我正在通过控制台启动EMR集群。控制台自动在Arguments字段中添加了-filess3://jmilloy/milp_mapper.py，这是我为映射器提供的位置。我在任何地方都找不到记录的-file选项。它有什么作用？为什么会自动添加？如果我删除它会怎样？我可以将我的脚本需要的S3中的其他文件放在那里吗？ 最佳答案 简答:-files不是EMR标志，而是一种将文件添加到DistributedCache的方法.长版:Hadoop使用称为GenricOptionsParser的东西用于解析命令行选项。当您使用python编写映射器
我看到了mapreduce作业的替代品MapR，它可以直接从流中读取数据并进行处理。我的理解正确吗？有没有我可以引用的sample？它是商业广告吗？使用它有什么问题吗？它是水槽的替代品吗？我们可以将它与apachehadoop一起使用吗？如果是，那么为什么发行版只讨论yarn和mapreduce而没有讨论MapR？提前致谢。 最佳答案 MapR是ApacheHadoop的商业发行版，HDFS被MapR-FS取代。本质上，它是相同的Hadoop和相同的Map-Reduce作业在上面运行，覆盖了大量的营销，导致像你这样的困惑和问题。这是
我是hadoop的新手，正在尝试在配置单元中导入文件。我使用的源数据在某些列之间没有分隔符。例子:0000856214AB25256TPL1423AS......2563458547CD12748SAK2523YU...andsoon...我已经从大型机以txt格式导入了这个文件。我有固定字符数的字段第一列(1-10)，第二列(11-12)，第三列(13-14))我想要的结果是读取这个原始数据如下:1stcolumn-00008562142ndcolumn-AB3rdcolumn-254thcolumn-2565thcolumn-T6thcolumn-PL7thcolumn-1423A
当值中有\t且分隔符也是\t时，我们如何处理Hive中的数据。例如，假设有一列为Street，数据类型为String，值为XXX\tYYY，在创建表时我们使用了字段分隔符为\t。分隔符将如何工作？在这种情况下，值中的\t是否也会被分隔？ 最佳答案 如果具有\t值的列被引号字符括起来，例如"您可以使用csv-serde来解析数据，如下所示:这是我加载的示例数据集:R1Col1R1Col2"R1Col3MoreData"R1Col4R2Col2R2Col2"R2Col3MoreData"R2Col4从hive控制台注册jarhive>a
我在运行的hadoop集群中更改了log4.properties，我应该重新启动hadoop还是不需要？ 最佳答案 是的，如果您修改服务的log4j.properties文件，您将需要重新启动该服务才能生效。 关于hadoop-更改日志级别后是否需要重新启动hadoop？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27201007/
数据格式如下a,"b,c",d,ep,q,"e,r",ta,s,"t,g",t我想创建一个Hive表第1列、第2列、第3列、第4列a,b,c,d,ep,q,e,r,ta,s,t,g,t如上所见，如果数据是用双引号括起来的，那么在创建表数据时就不需要考虑中间的逗号了。如果我使用默认的SerDe，双引号将被忽略，b、c被视为两个单独的列。如果封装在双引号中，如何确保双引号忽略两个元素之间的逗号 最佳答案 如果可能且可行，我首先建议您探索输入数据是否可以通过使用除逗号以外的其他方式作为字段分隔符来清理输入数据。使用数据中可能自然出现的定界
出于某些研究目的，我正在尝试在我的本地系统中安装Hadoop2.6.0，但是当我完成我的配置和java安装时，安装停止了。执行命令时遇到错误"hdfsnamenode-format"我得到的错误信息如下"usr/local/hadoop/bin/hdfs:line276:/usr/lib/jvm/java-7-oracle/jre/bin/java/bin/java:Notadirectory/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line276:exec:/usr/lib/jvm/java-7-oracle/jre/bin/java/bin/java:cannotexe
我在txt文件中有这个smaple数据集(格式:名字，姓氏，年龄，性别):(Eric,Ack,27,M)(Jenny,Dicken,27,F)(Angs,Dicken,28,M)(Mahima,Mohanty,29,F)我想显示年龄大于27岁的员工的age和firstname。在进行了相当多的操作并寻找一些指示后，我被卡住了:我正在使用以下方式加载此数据集:tuple_record=LOAD'~/Documents/Pig_Tuple.txt'AS(details:tuple(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:char
从EclipseKepler运行HadoopMapReduceWordCount程序与使用位于Mapreduce(hadoop-mapreduce-example-2.6.0.jar)中的预定义jar文件运行它有什么区别。在速度、性能等方面有什么区别吗？ 最佳答案 没有区别。只是当你的输入很大并且你有mapper/reducer在多个节点上运行时，你会看到显着的性能提升，因为现在字数统计将在不同的机器上并行完成。 关于java-HadoopMapreduce字数统计，我们在StackOv
如果Impala查询内存不足会发生什么:Impala守护进程是否崩溃？它会写入磁盘吗？详细的解释会有所帮助! 最佳答案 这取决于Impala的版本及其配置方式。一般来说，Impala会在内存不足时终止查询。有一个进程范围的内存限制，此时任何请求内存的查询都将被终止。还有另一个可选的、每个查询的内存限制。Impala2.0及更高版本支持“溢出”大型连接和聚合运算符，这有助于避免这些内存不足的情况。 关于hadoop-如果Impala查询内存不足会怎样？，我们在StackOverflow上找
