行业内著名的图计算框架包括NetworkX、GraphX、CuGraph和GraphScope等。GraphScope是阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发并开源的，依托于阿里海量数据和丰富场景，是全球首个一站式超大规模分布式图计算平台。GraphScope能同时支持算法的自动并行化和自动增量化处理动态图更新，支持数据的分区、元数据的管理，可以为上层应用提供本机零拷贝的数据读取，具有一站式、开发便捷、性能极致的特点。它在业界首次支持Gremlin分布式编译优化，提供了各类连通性计算类、社区发现类和数值计算类的常用分析算法，做到了企业级场景的极致性能。
在本文中，我们将介绍GraphScope图交互式查询引擎GAIA-IR，它支持高效的Gremlin语言表达的交互图查询，同时高度抽象了图上的查询计算，具有高可扩展性。背景介绍在海量数据的分析中，图查询是一种重要的工具。Gremlin[1] 是由ApacheTinkerpop提出并维护的工业界标准的图查询语言，被业界流行图数据库广泛应用，例如 Neo4j[2] 、OrientDB[3]、JanusGraph[4]、Microsoft Cosmos DB[5] 以及 Amazon Neptune[6]。而GraphScope中的图查询引擎GAIA则是业界首个开源的支持大规模分布式并行化Gremli
在本文中，我们将介绍GraphScope图交互式查询引擎GAIA-IR，它支持高效的Gremlin语言表达的交互图查询，同时高度抽象了图上的查询计算，具有高可扩展性。背景介绍在海量数据的分析中，图查询是一种重要的工具。Gremlin[1] 是由ApacheTinkerpop提出并维护的工业界标准的图查询语言，被业界流行图数据库广泛应用，例如 Neo4j[2] 、OrientDB[3]、JanusGraph[4]、Microsoft Cosmos DB[5] 以及 Amazon Neptune[6]。而GraphScope中的图查询引擎GAIA则是业界首个开源的支持大规模分布式并行化Gremli
NetworkX是Python上最常用的图分析包，GraphScoep兼容NetworkX接口。本文中我们将分享如何用GraphScope像NetworkX一样在（大）图上进行分析。快速访问graphscope：https://github.com/alibaba/GraphScopeNetworkX是什么NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，它内置了常用的图与复杂网络分析算法，提供了一套简单易用的图分析接口，可以方便地进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。NetworkX的接口设计十分简洁，对于作为刚进入图算法领域的小白来说，NetworkX的接口可以
NetworkX是Python上最常用的图分析包，GraphScoep兼容NetworkX接口。本文中我们将分享如何用GraphScope像NetworkX一样在（大）图上进行分析。快速访问graphscope：https://github.com/alibaba/GraphScopeNetworkX是什么NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，它内置了常用的图与复杂网络分析算法，提供了一套简单易用的图分析接口，可以方便地进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。NetworkX的接口设计十分简洁，对于作为刚进入图算法领域的小白来说，NetworkX的接口可以
