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大家好，我是可乐。过去的一周，真是疯狂的一周。GPT-4震撼发布，拥有了多模态能力，不仅能和GPT3一样进行文字对话，还能读懂图片；然后斯坦福大学发布Alpaca7B，性能匹敌GPT-3.5，关键是训练成本不到600美元，意味着我们可以更低成本使用这种模型；接着微软王炸发布Microsoft365Copilot，“你是一个成熟的office办公软件了，应该学会自己写内容了”，Copilot应用了最新的GPT-4技术，能够帮助用户在Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。国内也不甘示弱，百度发布文心一言，在发布会上
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在火遍全球后，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，相比上一代GPT-3.5在几个方面有了明显升级，GPT-4，就像是为“专治ChatGPT吐槽者的各种不服”而生。GPT-3.5仅接受文本输入，而GPT-4可以接受图像和文本输入；GPT-4的信息处理能力有了大幅提升；GPT-4的各国会话能力飞升；GPT-4可以玩角色扮演了；果然，能打败昨天的ChatGPT的，只有今天的ChatGPT！技术本身是一种手段，推动社会进步才是目的。可以淘汰一些人，同样也可以造就一些人。在GPT-4卷起的新洪流中，又有哪些职业将会受到冲击呢？估计不少打工人已经瑟瑟发抖了。打工人真的要失业了？作为地表最强AI
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欢迎关注【youcans的AGI学习笔记】原创作品，火热更新中微软GPT-4测试报告（1）总体介绍微软GPT-4测试报告（2）多模态与跨学科能力微软GPT-4测试报告（3）编程能力微软GPT-4测试报告（4）数学能力微软GPT-4测试报告（5）与外界环境的交互能力微软GPT-4测试报告（6）与人类的交互能力微软GPT-4测试报告（7）判别能力微软GPT-4测试报告（8）局限性与社会影响微软GPT-4测试报告（9）结论与展望【GPT4】微软GPT-4测试报告（7）判别能力7.GPT-4的判别能力7.1通过上下文识别个人身份的测试（PIIDetection）7.2误解和事实核查（Misconcep
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最近有个超级好玩的Github开源代码分享给大家，可以实现直接在本地电脑上运行GPT4，实现给机器人对话，获得想要的内容，亲测好用！废话不多说，直接上干货！目录一、Github项目地址二、操作步骤2.1下载代码2.2操作方法2.3详细步骤
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欢迎关注【youcans的AGI学习笔记】原创作品【GPT4】GPT-4官方报告解读1.GPT-4官方介绍2.GPT-4的性能2.1GPT-4在各种学术和专业考试中的性能2.2GPT-4在传统机器学习测试中的性能2.3GPT-4在不同语言测试中的性能3.GPT-4的图像输入功能3.1GPT-4图像输入案例3.2GPT-4图像输入性能测试结果4.GPT-4的可操纵性（个性化定制）4.1个性风格定制：苏格拉底式导师5.GPT-4在真实性判断的局限性6.风险与应对措施7.训练过程7.1算力规模对模型性能的影响8.OpenAIEvals9.ChatGPTPlus10.API11.总结附录：ChatGP
