app端,onPostMessage在nvue页面下接受参数，message在vue页面下接受参数web-view:src="mapUrl"webview-styles="progress:false;"@message="message"@onPostMessage="message">/web-view>//接受网页传递的信息message(e){ console.log('来自网页',e) letdata=e.detail.data[0];},链接后拼接传参，只在一开始能传letobj={ aa:'fsafsafsaf', token:info.token, bb:'bvvvvvvv'}
使用Recorder插件可以在HTML5网页中进行录音，录音完成后得到blob文件对象，然后将blob上传到服务器；项目使用的vue3.0版本（这个插件同时支持vue2.0、也支持uniapp，很强！！），录音过程中会显示可视化波形，同时能够做到兼容PC端、Android、和iOS，一次编码到处运行，哈哈~省了不少事步骤1：npm安装recorder-core插件包（Recorder插件的GitHub文档|Gitee文档）npminstallrecorder-core步骤2：在需要录音的组件中引入插件，和对应录音格式的编码器、可视化插件//必须引入的核心importRecorderfrom'r
H5实现微信授权登录的流程不在过多赘述官方文档传送门，下面直接上如何在开发状态下实现授权登录调试。1.准备工作。微信公众号的开发权限，配置后续会讲。内网穿透工具。一个node服务点这里koa2快速搭建，传送门。2.公众号配置如图所示点击网页授权域名设置将这个文件txt下载到本地，下面的域名就是回调域名，可以为http协议。3.node服务配置constRouter=require('koa-router');constrouter=newRouter({prefix:'/',});router.get('这个就是下载的文件名包括文件格式名',async(ctx,next)=>{ctx.type
一、环境说明JDK1.8Springboot2.7.5Minio8.4.5Vue3实现的微信公众号网页二、问题描述当前项目是基于springboot和vue3的前后端分离架构，前端目前主要是基于H5展示在微信公众号的网页中。在实现视频上传、在线播放时遇到问题：前端同事说苹果手机播放不了视频，刚开始是统一用的video标签，安卓可以正常播放，但是苹果手机就出现“视频播放失败”。前端同事尝试换过video.js、vue3-play、html5api、avplay、mui-player，都无法解决该问题，于是开始尝试后端寻找解决方案。三、后端解决思路第一次，是尝试将视频请求的Content-Disp
前言如果您是Vue.js/Nuxt.js等项目，请访问这篇文章。本文实现了uniapp全端兼容，在函数内用JS让一个元素(DOM)，“重复执行”写好的CSS动画，类似点赞动画一样，你可以直接复制示例源码，稍微改改（写上你想要的动画，换个元素就行）就能应用到您的项目中去，如下图所示，当点击按钮时，元素DOM触发动画，动态并重复执行“预设”好的CSS动画，无论你多么疯狂点击按钮，动画始终都会完美执行不会乱掉。示例代码干净整洁，注释详细，无任何乱七八糟的代码！示例源码以下便是上方效果图的全部代码，推荐使用平台提供的一键复制避免漏选。随便找个干净的新页面，复制运行起来。template
HTML+CSS1.说一下css的盒模型在HTML页面中的所有元素都可以看成是一个盒子盒模型的组成：是由内容、内边距、边框、外边距组成的盒模型的类型： 标准盒模型margin+border+padding+content IE盒模型margin+content（border+padding）box-sizing:content-box(默认值，标准盒模型)、border-box（IE盒模型）2.CSS选择器的优先级？优先级：写css样式的时候，会给同一个元素添加多个样式，此时谁的权重大就显示谁的样式从大到小:!important>行内样式>id>类/伪类/属性>标签>全局选择器3.
准备ffmepeg4.4一段H264的视频文件一段acc格式的音频文件封装流程1.使用avformat_open_input分别打开视频和音频文件，初始化其AVFormatContext，使用avformat_find_stream_info获取编码器基本信息2.使用avformat_alloc_output_context2初始化输出的AVFormatContext结构3.使用函数avformat_new_stream给输出的AVFormatContext结构创建音频和视频流，使用avcodec_parameters_copy方法将音视频的编码参数拷贝到新创建的对应的流的codecpar结构
本文主要介绍如何使用ffmpeg批量下载视频到本地并保存成指定格式。文章目录场景说明解决方案源代码场景说明当我们希望将网页上的视频下载到本地的时候，我们可能获取到的视频地址是指向.m3u8格式的，当视频多的时候，手动下载并使用工具转换格式就显得工作量过大。解决方案ffmpeg是一个强大的音视频处理工具。下载ffmpeg之后可以使用如下命令在命令行下载视频到本地并保存成.mp4格式：ffmpeg-i"https://example.com"-ccopyoutput.mp4如果我们要使用python来批量执行这个操作的话，我们只需要使用python的subprocess可以帮助我们执行命令行命令，
本文作者系360奇舞团前端开发工程师摘要：本文介绍了如何结合OpenAIWhisper、FFmpeg和TTS（Text-to-Speech）技术，以实现将视频翻译为其他语言并更换声音的过程。我们将探讨如何使用OpenAIWhisper进行语音识别和翻译，然后使用FFmpeg提取视频音轨和处理视频，最后使用TTS技术生成新的语音并替换原视频的音轨。通过这种方式，我们可以为视频添加新的语言版本，同时保持其原始视觉内容。引言：现如今，全球范围内的视频内容正在迅速增长，跨语言传播和多语言支持成为了一个重要的需求。但是，手动为视频添加不同语言的字幕或配音可能非常耗时且昂贵。本文将介绍一种利用OpenAI
勇敢就是，在你还没开始的时候就知道自己注定会输，但依然义无反顾地去做，并且不管发生什么都坚持到底。一个人很少能赢，但也总会有赢的时候。《杀死一只知更鸟》欢迎大家加入广州城市社区：https://devpress.csdn.net/guangzhou与大家一起共建~一.FFmpeg介绍1.何为FFmpeg?对于每一个音视频领域的开发者来说，FFmpeg是再熟悉不过了。作为一套强大的开源工具，FFmpeg包含了开发完成的工具、封装好的函数库以及源代码供我们按需使用。Fmpeg也是当前最领先的多媒体框架之一，支持解码、编码、转码、视频采集、解密、流媒体、过滤和播放人类和机器创造的几乎所有东西，简单来
