我有以下通过共享内存进行进程间通信的代码。一个进程写入日志，另一个进程从中读取。一种方法是使用信号量，但这里我使用类型为atomic_t的原子标志(log_flag)，它驻留在共享内存中。日志(log_data)也被共享。现在的问题是，这是否适用于x86架构，或者我是否需要信号量或互斥锁？如果我使log_flag成为非原子的会怎样？鉴于x86具有严格的内存模型和主动缓存一致性，并且未对指针应用优化，我认为它仍然有效吗？编辑:请注意，我有一个8核的多核处理器，所以我对这里的繁忙等待没有任何问题!//Process1callsthisfunctionvoidwrite_log(void*d
我有一堆使用IPC信号量进行交互的程序(semget)。其中一个程序是Apache模块，它在(某种)受限的SELinux上下文中运行(我不太了解)。该模块能够与任何常规文件正确交互，当然前提是这些文件的SELinux安全上下文设置得当。但是-当我的(模块)访问IPC信号量时，semget调用失败并返回EPERM。当SELinux关闭时，我不会收到此错误。所以-显然我需要做一些事情来设置某种SELinux安全上下文或信号量上的一些东西才能让它工作。如果它是一个普通文件，我可以在上面调用“chcon”。因为它是一个System-VIPC信号量，所以我不能那样做。我该怎么做才能使这项工作成功
我经常听说，与在线程之间访问进程内存相比，在进程之间访问共享内存段不会造成性能损失。换句话说，多线程应用程序不会比一组使用共享内存的进程更快(不包括锁定或其他同步问题)。但我有疑问:1)shmat()将本地进程虚拟内存映射到共享段。必须为每个共享内存地址执行此转换，并且可能代表巨大的成本。在多线程应用程序中，不需要额外的转换:所有VM地址都转换为物理地址，就像在不访问共享内存的常规进程中一样。2)共享内存段必须由内核以某种方式维护。例如，当所有连接到shm的进程都被关闭时，shm段仍然在运行并且最终可以被新启动的进程重新访问。可能会有一些与shm段上的内核操作相关的开销。多进程共享内存
在Android堆栈中使用BinderforIPC相比(信号量、消息队列、PIPES)有什么优势？ 最佳答案 老问题(并且可能没有被发帖人关注)，但值得回答:A)所有基于文件系统或文件系统可表示的IPC机制(尤其是管道)都不能使用，因为缺少全局可写目录，所有进程都可以在该目录中mkfifo/创建它们的文件系统/套接字表示IPC端口(尽管/dev/socket用于系统进程，例如rile、zygote等)。B)建议的机制均不具备Android所需的“服务定位”功能。在UNIX中，有一个RPC端口映射器，而Android需要类似的功能。输
考虑以下场景:要求:Intelx64服务器(多个CPU插槽=>NUMA)Ubuntu12、GCC4.6两个进程通过(命名)共享内存共享大量数据经典的生产者-消费者场景内存排列在一个循环缓冲区中(有M个元素)程序序列(伪代码):流程A(生产者):intbufferPos=0;while(true){if(isBufferEmpty(bufferPos)){writeData(bufferPos);setBufferFull(bufferPos);bufferPos=(bufferPos+1)%M;}}流程B(消费者):intbufferPos=0;while(true){if(isBuf
我是ZERMQ的新手。ZeroMQ有TCP、INPROC和IPC传输。我正在寻找在Winx64和python2.7中使用python和inproc的示例，它们也可用于linux。另外，我一直在寻找UDP传输方法，但找不到示例。我发现的唯一例子是importzmqimportzhelperscontext=zmq.Context()sink=context.socket(zmq.ROUTER)sink.bind("inproc://example")#Firstallow0MQtosettheidentityanonymous=context.socket(zmq.XREQ)anonym
我正在尝试通过IPC实现PUB/SUB。如果我更改了下面的代码，以便订阅者绑定(bind)到“tcp://*:5000”并且发布者连接到“tcp://localhost:5000”，它可以工作，但我无法让它通过IPC工作。我做错了什么？订阅者.pyimportzmq,jsondefmain():context=zmq.Context()subscriber=context.socket(zmq.SUB)subscriber.bind("ipc://test")subscriber.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE,'')whileTrue:printsubscriber
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭3年前。Improvethisquestion什么是inter-processcommunication(IPC)具有以下要求的框架\技术:在两个Python进程之间传输原生Python对象时间和CPU效率高(与RAM效率无关)跨平台Win\Linux很高兴拥有:与PyPy合作更新1:进程位于同一主机上并使用相同版本的Python和其他模块更新2:进程由用户独立运行，没有一个进程产生其他进程 最佳答案
谁能告诉我Android中存在的所有IPC机制是什么。据我所知:IntentBinder 最佳答案 IPC是进程间通信。它描述了不同类型的android组件用于相互通信的机制。1)Intents是组件可以发送和接收的消息。它是一种在进程之间传递数据的通用机制。在Intent的帮助下，我们可以启动服务或Activity，调用广播接收器等等。2)Bundles是通过的数据实体。它类似于对象的序列化，但在android上要快得多。Bundle可以通过getExtras()方法从Intent中读取。3)Binders是允许Activity和
我有一个在后台运行的C++进程，它将不频繁地生成“事件”，而在同一机器上运行的Python进程将需要接收。C端的代码需要尽可能的轻量级。Python端是只读的。实现必须是跨平台的。发送的数据非常简单。我有什么选择？谢谢 最佳答案 zeromq——没有别的了。将消息编码为字符串。但是，如果您想从库中获取序列化，请使用protobuf它将为Python和C++生成类。您在任一端使用SerializeToString()和ParseFromString()函数，然后通过ZeroMq管道传输字符串。问题已解决，因为我怀疑任何其他解决方案都更
