欢迎关注【youcans的AGI学习笔记】原创作品【GPT4】GPT-4官方报告解读1.GPT-4官方介绍2.GPT-4的性能2.1GPT-4在各种学术和专业考试中的性能2.2GPT-4在传统机器学习测试中的性能2.3GPT-4在不同语言测试中的性能3.GPT-4的图像输入功能3.1GPT-4图像输入案例3.2GPT-4图像输入性能测试结果4.GPT-4的可操纵性（个性化定制）4.1个性风格定制：苏格拉底式导师5.GPT-4在真实性判断的局限性6.风险与应对措施7.训练过程7.1算力规模对模型性能的影响8.OpenAIEvals9.ChatGPTPlus10.API11.总结附录：ChatGP
作者：Eason_LYC悲观者预言失败，十言九中。乐观者创造奇迹，一次即可。一个人的价值，在于他所拥有的。所以可以不学无术，但不能一无所有！技术领域：WEB安全、网络攻防关注WEB安全、网络攻防。我的专栏文章知识点全面细致，逻辑清晰、结合实战，让你在学习路上事半功倍，少走弯路！个人社区：极乐世界-技术至上追求技术至上，这是我们理想中的极乐世界~（关注我即可加入社区）目录GPT的火爆，前所未有的焦虑案例1工作中我的专家搭档案例2解决生活中的烦恼所以未来谁将被淘汰GPT的火爆，前所未有的焦虑最近几个月，随着微软和钢铁侠马博士的双重影响，还有国内大厂的造势活动，GPT掀起的高潮一波接一波~起初，我也
作者：Eason_LYC悲观者预言失败，十言九中。乐观者创造奇迹，一次即可。一个人的价值，在于他所拥有的。所以可以不学无术，但不能一无所有！技术领域：WEB安全、网络攻防关注WEB安全、网络攻防。我的专栏文章知识点全面细致，逻辑清晰、结合实战，让你在学习路上事半功倍，少走弯路！个人社区：极乐世界-技术至上追求技术至上，这是我们理想中的极乐世界~（关注我即可加入社区）目录GPT的火爆，前所未有的焦虑案例1工作中我的专家搭档案例2解决生活中的烦恼所以未来谁将被淘汰GPT的火爆，前所未有的焦虑最近几个月，随着微软和钢铁侠马博士的双重影响，还有国内大厂的造势活动，GPT掀起的高潮一波接一波~起初，我也
提示词的存在让ChatGPT能够扮演特定的角色，对用户的回答更加专业对口ChatGPT在日常的对话中，表现的非常的完美，当在其他的场景希望使用ChatGPT来解决问题的时候，通常需要给ChatGPT一些提示，或者说暗示，让其进入某种角色，这种情况下，ChatGPT的表现能够更加的游刃有余。ChatGPT可以看做是一个图书馆，包含了海量的知识，当进行对话的时候，在全部图书中检索，返回合适的内容，这个时候返回的内容可能是最优的，也可能是相关但不是最优的。我们假定一个用户是果农，问“今年苹果行情如何？”，这个问题ChatGPT回答水果苹果的行情，或者苹果手机的行情都是没有问题的，但对用户而言是有差异
提示词的存在让ChatGPT能够扮演特定的角色，对用户的回答更加专业对口ChatGPT在日常的对话中，表现的非常的完美，当在其他的场景希望使用ChatGPT来解决问题的时候，通常需要给ChatGPT一些提示，或者说暗示，让其进入某种角色，这种情况下，ChatGPT的表现能够更加的游刃有余。ChatGPT可以看做是一个图书馆，包含了海量的知识，当进行对话的时候，在全部图书中检索，返回合适的内容，这个时候返回的内容可能是最优的，也可能是相关但不是最优的。我们假定一个用户是果农，问“今年苹果行情如何？”，这个问题ChatGPT回答水果苹果的行情，或者苹果手机的行情都是没有问题的，但对用户而言是有差异
? 运行环境：chatGPT，GPT-4? 撰写作者：左手の明天? 精选专栏：《python》? 推荐专栏：《算法研究》#### 防伪水印——左手の明天 ####?大家好???，我是左手の明天！好久不见，加强版人工智能——GPT-4?? 最近更新：2023年03月19日，左手の明天的第
? 运行环境：chatGPT，GPT-4? 撰写作者：左手の明天? 精选专栏：《python》? 推荐专栏：《算法研究》#### 防伪水印——左手の明天 ####?大家好???，我是左手の明天！好久不见，加强版人工智能——GPT-4?? 最近更新：2023年03月19日，左手の明天的第
摘要链接：https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf我们汇报了GPT-4的发展，这是一个大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实场景中，GPT-4的能力不如人类，但它在各种专业和学术基准上表现出了人类的水平，包括以大约前10%的成绩通过模拟律师资格考试。GPT-4是一个基于transformer的预训练模型，用于预测文档中的下一个标记。训练后的调整过程会提高对事实的衡量和对期望行为的坚持。这个项目的一个核心组成部分是开发基础设施和优化方法，这些方法可以在大范围内预测行为。这使得我们能够准确地预测GPT-4性能的某些方面，基于不
摘要链接：https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf我们汇报了GPT-4的发展，这是一个大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实场景中，GPT-4的能力不如人类，但它在各种专业和学术基准上表现出了人类的水平，包括以大约前10%的成绩通过模拟律师资格考试。GPT-4是一个基于transformer的预训练模型，用于预测文档中的下一个标记。训练后的调整过程会提高对事实的衡量和对期望行为的坚持。这个项目的一个核心组成部分是开发基础设施和优化方法，这些方法可以在大范围内预测行为。这使得我们能够准确地预测GPT-4性能的某些方面，基于不
拥有一个OpenAI账号（注册不过多解释）获取openai提供的APIkey，用于访问openai的API。OpenAIAPI创建一个idea基本插件项目，项目随便命名创建后的文件结构，CommentWriter是自己添加的 开发准备，导入OKHttp（原生的http访问在打包后会报400错误，HttpClient访问的接口在参数一致的情况下获取的结果非常蠢，无法之间使用）点击projectstructure点击加号，再点击library点击newlibrary点击formmaven直接搜索Okhttp导入就可以了，依赖的环境只有这个然后修改一下plugin.xml，这里acti
