拥有一个OpenAI账号（注册不过多解释）获取openai提供的APIkey，用于访问openai的API。OpenAIAPI创建一个idea基本插件项目，项目随便命名创建后的文件结构，CommentWriter是自己添加的 开发准备，导入OKHttp（原生的http访问在打包后会报400错误，HttpClient访问的接口在参数一致的情况下获取的结果非常蠢，无法之间使用）点击projectstructure点击加号，再点击library点击newlibrary点击formmaven直接搜索Okhttp导入就可以了，依赖的环境只有这个然后修改一下plugin.xml，这里acti
GPT2与Bert、T5之类的模型很不一样！！！如果你对Bert、T5、BART的训练已经很熟悉，想要训练中文GPT模型，务必了解以下区别！！！官方文档里虽然已经有教程，但是都是英文，自己实践过才知道有很多坑！！！中文也有一些教程，但是使用了TextDataset这种已经过时的方法，不易于理解GPT2的真正工作原理。开门见山说结论，与bert的最主要区别：GPT2Tokenizer，是以字节为单位的字节对编码，不是以中文的字或词为单位的！对于英文，GPT2Tokenizer大部分时候是以单词为单位进行切分的，但是对中文则完全不同，有时候2个id代表一个中文字，有时候又是1个？这一奇怪的现象正是
GPT2与Bert、T5之类的模型很不一样！！！如果你对Bert、T5、BART的训练已经很熟悉，想要训练中文GPT模型，务必了解以下区别！！！官方文档里虽然已经有教程，但是都是英文，自己实践过才知道有很多坑！！！中文也有一些教程，但是使用了TextDataset这种已经过时的方法，不易于理解GPT2的真正工作原理。开门见山说结论，与bert的最主要区别：GPT2Tokenizer，是以字节为单位的字节对编码，不是以中文的字或词为单位的！对于英文，GPT2Tokenizer大部分时候是以单词为单位进行切分的，但是对中文则完全不同，有时候2个id代表一个中文字，有时候又是1个？这一奇怪的现象正是
💗wei_shuo的个人主页💫wei_shuo的学习社区🌐HelloWorld！本文以ChatGpt视角学习spring注解，希望通过AI减少学习搜索时间：GPT视角学习：spring注解『文末赠书：评论区提供免费稳定国内GPT链接』@GetMapping@GetMapping是Spring框架中的一个注解，它用于将HTTPGET请求映射到指定的处理程序方法上。@GetMapping注解告诉Spring，当接收到一个HTTPGET请求时，应该调用带有@GetMapping注解的处理程序方法来处理该请求。处理程序方法通常返回一个包含响应数据的ModelAndView对象，也可以是一个JSON对象
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OpenAI发布GPT-4最近OpenAI犹如开挂一般，上周才刚刚推出GPT-3.5-TurboAPI，今天凌晨再次祭出GPT-4这个目前最先进的多模态预训练大模型。与上一代GPT3.5相比，GPT-4最大的飞跃是增加了识图能力，并且回答准确性也得到显著提高。GPT-4在多个专业和学术基准测试中展现出令人印象深刻的表现，有时甚至达到了人类水平。GPT-4的关键特性之一是它能够理解和分析视觉和文本信息。通过结合这些模式，该模型能够对各种任务生成更准确、更细致的回答，例如图像说明或问题回答。此外，GPT-4能够从大量数据中学习，并适应不同的上下文，使其成为自然语言处理、计算机视觉和机器学习等许多领
OpenAI发布GPT-4最近OpenAI犹如开挂一般，上周才刚刚推出GPT-3.5-TurboAPI，今天凌晨再次祭出GPT-4这个目前最先进的多模态预训练大模型。与上一代GPT3.5相比，GPT-4最大的飞跃是增加了识图能力，并且回答准确性也得到显著提高。GPT-4在多个专业和学术基准测试中展现出令人印象深刻的表现，有时甚至达到了人类水平。GPT-4的关键特性之一是它能够理解和分析视觉和文本信息。通过结合这些模式，该模型能够对各种任务生成更准确、更细致的回答，例如图像说明或问题回答。此外，GPT-4能够从大量数据中学习，并适应不同的上下文，使其成为自然语言处理、计算机视觉和机器学习等许多领
OneFlow编译翻译｜杨婷、贾川、徐佳渝三十年前，互联网（Web1.0）时代开启。人们只能在笨重的电脑上用鼠标点击由HTML编写的网页文本，随后开始支持插入图片，可以上传视频，于是有了网络新闻、搜索、电子邮件、短信、网游......互联网带来了全新的商业模式，深刻改变了人们的生产生活。三十年后的当下，以ChatGPT为代表的大模型问世了。起初人们拿它当玩具，直到ChatGPT的诞生与人类实现惊艳交互，自动生成文本信息，而刚刚发布的GPT-4更是进化成支持文本和图像的多模态大模型，还能理解图像、代码，目前已经接入到微软Office全家桶......看到两者的共性了吗？比尔·盖茨说，ChatGP
OneFlow编译翻译｜杨婷、贾川、徐佳渝三十年前，互联网（Web1.0）时代开启。人们只能在笨重的电脑上用鼠标点击由HTML编写的网页文本，随后开始支持插入图片，可以上传视频，于是有了网络新闻、搜索、电子邮件、短信、网游......互联网带来了全新的商业模式，深刻改变了人们的生产生活。三十年后的当下，以ChatGPT为代表的大模型问世了。起初人们拿它当玩具，直到ChatGPT的诞生与人类实现惊艳交互，自动生成文本信息，而刚刚发布的GPT-4更是进化成支持文本和图像的多模态大模型，还能理解图像、代码，目前已经接入到微软Office全家桶......看到两者的共性了吗？比尔·盖茨说，ChatGP
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。你是否曾为了查一个问题，翻书翻到头秃？要是书里有的内容，一问便知就好了......等等，“一问便知”，这怎么有ChatGPT那味儿了？话说，有人还真就由此思路开发出一个聊天Bot，做示例的书是马可·奥勒留的《沉思录》（全书共12卷，497则）。只用几分钟，AI就能记下全书内容。然后随便问个书里讲过的东西，比如“如何处理负面情绪？”，AI可以快速扫描文本并给出高质量回答，甚至还一条条给你列好。原帖一发布，网友纷纷围观点赞。开发者DanShippers称，做出这个AI并不难，主要功臣就是语言大模型GPT-3，另外再加几行代
