想知道是否有针对K-Means的Hadoop分布式版本的开源实现？请求Hadoop，因为数据很大，不能装在一个盒子里。提前致谢，林 最佳答案 您可以使用spark为了这。Spark实现KMeans.Spark使用RDD(弹性分布式数据集)。您的数据分布在您的集群上，每个节点处理最接近的数据。Spark的性能可以比Mahout更好，因为一些中间过程没有写在HDFS上。 关于K-Means的Hadoop分布式版本？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我正在尝试按照中的建议使用Spark的SparkSubmitJava类将Spark作业提交给Oozielaunchingasparkprogramusingoozieworkflow但Java操作失败并显示错误消息Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.JavaMain],exitcode[1]有什么方法可以访问执行错误日志/堆栈跟踪，以便我可以看到到底发生了什么？任何评论/回答表示赞赏。 最佳答案 要获取java操作日志，您可以使用oozie的Web控制台查找该操作的hadoop作业ID。

我有一个在文件coordinator.xml中定义的oozie协调器作业，它运行一个在workflow.xml文件中定义的工作流作业。我想运行协调员作业，但是当我发出命令'ooziejob-ooziehttp://.../oozie/-config./job.properties-run'它运行工作流而不是协调器。我如何告诉它运行协调器而不是工作流？ 最佳答案 我找到了解决方案，它基本上是将属性文件中的“oozie.wf.application.path”属性更改为“oozie.coord.application.path”

我已经开始使用hadoop，我是一个初学者。我已经成功地在ubuntu15.0464位中安装了hadoop-2.6.0。类似start-all.sh、start-dfs.sh等的通用命令运行良好。当我尝试将本地文件系统移动到HDFS时遇到问题。就像在copyFromLocal命令中一样:hadoopdfs-copyFromLocal~/Hadoop/test/text2.txt~/Hadoop/test_hds/input.txt弃用:不推荐使用此脚本执行hdfs命令。而是使用hdfs命令。15/06/0423:18:29警告util.NativeCodeLoader:无法为您的平台加

**a102030a60b155c50b204590z301010上面同样是制表符分隔的文本文件。我需要行数的总和。输出应该如上所示。我尝试使用以下映射器和缩减器代码，但它失败了。谁能更正代码吗？？映射器代码:publicclassWordMapperextendsMapReduceBaseimplementsMapper{@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterarg3)throwsIOException{Strings=value.toString();for(St

假设我有一个分布式计算机网络，其中有1000个存储节点。现在如果增加了一个新的节点，应该怎么办？这意味着数据现在应该平均分为1001个节点？如果节点范围是10而不是1000，答案也会改变。 最佳答案 客户端机器首先将文件分成block说blockA，blockB然后客户端机器与NameNode交互以询问放置这些block的位置(BlockABlockB)。NameNode将数据节点列表提供给clinet写入数据。NameNode一般会选择离网络最近的datanode。然后客户端从这些列表中选择第一个数据节点并将第一个block写入数

我正在尝试将amazons3连接到Sparkstreaming。我在本地机器上运行代码并尝试从s3流式传输到Spark，但出现以下错误:java.io.IOException:NoFileSystemforscheme:s3n你能帮我解决同样的问题吗？ 最佳答案 您可以通过在您的spark上下文的hadoop配置中指定s3n方案的实现来解决它:sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3.impl","org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSys

我是否需要在我的Windows中使用Hadoop来使用hadoop连接在ununtu上运行的hbase？我的hbase在我的ubuntu机器上运行良好。我可以在同一台机器上连接eclipse(我正在使用kundera连接hbase)。现在我想从我的windows7eclipseIDE连接hbase。我需要在我的Windows上安装hadoop来连接ubuntu上的远程hbase吗？？当我尝试时，我得到了这样的东西FailedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathReadaboutopen-sourcetechnology.IOExc

我们已经在服务器上安装了Hadoop2.5。是不是可以用那个Hadoop来部署Spark程序呢？我希望Spark使用现有的Yarn来调度任务，并能够读写现有的HDFS。我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 您可以尝试使用可用的ApacheSpark预构建下载https://spark.apache.org/downloads.html如果那没有解决，那么你需要通过添加你的hadoopjar来构建sparkhttps://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html很简单然后您的Spar

我有一个小于(非常小)默认block大小的文件。我的Mapper的输出是大量的>对(大于20)。我在某处读到，MR作业后生成的输出文件的数量等于reducer的数量，在我的例子中，reducer的数量大于20。但我在输出中得到了一个文件。然后我做了job.setNumReduceTasks(2)希望它会在输出中生成两个文件。但它仍然生成了一个文件。那么我可以得出输出文件数等于block数的结论吗？还有，是否将一个数据block馈送到一个Mapper？ 最佳答案 -block-物理分区:HDFS旨在保存和管理大量数据。默认block大