我想了解如何打开thisversionoftheMNISTdataset.例如训练集标签文件train-labels-idx1-ubyte定义为:TRAININGSETLABELFILE(train-labels-idx1-ubyte):[offset][type][value][description]000032bitinteger0x00000801(2049)magicnumber(MSBfirst)000432bitinteger60000numberofitems0008unsignedbyte??label0009unsignedbyte??label........xx

似乎普遍认为使用np.take比数组索引要快得多。例如http://wesmckinney.com/blog/numpy-indexing-peculiarities/,Fastnumpyfancyindexing,和Fast(er)numpyfancyindexingandreduction?.也有人建议np.ix_在某些情况下更好。我做了一些分析，在大多数情况下这似乎是正确的，尽管随着数组变大，差异会减小。性能受数组大小、索引长度(对于行)和所采用的列数的影响。行数似乎影响最大，即使索引为1D，数组中的列数也有影响。更改索引的大小似乎不会对方法之间产生太大影响。所以，问题有两个方面