我需要一份描述MicrosoftWindows注册表配置单元文件格式的文档。我唯一能找到的就是这个http://www.sentinelchicken.com/data/TheWindowsNTRegistryFileFormat.pdf但它与真正的注册表文件格式没有任何共同之处。这里描述的大部分内容根本不起作用。例如，在我的大多数本地文件中，“下一个配置单元箱的相对偏移量”为0。指向文件中最后一个hbin开始的指针指向hbin的中间。我知道微软没有记录这一点，但我知道人们正在为注册表文件编写解析器，所以我认为应该有一个？有人知道更好的文档吗？提前致谢。 最

我在Windows7上遇到Kerberos问题。我有什么:我使用的是Windows7在system32下，我有klist(来自MSCorp)但我没有kinit我有来自jdk8的klist和kinit，但没有包含在PATH环境变量中我在Hortonworks32位ODBC驱动程序2.01上有一个ODBC数据源，并且该数据源依赖于kerberos身份验证当我当前的目录是jdk8/bin时，我观察到的是:kinit启用创建票证，我得到:新票证存储在缓存文件C:\Users[login]\krb5cc_[login]klist正确检测到该缓存中的所有票证当我当前的目录不是jdk8/bin时，我

文章目录前言一、concatenate方法二、insertoverwrite方法三、insertoverwriteselect*用法总结前言hive分区下，有很多小文件，例如一个分区有1000个文件，但每个文件大小是10k，数仓大量这种小文件。小文件太多，需要消耗hdfs存储资源，mr,spark计算的任务数。为了处理小文件，需要对它们进行合并。一、concatenate方法#对于非分区表altertabletablenameconcatenate;#对于分区表altertabletablenamepartition(dt=20201224)concatenate;优点：使用方便缺点：conc

一、安装docker并生成相关的镜像（1）安装docker安装docker教程https://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.html只要在终端输入：sudodockerrunhello-world后出现如下图的内容就证明安装docker成功了（2）拉取CentOS镜像（Ubuntu镜像也行）在终端输入：sudodockerpullcentos在终端输入：sudodockerimages，可以看到刚刚拉取的两个镜像每次执行docker语句都要在前面加sudo，比较麻烦，直接将hadoop用户加入docker用户组，就不用再输入sudo了。

Hive数据类型支持的类型原始数据类型各类型详解DATE类型整数类型小数、Boolean、二进制文本类型时间类型类型转换隐式转换显示转换（CAST函数）复杂数据类型详解ARRAY和MAPSTRUCTUNION实例支持的类型hive支持两种数据类型：原始数据类型、复杂数据类型原始数据类型原始数据类型包括数据型，布尔型，字符串型，具体如下表：类型描述示例TINYINT（tinyint）一个字节（8位）有符号整数，-128~1271SMALLINT（smallint）2字节（16位）有符号整数，-32768~327671INT（int）4字节（32位）有符号整数1BIGINT（bigint）8字节（

1准备1.1本地虚拟机器准备使用本地搭建三台机器，搭建数仓，模拟实际平台数据仓库的搭建。具体的搭建框架如下安装软件角色主机1主机2主机3HadoopNameNode√SecondaryNameNode√DataNode√√√NodeManager√√√ResourceManager√√Zookeeperzkserver√√√Flumeflume√Kafkakafka√√√Hivehive√Mysqlmysql√√1.2项目技术选型类型技术数据采集Flum,Kafka,Sqoop,Logstash,DataX数据存储Mysql,HDFS,Hbase,Redis,MongoDB数据计算HIve,T

前言最近有些小伙伴问我，ETL数据迁移工具该用哪些。ETL(是Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移的场景。今天特地给大家汇总了一些目前市面上比较常用的ETL数据迁移工具，希望对你会有所帮助。1.KettleKettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。Kettle中文名称叫水壶，该项目

文章目录前言准备创建表测试数据目标探索distinct去重groupby去重实现方案方案一方案二方案三前言    我们做数据分析的时候经常会遇到去重问题，下面总结sql去重的几种方式，后续如果还有再补充，大数据分析层面包括hive、clickhouse也可参考。准备    本文以mysql作为作为例子进行sql去重的实现。首先准备一张表：创建表t_scorecreatetablet_score(tsdatetime,idvarchar(10),namevarchar(255),scoreint(3))datetime：入库时间id：学号name：姓名soce：分数测试数据insertintot

本文来源：知乎大家好，我是脚丫先生(o^^o)最近小伙伴们，有问到大数据工程师岗位平常的日常工作都是干嘛的？大数据或者说想入门大数据，技术肯定是第一重要的，不会大数据的技术谈什么大数据。那么大数据的技术怎么学，要知道大数据是依赖Java的，首先要保证Java得会。一个项目一般包含：前端，后端，后后端，大数据属于后后端，是在项目开发完成之后有了数据之后才到大数据这一步。从上帝视角看张图：大数据工作分为图上这几种，和后端接触的是ETL工程师，负责将数据拿到大数据平台，然后供数仓开发工程师使用，大数据开发负责大数据平台的建设，后面还有数据分析师，AI工程师等。一、数仓工程师(全称：数据仓库工程师）数

需要源码和依赖请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Dataframe操作步骤如下1）利用IntelliJIDEA新建一个maven工程，界面如下2）修改pom.XML添加相关依赖包3）在工程名处点右键，选择OpenModuleSettings4）配置ScalaSdk，界面如下5)新建文件夹scala，界面如下：6)将文件夹scala设置成SourceRoot，界面如下： 7)新建scala类，界面如下： 此类主要功能是读取D盘下的people.txt文件，使用编程方式操作DataFrame，相关代码如下importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apac