Hadoop集群安装和搭建（从零开始超级超级详细的过程）（上）目录Hadoop集群安装和搭建（从零开始超级超级详细的过程）（上）前言一、Hadoop项目结构二、Hadoop安装方式三、VMware虚拟网络设置+Windows10的IP地址配置+CentOS7静态IP设置(1)VMware虚拟网络设置(2)Window10的IP地址配置(3)CentOS（hadoop100）静态IP设置(5)设置名字解析四、XSHELL7远程访问工具+XFTP7文件传输(1)分别下好XSHELL7和XFTP71）先安装Xshell2）打不开Xshell7的解决方法3）新建XShell文件4）安装Xftp五、基础
云计算系列（2）初始HDFS与MapReduce前言上节课主要是完成了Hadoop的安装，这次主要完成以下内容配置HDFSweb端查看HDFS文件系统配置yarnweb端查看yarn系统配置mapreduce运行MapReduce的WordCount程序上次课完成到如下图的状态还需要改善一下，就是我们在root用户下解压安装他的拥有者是数字不是root通过chown命令更改一下拥有者chown-Rroot:root/opt/wdp运行一下hadoop命令有如下提示说明hadoop可以用Hadoop运行模式（1）本地模式（默认模式）：是否启动进程----没有，在几台机器上安装的—1台，不需要启用
目录Hadoop集群搭建环境准备安装虚拟机Linux系统网络配置虚拟机克隆SSH服务配置Hadoop集群搭建安装JDK安装HadoopHadoop集群配置Hadoop集群测试格式化文件系统启动和查看Hadoop进程查看Web界面简单使用Hadoop集群Hadoop集群搭建环境准备虚拟机：OracleVMVirtualBox操作系统：Centos8Hadoop版本：3.3.4JDK版本：1.8免密登录（SSH协议）：MobaXterm安装虚拟机打开OracleVMVirtualBox并新建虚拟机内存选择选择现在创建虚拟硬盘设置虚拟硬盘文件类型建议动态分配设置虚拟硬盘大小注意：创建完先不要打开，先
文章目录简介思路分析SQL实现按天统计数据1.没数据的一天过滤2.没数据的一天有日期总数为null3.没数据的一天有日期总数为04.加入其它分组字段没数据的一天有日期总数为0简介 工作中偶尔会出现一个查询数据的需求，那就是需要按天统计近一个月或其它一段时间内每天的所有记录或者分组数据，没有数据则自动补0。 一般情况下我们都会过滤没有数据的时间，但前端拿到后端返回的数据想直接展示连续性数据变化时要进行再处理，下面介绍如何通过sql语句直接满足需求。思路分析如果能每天都有数据，可以直接使用最简单的查询节省时间。要能够展示每天的日期就要创建一张日期虚拟表作为连接表。要使每天数
为了完成本关任务，你需要掌握：1、数据库（MySQL）建表。2、Mysql数据导入至HDFS中。数据库（MySQL）建表用命令进入MySQL客户端。mysql-uroot-p123123-h127.0.0.1创建数据库hdfsdb(格式默认为utf8)，并在数据库内建立表student，其表结构如下：mysql>createdatabasehdfsdb;createtablestudent(stu_nointprimarykey,stu_namevarchar(20),stu_ageint);insertintostudentvalues(202001,"zhangsan",18);inser
目标通过JavaAPI来操作HDFS，完成的操作有：文件上传、文件下载、新建文件夹、查看文件、删除文件。前提条件1.Windows下安装好jdk1.82.Windows下安装好maven，这里使用Maven3.6.33.Windows下安装好IDEA，这里使用IDEA20214.Linux下安装好hadoop2，这里使用hadoop2.7.3操作步骤1.新建一个Maven工程打开IDEA-->File-->New-->Project选择Maven-->点击Next 选择工程代码存放目录，这个目录需要为一个空目录，目录名称就是工程名称，可以点击ArtifactCoordinates左侧的三角形展
处理hadoop中hive无法连接hiveserver2问题在使用beeline上使用!connectjdbc://hive2://hadoop01:10000出现报错内容如下：Error:CouldnotopenclienttransportwithJDBCUri:jdbc:hive2://hadoop1:10000: Failedtoopennewsession:java.lang.RuntimeException:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.Authorization
一、显示目录信息(-ls)hadoop fs -ls /二、在hdfs上创建目录(-mkdir)普通创建：hadoop fs -mkdir /xiaolin递归创建：hadoop fs -mkdir -p /xiaolin/xiaoyin三、从本地剪切文件粘贴到hdfs上(-moveFromLocal)mkdirxuan.txthadoop fs -moveFromLocal xuan.txt /xiaolin四、把本地文件复制到hdfs上(-copyFromLocal或者-put)hadoop fs -copyFromLocal xuan.txt /hadoop fs -put xuan.t
#系统环境 Ubuntu16.04LTS#镜像文件 ubuntu-16.04.6-desktop-i386.iso #软件依赖（链接提取码：6666） spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz hadoop-3.1.3.tar.gz apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz spark-hive_2.12-3.2.2.jar openjdk1.8.0_292 mysql-connector-java-5.1.40.tar.gz
1.概述上一篇安装了Hadoop单机，所以今天打算先用Hadoop的mapreduce自带的Grep实例实践一下，顺带测试Hadoop是否成功安装。（不是水博客，有在努力填坑）实践开始之前，我们需要了解一下Grep实例，Grep（缩写来自GloballysearchaRegularExpressionandPrint）是一种强大的文本搜索工具，它能使用特定模式匹配（包括正则表达式）搜索文本。在今天的实例当中我们将创建一个input文件夹，并利用这个工具从该文件夹中匹配到符合正则式“dfs[a-z.]+”的xml文件，自动创建output文件夹并将结果在该文件夹中输出。那么让我们开始吧！2.Gr
