露不久，TheVerge进一步称OpenAI已经暂停了字节跳动的账户。具体而言，OpenAI发言人NikoFelix发布的声明如下：虽然字节跳动使用我们API的量很少，但我们已经暂停了他们的账户，同时我们会进一步调查。如果我们发现他们的使用不符合规则，我们将要求他们进行必要的更改或终止他们的帐户。这里提到的“规则”是指在OpenAI的服务条款中有一项明确的规定，那就是OpenAI提供的模型能力，不允许用来被“开发任何与之产品和服务形成竞争的AI模型”。据
最近，「小语言模型」忽然成为热点。本周一，刚刚完成4.15亿美元融资的法国AI初创公司Mistral，发布了Mixtral8x7B模型。这个开源模型尽管尺寸不大，小到足以在一台内存100GB以上的电脑上运行，然而在某些基准测试中却能和GPT-3.5打平，因此迅速在开发者中赢得了一片称赞。之所以叫Mixtral8x7B，是因为它结合了为处理特定任务而训练的各种较小模型，从而提高了运行效率。这种「稀疏专家混合」模型并不容易实现，据说OpenAI在今年早些时候因为无法让MoE模型正常运行，而不得不放弃了模型的开发。紧接着，就在第二天，微软又发布了全新版本的Phi-2小模型。跟Mistral的70亿参
就在刚刚，OpenAI首席科学家Ilya领衔的超级对齐团队，发布了成立以来的首篇论文！团队声称，已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。未来超级AI系统对齐的一个核心挑战——人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。OpenAI的最新研究做了一个简单的类比：小模型可以监督大模型吗？论文地址：https://cdn.openai.com/papers/weak-to-strong-generalization.pdf经验证，通过GPT-2可以激发出GPT-4的大部分能力（接近GPT-3.5的性能），甚至可以正确地泛化到小模型失败的难题上。OpenAI此举开辟了一个新的研究方向，让我们能够直接
过去一年，以「预测下一个Token」为本质的大模型已经横扫人类世界的多项任务，展现了人工智能的巨大潜力。在近日的一次访谈中，OpenAI首席科学家IlyaSutskever大胆预言，如果模型能够很好地预测下一个词，那么意味着它能够理解导致这个词产生的深刻现实。这意味着，如果AI按照现有路径发展下去，也许在不久的将来，一个超越人类的人工智能系统就会诞生。但更加令人担心的是，「超级人工智能」可能会带来一些意想不到的负面后果。这也是「对齐」的意义。此前的对齐方法依赖于人类的监督，如在ChatGPT训练中起到关键作用的人类反馈的强化学习（RLHF）。但未来的人工智能系统或许能够做出极其复杂和富有创造性
一、基本语法1、新建节点（1）基本语法： () 代表节点示例：CREATE (u:User {uid:970939424 }) // 节点类型为User，属性值为uid=970939424CREATE (u:Round {rid:7194842697444819113 }) // 节点类型为Round对局，属性值为rid:71948426974448191132、新建关联边基本语法：()-[]->() 代表关联边【需先建立节点，再建立关联边】示例：match (n:User {uid:970939424 }),(m:User{uid:658505284}),(r:RoundId
谷歌年底开发者福利大放送来了！谷歌Gemini发布一周之后，面向开发者的API也终于上线了。目前，不管是GeminiPro，还是GeminiProVision，都可以免费体验。虽然每分钟最多支持60次请求，但基本上可以满足大多数应用程序开发的需求。而到了明年初上线时，谷歌将正式开启收费。API定价，也将和GPT-3.5看齐，都是0.001刀每千token输入，0.002刀每千token输出。GeminiProGPT-3.5具体来说：-目前支持32K的上下文窗口，之后还会进一步扩大。-而其他基本的功能也都支持：函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识。-支持全球180多个国家和地区的38种语言。-支
【产品介绍】 AgentGPT是一个基于GPT-4的开源AI自动化机器人工具，可以让你在浏览器中配置和部署自主的AI机器人。你可以给机器人设置一个名字和一个目标，然后点击部署按钮，就可以看到机器人进行的行为和输出，完全不需要人为干涉的进行自动任务。 AgentGPT是一个在线平台，可以让用户配置和部署自主的人工智能自动化机器人工具。用户可以为自己的人工智能起一个名字，并让它去实现任何想象得到的目标。人工智能机器人会尝试思考要做的任务，执行它们，并从结果中学习。 AgentGPT是一个开源项目，旨在推动人工智能自主性的发展。它使用了GPT-4等先进的自然语言处理技术，以及其他的API和基
作者|清风审阅|云昭51CTO读者成长计划社群招募，咨询小助手（微信号：CTOjishuzhan）重磅，用户终于可以免费体验GPT-4了。4月21日，推特上发布了一款类似于ChatGPT的应用——“ForefrontChat”。“今天，我们将推出ForefrontChat，能够提供更佳的ChatGPT体验，还是免费alpha版。注册后用户可免费获得GPT-4、图像生成、自定义角色、可分享的聊天等功能。”图源：Forefront此前，GPT-4已经被集成在新版Bing搜索引擎和ChatGPTPlus订阅服务中。用户可以通过这些渠道体验GPT-4。由于ChatGPTPlus是付费订阅，之前没有接触
项目地址： GitHub-Basicconstruction/turboUI:使用angular编写的流式gpt代码，可以使用gpt-4-vision,tts,whisper模型百度网盘链接 链接：https://pan.baidu.com/s/17D2Q5H43JVboxr8yDIzlgQ?pwd=7mah 提取码：7mahTurbo为什么用turbo命名？ 因为项目确实需要一个名字，常规的名字是gpt，chat什么的，往往和gpt，gpt的聊天有关，我确实也不太好想到一个合适的名字，turbo可以说是取自gpt-3.5-turbo中的turbo，而且之前国内的一些大模型也总是加个tur
