假设我们有两个worker。每个worker都有一个0和1的id。还假设我们一直有工作到达，每个工作也有一个标识符0或1指定哪个worker必须做这个工作。我想创建2个线程，它们最初是锁定的，然后当两个作业到达时，解锁它们，每个线程都完成它们的工作，然后再次锁定它们，直到其他作业到达。我有以下代码:#include#include#includeusingnamespacestd;structjob{threadjobThread;mutexjobMutex;};jobjobs[2];voidexecuteJob(intworker){while(true){jobs[worker].

我不太擅长数据结构，所以这可能是个很愚蠢的问题。我正在寻找一种方法来实现队列+map的混合行为。我目前正在使用tbb::concurrent_bounded_queue(记录在Intel'sdeveloperzone)来自www.threadingbuildingblocks.org在多线程单生产者单消费者进程中。该队列具有市场数据报价对象，并且流程的生产者端实际上对时间高度敏感，因此我需要的是一个以市场数据标识符(如USDCAD、EURUSD)为键的队列。Value指向(通过unique_ptr)我收到的有关此key的最新市场数据报价。所以，假设我的队列有5个元素对应5个唯一标识符，

当我尝试编译以下union时，弹出此警告:10:5:note:offsetofpackedbit-field'main()::pack_it_in::::two'haschangedinGCC4.4#pragmaGCCdiagnosticignore"-Wpacked-bitfield-compat"unionpack_it_in{struct{uint8_tzero:3;uint8_tone:2;uint8_ttwo:6;uint8_tthree:4;uint8_tfour:1;}__attribute__((packed))u8_2;uint16_tu16;};#pragmaGCC

我正在尝试创建一个依赖于WFDB库(https://www.physionet.org/physiotools/wfdb.shtml)的动态库。我的C++代码如下所示:#include#include#include#includeextern"C"{#include}#include"./sample_wfdb.h"intadd(inta,intb){returna+b;}intread(){inti,nsig;WFDB_Siginfo*siarray;WFDB_Sample*v;nsig=isigopen("/data/100s",NULL,0);if(nsigsignal1,si

我目前正在尝试使用tbb::concurrent_vector表示二维数组.这个二维数组将被许多不同的线程访问，这就是为什么我希望它尽可能高效地处理并行访问。我想出了两个解决方案:使用tbb::concurrent_vector>存储它。将所有内容存储在tbb::concurrent_vector中并使用x*width+y访问元素我更喜欢第二个，因为我不想锁定整行来访问一个元素(因为我假设要访问元素array[x][y]，tbb实现将锁定x行，然后y个元素)。我想知道哪种解决方案对您来说更好。 最佳答案 首先，我认为关于tbb::c

考虑structC{C(){printf("C::C()\n");}C(int){printf("C::C(int)\n");}C(constC&){printf("copy-constructed\n");}};还有一个模板函数templatevoidfoo(){//default-constructatemporaryvariableoftypeT//thisiswhatthequestionisabout.Tt1;//willbeuninitializedfore.g.int,float,...Tt2=T();//willcalldefaultconstructor,thenco

我正在尝试比较由c++11std::chrono::high_resolution_clock和下面的rdtsc_clock时钟测量的时间。从high_resolution_clock，我得到类似11000、3000、1000、0的结果。从rdtsc_clock，我得到134、15、91等。为什么他们的结果看起来如此不同？根据我的直觉，我相信rdtsc_clock正在呈现~accurate结果，对吗？templatestructrdtsc_clock{typedefunsignedlonglongrep;typedefstd::ratioperiod;typedefstd::chron

本地运行没错，打包后在服务器上报错We’resorrybutXXXdoesn’tworkproperlywithoutJavaScriptenabled需要访问两个服务器，使用了网络代理，在本地运行是正常的，打包后报错，再尝试多种解决办法没有生效后，又刷到了‘风弥漫了夏天’这个博主的文章，试了改nginx配置，完美解决具体方法nginx配置文件增加配置如下因为我原本有一个后端服务器，所以这个是新增的，所以，这个api及服务器ip，端口改为新增的服务器信息。//ip是后端项目发布的服务器的ip，port是后端允许访问的端口，即项目端口//api是前端使用的请求后端的时候的基础urilocatio

我正在尝试使用CUDA在GPU上使用opencv处理一些图像处理任务。我正在使用ubuntu。我毫无问题地设置了我的两个产品Opencv和Cuda，我确信这一点。但是，当我尝试在eclipse中运行sampleCOde时，出现错误:OpenCV错误:在mallocPitch中没有GPU支持(库在没有CUDA支持的情况下编译)，文件/home/muad/Source/OpenCV-2.4.2/modules/core/src/gpumat.cpp，第749行我重做了我的opencv，但我还是明白了。 最佳答案 如文档中所述，您必须使用

我一直在尝试使用CLion编辑器和MinGW在Windows10(64位)上使用HDF5设置我的cmake项目。经过大量时间尝试正确设置我的CMakeLists文件后，我得到了一些工作-代码编译，mingw32-make或cmake没有错误。但是，我仍然在CLion中遇到带有红色下划线的错误，这些错误似乎对构建没有任何影响，但我感觉它们存在是因为我做错了什么。(除了使用C++进行类项目外，我还很陌生)这是我的CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION2.8)project(testProject)add_definitions(-std=c