1. 博弈论1.1. 当市场竞争对手之间普遍存在着误解和不信任情绪时，从长远来看，他们一半时间是在合作，另一半时间则是在背叛承诺1.2. 当一方越了解对手，或者说可以更好地掌握对方的战略性行为时，他才可能找到展开合作的最优解2. 鼓励竞争的作用2.1. 市场透明度的提升可以降低消费者的搜寻成本2.2. 调价频率的加快意味着市场价格可以快速走低2.2.1. 在供给匮乏时也可能迅速抬高，从而促进资源的有效分配2.3. 利用计算机算法优化利润的方式也为经营者揭示了一些后者未曾预见到的利润增长途径3. 电子眼3.1. 默许共谋的“光明前景”3.1.1. 计算机实时处理大量数据的能力，令它拥有了掌握所有
目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。自从2015年首次被提出以来，YOLO系列不断发展，推出了多个版本，包括YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,YOLOv4,和YOLOv5等。下面是对YOLO系列的详解：YOLOv1:提出时间:2015年。主要贡献:将目标检测任务转换为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。创新点:YouOnlyLookOnce(YOLO)这个名字来源于模型的前向传播只需查看一次即可完成检测，大大提高了检测速度。局限性:Y
我刚刚在HackerRank上尝试了一个基于堆栈的问题https://www.hackerrank.com/challenges/game-of-two-stacksAlexa有两个非负整数堆栈，堆栈A和堆栈B，其中索引0表示堆栈的顶部。Alexa挑战Nick玩以下游戏:在每一步中，Nick都可以从A栈或B栈的顶部移除一个整数。Nick保留他从两个堆栈中删除的整数的运行总和。如果尼克在任何时候的总和大于游戏开始时给出的某个整数X，他将被取消比赛资格。Nick的最终得分是他从两个堆栈中删除的整数总数。找出Nick在每场比赛中可以达到的最大可能得分(即，他可以在不被取消资格的情况下删除的最
来自太空的X帖子埃隆·马斯克（ElonMusk）旗下太空探索技术公司SpaceX于2月26号，从太空往社交平台X（前身为推特，已被马斯克全资收购并改名）发布帖子。这是SpaceX官号首次通过星链来发送X帖子，马斯克对此表示祝贺和肯定。对于此事，马斯克多次强调："该帖子是由SpaceX从一部普通手机直接发到卫星上的，中间没有任何特殊设备！"...回到主线。来做一道和「特斯拉」相关的面试算法题。题目描述平台：LeetCode题号：777在一个由'L','R'和'X'三个字符组成的字符串（例如"RXXLRXRXL"）中进行移动操作。一次移动操作指用一个"LX"替换一个"XL"，或者用一个"XR"替换
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式协同过滤算法协同过滤（CollaborativeFiltering,CF） 是一种非常经典的推荐系统算法，其完全由统计学出发，挖掘用户与物品之间的相关性
KMP算法KMP算法是一种字符串匹配算法，用于匹配模式串P在文本串S中出现的所有位置。例如S=“ababac，P=“aba”，那么出现的所有位置是13。在初学KMP时，我们只需要记住和学会使用模板即可，对其原理只需简单理解，不要过度深究，避免把自己绕进去，可以课后自己慢慢去画图理解。KMP算法将原本O（n2）的字符串匹配算法优化到了O（n）.其精髓在于next数组，next数组表示此时模式串下标失配时应该移动到的位置，也表示最长的相同真前后缀的长度。例如P=“ababac”，S=“abababac”。当匹配到i=6，j=5，P［i+1］！=S［i］时，j不会移动到1重新开始匹配，而是移动到ne
我有两个100个字符的数组(最大，可以更少或不同大小)我想对齐。当有一个字符不同于另一个字符时，我想添加一个“-”。我找到了Needleman–Wunsch基于动态规划的算法，以及Smith–Waterman算法，它是一种通用的局部对齐方法，也基于动态规划，但它们对于我想做的事情来说似乎太复杂了。我只需要一个简单的Java算法，大概不到50行，这段代码之后会被翻译成汇编语言，所以我需要一个简单的算法。有没有办法用diff算法进行这种对齐？如果是，有人可以指出我该怎么做吗？我搜索了biostar部分，但似乎我需要使用我提到的两种算法。英语不是我的母语，所以可能我搜索了错误的关键字。我的程
我一直在研究算法入门教科书中的一些算法，特别是我正在尝试让二叉堆100%正确地工作。我有一种奇怪的感觉，我正在使用的示例不正确，我想知道是否有人可以帮助我指明正确的方向。给定数组int[]arr={1,2,3,4,7,8,9,10,14,16};我从MaxHeapify得到的结果是[16,14,9,10,7,8,3,1,4,2]但是，在进行了一些Google搜索之后，我发现使用这个精确数组作为示例的人期望的结果是:[16,14,10,8,7,9,3,2,4,1]令我困惑的是，我的MaxHeapify方法给出的结果满足堆属性，但它与预期的不同。下面是我在Java中的实现publicsta
基于深度学习的图像修复算法Abstract在图像获取和传输过程中，往往伴随着各种形式的损坏，降低了图像质量和对图像信息的准确解释，一些老照片因为保存不当也会变得存在污渍或者破损缺失。图像修复技术主要用来修复日常生活中被噪声污染或者人为破坏的破损图像，也可应用于替换图像中的小区域或者瑕疵。目前，图像修复工作仍然由经验丰富的图像修复师来完成，让图像修复借助深度学习算法实现自动化日趋成为该领域的发展方向。本课题基于深度学习算法和图像处理技术，设计并开发一款图像修复深度学习算法程序，该程序能够对使用者上传的照片进行自动分析，根据用户需要修复照片损坏部分，提高照片的清晰度和观赏性。概述本课题是基于深度学
【电机仿真】HFI算法脉振高频电压信号注入观测器-PMSM无感FOC控制文章目录前言一、脉振高频电压注入法简介（注入在旋转坐标系的d轴）1.旋转高频电压（电流）注入法2.脉振高频电压注入法二、高频注入理论1.永磁同步电机的高频模型2.估计坐标系3.上式联立得到4.在估计的两相旋转坐标系的直轴上注入高频余弦电压信号5.将4代入3可得6.PI调节器的输入量计算7.脉振高频电压注入法控制图三、高频注入MATLAB仿真1.clark变换和park变换2.旋转坐标系D轴注入高频信号3.HFI观测器4.实验现象1.目标转速与实际转速、观测转速2.目标位置与观测位置3.位置误差4.输入、输出负载转矩5.三相
