我有两个问题:我有一个很大的记录文件，有几百万条。我需要将此文件从一台机器传输到hadoop集群机器。我猜hadoop中没有scp命令(或者有？)如何将文件传输到hadoop机器？此外，一旦文件位于我的hadoop集群上，我想搜索包含特定字符串的记录，例如“XYZTechnologies”。pig八戒这是怎么做到的？一些示例代码可以帮助我抢先一步。这是我第一次使用Hadoop/Pig。如果这是一个“太基础”的问题，请原谅我。编辑1我尝试了Jagaran的建议，但出现以下错误:2012-03-1804:12:55,655[main]ERRORorg.apache.pig.tools.gr
我有很多非规范化数据，需要对其进行一些计算。大约有28列，其中1列是ID列，其中5列我需要求和，其余的我只需要报告即可。因此，对于单个ID，这些列中的22个始终相同。目前我正在对23列进行分组，然后对5列求和。在我看来，这可能有过度的开销。有更好的处理方法吗？这是初始加载后的脚本:grouped=GROUPinputDataBY(SITE_ID_COL,META_ID_COL,ITEM_ID_COL,SELLER_ID_COL,CATEGORY1_COL,CATEGORY2_COL,TOTAL_WATCH_COL,ITEM_TITLE_COL,AUCT_TYPE_COL,CURRENC
用户模拟/传播在oozie中如何工作？ 最佳答案 检查UserPropogation来自Oozie文档。它说Whensubmittingaworkflowjob,theconfigurationmustcontainauser.nameproperty当您没有明确添加此属性时，它会分配给提交作业的用户。 关于hadoop-oozie在通过协调器提交作业时模拟了哪个用户，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverf
我在linux上安装了hadoop-2.5.0、pig0.13.0和HBase0.98.6.1。尝试运行简单的pig脚本时，出现错误2014-10-1416:01:54,891[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR2998:Unhandledinternalerror.org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.equals([BLjava/nio/ByteBuffer;)ZDetailsatlogfile:/home/labuser/pig_1413279561970.log粘贴下面的日志...Pi
我在学习Mapreduce的过程中有以下疑惑。如果有人能回答，将会有很大的帮助。我有两个映射器处理同一个文件-我使用MultipleInputFormat配置它们映射器1-预期输出[提取文件的几列之后]a-1234b-3456c-1345映射器2预期输出[提取同一文件的几列后]a-Mondayb-Tuesdayc-Wednesday还有一个reducer函数，它只输出它作为输入获得的键值对所以我希望输出是我所知道的，相似的键将被洗牌以制作一个列表。a-[1234,Monday]b-[3456,Tuesday]c-[1345,Wednesday]但是我得到了一些奇怪的输出。我猜只有1个M
我的工作是在HDFS中创建一个Avro文件，并在该文件中附加数据。然而，偶尔不会有任何数据追加，在这种情况下我不希望应用程序刷新并关闭文件，而是应该检查文件是否为空(但我假设Avro模式将被写入header所以技术上不是一个空文件)并删除该文件，如果它是空的。这对Avro+HDFS库可行吗？ 最佳答案 尝试使用LazyOutputFormat在指定作业的输出格式时。它延迟创建输出，这意味着只有在输出存在时才会创建输出文件。所以不要写这样的东西:job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.cla
我在文本文件中有大量数据(1,000,000行)。每行有128列。现在我正在尝试用这个大数据构建一个kd树。我想使用mapreduce进行计算。针对我的问题的蛮力方法:1)编写一个mapreduce作业来查找每一列的方差并选择方差最高的列2)将(列名，方差值)作为输入编写另一个mapreduce作业将输入数据分成两部分。对于给定的列名，第1部分包含所有值小于输入值的行，第二部分包含大于输入值的所有行。3)对于每个部分重复步骤1和步骤2，继续该过程，直到每个部分剩下500个值。列名称、方差值构成我的树的单个节点。因此，对于高度为10的树，我需要使用蛮力方法运行1024个mapreduce
是否可以将LOCATION中的文件用于HIVE中的外部表？CREATEEXTERNALTABLEtable1(linestring)LOCATION'/hdp_in/fd/file.txt.gz';因为我得到一个错误:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:Gotexception:org.apache.hadoop.fs.FileAlreadyExistsExceptionParentpathisnotadirectory:/hd
环境:2台Ubuntu14.04VM在VMware工作站下运行。我已经成功地设置了一个单节点集群，现在我正在尝试设置一个完全分布式的集群，其中一个名称节点在主节点上运行，一个数据节点在从节点上运行。运行start-dfs.sh和start-yarn.sh后，我可以在主从机器上看到所有需要的进程。(主节点和数据节点上的namenode、resourcemanager、secondarynamenode，从节点上的nodemanager。但是我在master:50070(namenodewebapp)上找不到我的数据节点。telnetmaster9000来自slave的回复成功连接。这一整
我的问题与散兵游勇问题有关。在排序上，它是一种算法，我们可以知道它的复杂性，并计算在一组常量数据上执行时的运行时间。为什么我们无法在Hadoop中获取作业执行时间？如果我们能够获取作业执行时间或任务执行时间，我们就可以快速知道哪些是散乱的任务，而不需要算法来知道哪个任务是散乱的。 最佳答案 作业执行时间或任务执行时间将在作业跟踪器webUI中可用。希望这就是您要查找的内容。WebUI将在作业跟踪器的50030端口可用。如果它是基于Yarn设置url为http://:8088 关于hado
