我正在尝试在java中运行一个mapreducer，以获取一个逗号分隔的文件，该文件包含有关坠机的AIRLINE的数据。数据包含以下列，还提供了示例数据:passengerid,survived(s=0,d=1),pclass,name,sex,age,sibsp,parch,ticket,fare,cabin,embarked1,0,3,"BraundMr.OwenHarris",male,22,1,0,A/521171,7.25,,S,2,1,1,"CumingsMrs.JohnBradley(FlorenceBriggsThayer)",female,38,1,0,PC17599
我有一个hive效率问题。我有2个大量查询需要过滤、与映射表连接和联合。两个表的所有连接都是相同的。在将连接应用到组合表之前将它们合并，或者将连接分别应用到每个大规模查询然后合并结果会更有效吗？这有什么不同吗？我尝试了第二种方式，查询运行了24小时后才终止它。我觉得我已尽我所能来优化它，除了可能会重新排列union语句。一方面，我觉得这应该无关紧要，因为映射表连接的数量或行是相同的，而且由于所有内容都是颚化的，因此应该花费大致相同的时间。另一方面，也许通过先做联合，它应该保证在运行连接之前为两个大查询提供完整的系统资源。话又说回来，这可能意味着一次只有2个作业在运行，因此系统没有得到充
我的表有如下数据Column--------1122521122621122821122121122221122442我需要在模式Hive中找到那些在MIDDLE中有空格的数字的计数。如果可能的话，请帮我解释一下计数。 最佳答案 使用like和count(*):selectcount(*)fromtwherecolumnlike'%%'; 关于sql-在数据中查找指定模式--Hive，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://st
我正在尝试使用单节点集群(伪分布式)设置Hadoop并使用theapacheguide这样做。现在我正在尝试运行MapReduce作业并使用它提供的示例bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-alpha3.jargrepinputoutput'dfs[a-z]+'hadoop@hadoop:/usr/local/hadoop$bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-alpha3.jargrepin
能否请您分享一下您使用shell脚本和ftp/scp选项自动将文件从linux机器复制到windows共享文件夹的想法/过程？？我知道我们可以使用winscp和filezilla从linux下载文件到本地windows机器，但是如果我们想直接将文件复制到windows共享驱动器。先谢谢您的帮助。 最佳答案 在Linux机器上安装windows共享并设置一个cron作业来复制文件(如果您需要自动执行)。如果您有Ubuntu，请按照本教程安装共享驱动器。https://wiki.ubuntu.com/MountWindowsShares
我用Java写了一棵支持多个子节点和边的树。直到现在我都不必担心扩展此应用程序。用例现在需要搜索和维护树的100个或更多实例。我在这个领域做的研究很少。首先想到的是Spark。不过，我的理解是，Spark对事件窗口进行批处理——几乎删除了“流中”方面。时间在这里非常关键。所以我在考虑利用Hadoop的文件系统。跨集群索引树并使用MapReduce进行维护。我不介意好好读书。如果有任何文章、教程和/或建议，将不胜感激。干杯 最佳答案 Hadoop和Spark都是分布式处理系统。Spark旨在克服Hadoop系统的缺点。Hadoop有两
我正在从事一个研究项目，我目前拥有一个域(我们称它为abc.xyz)。我在NameCheap上购买了它，并在域名上运行了一些基本的HTML/CSS/JavaScript(即http://abc.xyz/index.html)。我想做的是使用同一域的子域作为Hadoop域的FQDN，这样master主机将是master.abc.xyz和slaveX(其中X是数字1、2、3...)主机将是slaveX.abc.xyz。实现此配置必须采取哪些步骤？我是否必须放弃通过NameCheap的cPanel托管？ 最佳答案 在您的域名托管服
我正在尝试使用spark和magellanlibrary加载geojson文件我的加载代码是:valpolygons=spark.read.format("magellan").option("type","geojson").load(inJson)inJson是我在s3上的json的路径:s3n://bucket-name/geojsons/file.json堆栈跟踪错误:0.3instage0.0(TID3,ip-172-31-19-102.eu-west-1.compute.internal,executor1):java.lang.IllegalArgumentExcepti
这里需要你的帮助。我希望将我的GoogleDataprocHadoop/Hive实例与第三方工具连接起来，并从“ToadforHadoop”开始。这是一个好的选择吗？或者还有其他我可以使用的工具吗？ 最佳答案 Dataproc默认运行HiveServer2服务器，如果您在ComputeEngine中适当设置防火墙规则(不要只对来自外部互联网的所有传入连接开放它!将它限制为您自己的IP地址'正在连接)，任何第三方工具都可以正常连接。您可以通过云控制台GUI找到主主机名的外部IP地址。查看主节点上的/etc/hive/conf/hive
我对使用QJM和HDFS联合的HadoopNamenodeHA有点困惑。两者都使用多个名称节点并且都提供高可用性。我无法决定将哪种架构用于Namenode高可用性，因为除了QJM之外，两者看起来完全相同。如果这不是这里要讨论的问题类型，请原谅。 最佳答案 HDFSHighAvailability和HDFSFederation之间的主要区别在于，Federation中的名称节点彼此不相关。在HDFS联邦中，所有名称节点共享一个元数据池，其中每个名称节点都有自己的池，因此提供容错能力，即如果联合中的一个名称节点发生故障，它不会影响其他名
