我无法为profile创建索引:varuser=newSchema({profile:"String",fullname:"String"})user.statics.createIndexOfProfile=function(callback){this.ensureIndex("profile",function(err,doc){if(err){console.log(err+'sna');callback(err);}else{console.log(doc+'santhosh');callback(null,doc);}});我收到类似this.ensureIndexisno
我有一个MongoDB集合，其中包含大约1亿个文档。文档基本上是这样的:_id:ObjectId("asd1234567890")_reference_1_id:ObjectId("fgh4567890123")_reference_2_id:ObjectId("jkl7890123456")name:"Test1"id:"4815162342"created_time:Date(1331882436000)_contexts:["context1","context2"]...设置了一些索引，这是db.mycoll.getIndexes();的输出[{"v":1,"key":{"_i
基于mongodbdocumentationensureIndex()函数仅在索引不存在时才创建索引。一旦一个集合在一个键上被索引，随机访问匹配该键的查询表达式指定的键很快。如果没有索引，MongoDB必须遍历每个文档来检查查询中指定键的值:db.things.find({j:2});//fast-usesindexdb.things.find({x:3});//slow-hastocheckallbecause'x'isn't这是否意味着第1行代码运行时是big_theta=1，第2行代码是big_theta=n？ 最佳答案 Mo
我使用Mongodb存储世界各地的位置列表，记录超过200万条。每条记录都是这样的对象:{"_id":ObjectId("4e5b339feee76320ab26f930"),"city":"NewYork","longitude":-87.2008333,"latitude":30.8383333,"country_code":"US","country_name":"UnitedStates"}我想执行搜索以找出所有包含“纽约”的“CITIES”，我花了大约10秒才得到结果(这在我的网络系统中是NotAcceptable)。我已经使用ensureIndex()函数为“城市”编制了索
我正在寻找一种结构来为discord机器人保存用户数据。上下文是我需要为他所在的每个不和谐服务器(又名公会)为用户提供唯一的保存。因此userID和guildID都不应该是唯一的，但我可以将它们用作复合索引以在用户集合中快速找到用户。到目前为止我的思路是否正确？我的实际问题是:哪个ID应该是其“排序”依据的第一个索引？每个公会有数百或数千个用户，但单个用户在机器人所在的大约1-5个公会中。因此，先按guildID搜索会使按userID搜索的数据量稍微小一些。但是先搜索userID的话，guildID要搜索的数据量会更小。由于DB无论如何都会完全搜索两个索引，因此step1对两者来说同样
我在MongoDB中有一个包含2000万个文档的集合，并为该集合创建了一个索引。我已经确认find()查询使用索引(col_1_col_2)(使用解释确认)。但是，我注意到一天中的第一个find()查询需要5-10秒，但所有后续查询都需要不到100毫秒。更新的数据库统计数据:数据库..统计()纳斯。计数20135438尺寸5694.57mavgObjSize296.55146314672存储尺寸7109.57mnumExtents35n索引4lastExtentSize1188.86m填充因子1旗帜1totalIndexSize3044.69mindexSizes{“id”:65331
我将使用MongoDB2.4.x这意味着我可以使用Hashed-based索引。我可以将索引设置为shardKey，它会几乎均匀地分布在服务器之间，并且会被均匀地访问。当我尝试执行范围查询时出现问题。我的查询如下所示db.feeds.find({age:{$gte:20,$lte:25}}).sort({timestamp:-1}).limit(10)我想我有两个选择在{age:1,timestamp:-1}上建立索引并设置shardKeyshardKey使用hashed-based索引，query使用上述索引，>在内存(memcached或redis)中缓存最近的查询结果，因为范围查
我有一个名为search2的集合，其中包含大约20000个这样的文档:{"loc":{"type":"Polygon","coordinates":[[[43.78526674007639,11.14739998758569],[43.78526674007639,11.183372851822439],[43.79443488391605,11.183372851822439],[43.79443488391605,11.264311796355125],[43.812771171595415,11.264311796355125],[43.83110745927479,11.264
我希望微调我在Mongo上使用的字符串搜索查询。在SQLServer世界中，我想相信我对索引的工作原理以及如何构建正确的索引有一定的了解。我试着用Mongo试一试，但我不认为我的方法不对。我的收藏大约有430万份文件。文档结构如下所示:{"_id":{"$oid":"527027456239d1212c07a621"},"ReleaseId":2451,"Status":"Accepted","Title":"HardRhythmicMotions","Country":"US","MasterId":"35976","Images":[{"Type":"primary","URI":
我有一个集合，它将保存机器数据和移动数据，数据在channel上捕获并保持在单一级别，没有嵌入对象，结构如下{"Id":ObjectId("544e4b0ae4b039d388a2ae3a"),"DeviceTypeId":"DeviceType1","DeviceTypeParentId":"Parent1","DeviceId":"D1","ChannelName":"Login","Timestamp":ISODate("2013-07-23T19:44:09Z"),"Country":"India","Region":"Maharashtra","City":"Nasik","
