如何在Scala/Java中以编程方式获取HDFS中的DIR_COUNT、FILE_COUNT、CONTENT_SIZEFILE_NAME？(不通过Shell)valfileStatus=fileSystem.getFileStatus(newPath(path))valfileByteSize=fileStatus.getLenFileSystemAPI似乎没有这些信息。我只能得到1个文件的文件大小(上面的代码)。但是我没有得到每个目录的文件数和字节大小。我正在寻找类似的行为:hdfsdfs-count[-q]统计所提供路径下的目录数、文件数和字节数 最佳
HDFS存储支持压缩格式来存储压缩文件。我知道gzip压缩不支持夹板。假设现在该文件是一个gzip压缩文件，其压缩大小为1GB。现在我的问题是:此文件将如何存储在HDFS中(block大小为64MB)从这里link我开始知道gzip格式使用DEFLATE来存储压缩数据，DEFLATE将数据存储为一系列压缩block。但我无法完全理解并寻找广泛的解释。更多来自gzip压缩文件的疑惑:这个1GB的gzip压缩文件将有多少block。它会在多个数据节点上运行吗？如何将复制因子应用于此文件(Hadoop集群复制因子为3。)什么是DEFLATE算法？读取gzip压缩文件时采用了哪种算法？我在这里
我正在尝试使用Sqoop2将数据从Oracle11g2服务器复制到HDFS。Oracle的链接似乎有效，因为如果我使用无效的凭据，它会提示。定义如下:linkwithid14andnameOLink(Enabled:true,Createdbyxxxat2/9/162:48PM,Updatedbyxxxat2/11/1610:08AM)UsingConnectorgeneric-jdbc-connectorwithid4LinkconfigurationJDBCDriverClass:oracle.jdbc.driver.OracleDriverJDBCConnectionString
我用hadoop2.6.3、spark2.0.0(之前是1.6.1)、hive2.0配置了一个hadoop集群；最近，我更改了hadoop端口规范。一项重大更改是针对core-site.xml中的fs.defaultFS。我从改变了这个属性hdfs://10.104.90.40:9000到hdfs://10.104.90.40:8020之后我重述了hadoop。现在我想用代码编写一个表来使用SparkSql进行配置:df=sqlContext.sql('select*fromvehicle')df.take(1)//thiscanshowthecontentcorrectlydf.wr
最近，我成功地为HDFS和YARN启用了HA。现在我有一个事件的和备用的名称节点，自动故障转移工作正常。我正在使用ClouderaManager和CDH5。我有以下问题。例如，如果我的事件Namenode崩溃而备用Namenode变为事件状态，是否可以自动设置先前崩溃的Namenode以在它变得健康时将自己提升为事件状态？这样，一开始配置为备用的Namenode在关键情况下就可以简单地作为替代。期待您的回答! 最佳答案 查看这篇文章以了解故障转移过程:HowdoesHadoopNamenodefailoverprocessworks
我已经在我的10台CoreOS机器(3个主节点，7个代理节点)的DCOS集群上安装了来自universe的HDFS。我的HAHDFS配置有2个名称节点、3个日志节点和5个数据节点。现在，我的问题是。HDFS不应该对机器重启有弹性吗？如果我重新启动安装了数据节点的机器，数据节点将被重建为其他节点的镜像(仅在从DC/OSUI重新启动HDFS服务之后)。在日志节点或名称节点所在的重启的情况下，节点将被标记为丢失并且永远不会重建。 最佳答案 最终问题是在DC/OS的universeHDFS包的错误版本中发现的。然而，一个全新的DC/OSHD
我有一个带有1个主节点和2个节点(工作节点+数据节点)的spark集群。我想添加另一个数据节点。问题是，当我执行hdfsdfs-setrep-R-w2时，结果是:1stdatanode->DFSUsed%:75.61%2nddatanode->DFSUsed%:66.78%3rddatanode->DFSUsed%:8.83%您知道如何平衡hdfs中的block，以便每个block大约为30->33%吗？谢谢 最佳答案 运行balancer，集群平衡实用程序。这将重新平衡数据节点之间的数据。hdfsbalancer-threshol
我使用kerberos身份验证设置我的HDFS服务，这就是配置:hadoop.http.filter.initializersorg.apache.hadoop.security.AuthenticationFilterInitializerhadoop.http.authentication.typekerberoshadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowedfalsehadoop.http.authentication.signature.secret.file/opt/hadoop/hdfs/default/etc/had
我正在尝试将HDFS目录中超过3天的文件移动到HDFS中的存档文件夹。AWK脚本:hdfsdfs-lshdfs://companycluster/data/src/purecloud/current|tail-n+2|xargs-n8|awk'{DAY_CONV=(60*60*24);X="date+%s";X|getlineED;printf("")>"X";close("X");Y="date-d\"$6\"+%s";Y|getlineSD;printf("")>"Y";close("Y");DIFF=(ED-SD)/DAY_CONV;print"SD=",SD"ED=",ED,"
我有25-20个代理将数据发送给几个收集器代理，然后这些收集器代理必须将数据写入HDFS。在哪里运行这些收集器代理？在Hadoop集群的Data节点上还是集群外？它们各自的优缺点是什么？人们目前是如何运行它们的？ 最佳答案 第2层水槽代理使用hdfsSink直接写入HDFS。更重要的是，Tier1可以使用failoversinkgroup。如果第2层水槽代理之一出现故障。 关于hadoop-写HDFS的flumeagent在哪里运行？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
