随着实时数仓在业务生产系统的普及，资源弹性、资源隔离等保障业务稳定性方面的技术需求开始变得越来越迫切。Hologres在保障业务方面持续优化核心技术竞争力，过去一年中，Hologres创新提出并实现了新一代弹性计算组实例，旨在通过更强的隔离和弹性能力，进一步提高业务系统的稳定性。Hologres弹性计算组在2022年双11也成功落地阿里众多核心业务场景，比如阿里巴巴CCO客服体验部，助力CCO在大促场景中实现更加平稳的客服调度和问题处理。通过本文，我们将会详细介绍Hologres弹性计算组实例的实现原理，助力更多业务进一步提升企业级资源隔离和弹性能力。大数据面临资源、成本、隔离、弹性的综合挑战

云布道师曹操出行创立于2015年5月21日，是吉利控股集团布局“新能源汽车共享生态”的战略性投资业务，以“科技重塑绿色共享出行”为使命，将全球领先的互联网、车联网、自动驾驶技术以及新能源科技，创新应用于共享出行领域，以“用心服务国民出行”为品牌主张，致力于打造服务口碑最好的出行品牌。曹操出行业务背景介绍作为一家互联网出行平台，主要提供了网约车、顺风车、专车等一些出行服务。打车为其主要的一个业务场景。用户会在我们的平台中去进行下单，然后我们的系统会给司机进行派单，接到订单之后，进行履约服务。结束一次订单服务后，乘客会在平台做出支付。曹操出行业务痛点分析整个流程中这些数据会流转到我们的业务系统，主

一、Hologres+Flink，阿里云上众多客户实时数仓的首选随着大数据从规模化走向实时化，实时数据的需求覆盖互联网、交通、传媒、金融、政府等各个领域。实时计算在企业大数据平台的比重也在不断提高，部分行业已经达到了50%。Hologres+Flink通过众多的丰富企业级能力，替换开源复杂的各类技术组件，减少多种技术栈学习、多种集群运维、多处数据一致性维护等成本，让企业专注于业务，实现降本增效。小红书OLAP场景通过Hologres替换Clickhouse，查询性能大幅提升，在推荐场景下基于Hologres+Flink实时分析用户A/B分组测试结果，实时调整推荐策略，更新推荐模型。小迈科技通过

曹操出行业务背景介绍曹操出行创立于2015年5月21日，是吉利控股集团布局“新能源汽车共享生态”的战略性投资业务，以“科技重塑绿色共享出行”为使命，将全球领先的互联网、车联网、自动驾驶技术以及新能源科技，创新应用于共享出行领域，以“用心服务国民出行”为品牌主张，致力于打造服务口碑最好的出行品牌。作为一家互联网出行平台，曹操主要提供了网约车、顺风车和专车等多种出行服务。其中，打车是我们的核心业务之一。整体业务过程大致如下:首先，用户在我们的平台上下单，然后曹操平台会给司机进行订单的派发，司机接到订单后，会进行履约服务。结束一次订单服务后，乘客会在平台上进行支付。在整个流程中，涉及到的数据将会在我

本文是向大家介绍Hologres是一款实时HSAP产品，隶属阿里自研大数据品牌MaxCompute，兼容PostgreSQL生态、支持MaxCompute数据直接查询，支持实时写入实时查询，实时离线联邦分析，低成本、高时效、快速构筑企业实时数据仓库（Real-TimeDataWarehouse）。1.HSAP理念与产品首先介绍下大数据相关实时业务场景，一般有实时大屏、实时BI报表、用户画像和监控预警等。实时大屏业务，一般用作公司领导层做决策的辅助工具，以及对外成果展示。比如双11实时成交额大屏等场景实时BI报表，是运营和产品经理最常用到的业务场景，适用于大部分的报表分析场景用户画像，常用在广告

CCO是ChiefCustomerOfficer的缩写，也是阿里巴巴集团客户体验事业部的简称。随着业务的多元化发展以及行业竞争的深入，用户体验问题越来越受到关注。CCO体验业务运营小二日常会大量投入在体验洞察分析中，旨在通过用户的声音数据结合交易、物流、退款等业务数据，洞察发现消费者/商家体验链路上的卡点问题并推进优化，带给消费者和商家更好服务体验。以今年3月为例，通过统计日志数据发现，共有80+业务同学提交了22000+个Query，都是围绕着用户心声和业务数据的多维度交叉分析，如果按照每个Query小二平均投入10分钟进行编写、执行、检查等操作来计算的话，共计投入458工作日，也就意味着这

1.实时数仓Hologres特点专注实时场景：数据实时写入、实时更新，写入即可见，与Flink原生集成，支持高吞吐、低延时、有模型的实时数仓开发，满足业务洞察实时性需求。亚秒级交互式分析：支持海量数据亚秒级交互式分析，无需预计算，支持多维分析、即席分析、探索式分析、MaxCompute加速分析，满足所见即所得分析体验。统一数据服务出口：支持多维分析、高性能点查、数据检索等多个场景，支持负载隔离，简化数据架构，统一数据访问接口，实践分析服务一体化(HSAP)。开放生态：标准SQL协议，无缝对接主流BI和SQL开发框架，无需应用重写。支持数据湖场景，支持JSON等半结构化数据，OSS、DLF简易入

1. 典型应用场景阿里云 Flink 与 Hologres 深度集成，助力企业快速构建一站式实时数仓：可通过阿里云 Flink 实时写入 Hologres，高性能写入与更新，数据写入即可见，无延迟，满足实时数仓高性能低延迟写入需求；可通过阿里云 Flink 的全量读取、Binlog 读取、CDC 读取、全增量一体化等多种方式，读取 Hologres 源表数据，无需额外组件，统一计算和存储，加速数据流转效率；可通过阿里云 Flink 读取 Hologres 维表，助力高性能维表关联、数据打宽等多种应用场景；阿里云 Flink 与 Hologres 元数据打通，通过 Hologres Catalo

1. 典型应用场景阿里云 Flink 与 Hologres 深度集成，助力企业快速构建一站式实时数仓：可通过阿里云 Flink 实时写入 Hologres，高性能写入与更新，数据写入即可见，无延迟，满足实时数仓高性能低延迟写入需求；可通过阿里云 Flink 的全量读取、Binlog 读取、CDC 读取、全增量一体化等多种方式，读取 Hologres 源表数据，无需额外组件，统一计算和存储，加速数据流转效率；可通过阿里云 Flink 读取 Hologres 维表，助力高性能维表关联、数据打宽等多种应用场景；阿里云 Flink 与 Hologres 元数据打通，通过 Hologres Catalo