Scipy最小化函数(仅用作示例)可以选择在每一步添加回调函数。所以我可以做类似的事情，defmy_callback(x):printxscipy.optimize.fmin(func,x0,callback=my_callback)有没有办法使用回调函数来创建一个生成器版本的fmin，这样我就可以了，forxinmy_fmin(func,x0):printx似乎有可能通过yield和发送的某种组合，但我可以想到任何事情。 最佳答案 正如评论中所指出的，您可以在新线程中使用Queue.缺点是您仍然需要某种方式来访问最终结果(fmin
在Python3中，列表推导式是否只是将生成器表达式馈入list函数的语法糖？例如是以下代码:squares=[x**2forxinrange(1000)]居然在后台转换成下面的？squares=list(x**2forxinrange(1000))我知道输出是相同的，Python3修复了列表解析所具有的周围命名空间的令人惊讶的副作用，但就CPython解释器在后台所做的而言，前者是转换为后者，还是代码的执行方式有什么不同吗？背景我在评论部分发现了与thisquestion等效的声明。，并且快速的谷歌搜索显示了相同的声明here.在What'sNewinPython3.0docs中也提
在Python3中，列表推导式是否只是将生成器表达式馈入list函数的语法糖？例如是以下代码:squares=[x**2forxinrange(1000)]居然在后台转换成下面的？squares=list(x**2forxinrange(1000))我知道输出是相同的，Python3修复了列表解析所具有的周围命名空间的令人惊讶的副作用，但就CPython解释器在后台所做的而言，前者是转换为后者，还是代码的执行方式有什么不同吗？背景我在评论部分发现了与thisquestion等效的声明。，并且快速的谷歌搜索显示了相同的声明here.在What'sNewinPython3.0docs中也提
range(或Python2的xrange)是否有无限版本，或者是否需要手动定义？例如squares=(x*xforxinrange(n))只能给我一个生成器，用于生成不超过(n-1)**2的平方，而且我看不到任何明显的调用range(infinity)的方法这样它就一直在卡车上运行。 最佳答案 您正在描述itertools.count的基本用法:importitertoolssquares=(x*xforxinitertools.count()) 关于python-无限范围()，我们在
range(或Python2的xrange)是否有无限版本，或者是否需要手动定义？例如squares=(x*xforxinrange(n))只能给我一个生成器，用于生成不超过(n-1)**2的平方，而且我看不到任何明显的调用range(infinity)的方法这样它就一直在卡车上运行。 最佳答案 您正在描述itertools.count的基本用法:importitertoolssquares=(x*xforxinitertools.count()) 关于python-无限范围()，我们在
我知道可以将生成器转换为“低级别”的列表(例如list(iforiinxrange(10)))，但是否可以这样做反向而不首先遍历列表(例如。(iforiinrange(10)))？编辑:删除了cast这个词，以便清楚我想要达到的目标。编辑2:实际上，我想我可能从根本上误解了生成器。这将教会我在早上喝咖啡之前不要发布SO问题! 最佳答案 试试这个:an_iterator=iter(a_list)...docshere.这就是你想要的吗？ 关于python-是否可以在不迭代的情况下将列表类型
我知道可以将生成器转换为“低级别”的列表(例如list(iforiinxrange(10)))，但是否可以这样做反向而不首先遍历列表(例如。(iforiinrange(10)))？编辑:删除了cast这个词，以便清楚我想要达到的目标。编辑2:实际上，我想我可能从根本上误解了生成器。这将教会我在早上喝咖啡之前不要发布SO问题! 最佳答案 试试这个:an_iterator=iter(a_list)...docshere.这就是你想要的吗？ 关于python-是否可以在不迭代的情况下将列表类型
我有一个函数可以在下载结果时产生结果。出于这个问题的目的，假设我每秒产生一次刺痛，但我想要一个方便的函数来包装我的生成器:importtimedefGeneratorFunction(max_val):foriinrange(0,5):time.sleep(1)yield"String%d"%idefSmallGenerator():yieldGeneratorFunction(3)forsinSmallGenerator():prints...为什么不只打印我期望的5个字符串？相反，它似乎返回了生成器函数:我怎样才能让它像普通的生成器函数那样产生字符串？
我有一个函数可以在下载结果时产生结果。出于这个问题的目的，假设我每秒产生一次刺痛，但我想要一个方便的函数来包装我的生成器:importtimedefGeneratorFunction(max_val):foriinrange(0,5):time.sleep(1)yield"String%d"%idefSmallGenerator():yieldGeneratorFunction(3)forsinSmallGenerator():prints...为什么不只打印我期望的5个字符串？相反，它似乎返回了生成器函数:我怎样才能让它像普通的生成器函数那样产生字符串？
我很好奇在生成器中使用raiseStopIteration和return语句之间的区别。例如，这两个功能有什么区别吗？defmy_generator0(n):foriinrange(n):yieldiifi>=5:returndefmy_generator1(n):foriinrange(n):yieldiifi>=5:raiseStopIteration我猜测更“pythonic”的方式是第二种方式(如果我错了，请纠正我)，但据我所知，两种方式都会引发StopIteration异常(exception)。 最佳答案 没有必要显式地
