在一个拥有超过10万条记录的集合中，当我像这样使用Mongoose选项进行查询时:contact.find({},{},{collation:{locale:'en_US',strength:1},skip:90000,limit:10,sort:{email:1}});我收到这个错误:MongoError:查找命令期间执行器错误:OperationFailed:排序操作使用的RAM超过最大33554432字节。添加索引，或指定更小的限制。但我确实在电子邮件字段上有一个索引:{"v":2,"key":{"email":1},"name":"email_1","ns":"leadfox.

有什么方法可以选择性地索引次要副本集集合字段，因为我不需要主要集合上的那些索引吗？例如。我有Product-Category作为字段的Productcollection。我不想在主节点上索引这个字段，我只想在副本集辅助节点上建立索引，因为我将只从辅助节点读取数据。 最佳答案 我意识到这是一个旧线程，但我最近正在研究同一主题。我想针对我的实时数据运行数据报告工具，我假设我需要不同的索引，但我不想以影响服务应用程序请求的主节点性能的方式引入它们(因为更多的索引会增加内存消耗，我相信会以一种对消费应用程序可见的方式影响写入性能，具体取决于

我想从性能角度在Mongo数据库上创建索引，请问您能帮我怎么做吗？在此感谢您的帮助。 最佳答案 如果你想在users集合的字段email上建立索引:db.users.createIndex({"email":1},{background:true})在mongodb集合中应用索引之前，您需要了解索引的以下方面:索引策略:检查您的应用程序向mongodb发送何种类型的查询。列出所有此类可能的查询。根据操作数量，操作类型定义indextype根据应用需求选择正确的索引类型。类型可以是单索引、复合索引、部分索引、TTL索引等您的查询是否涉

我正在开发一个PHP应用程序，我们需要在其中检索特定边界内的结果，但按结果的创建日期而不是距离排序。我认为MongoDB的geoNear命令对此非常有用，因为它负责计算每个结果的距离。但是，我想知道是否有一种方法可以通过create_date属性而不是距离来指定排序。理想情况下，我会创建坐标和创建日期的复合键索引，然后快速检索特定区域中按创建日期排序的所有结果。这可能吗，还是我必须在查询后进行排序？ 最佳答案 However,Iwaswonderingiftherewasawaytospecifysortingbythecreate

我到处查找ObjectId，就好像它们是蛋糕一样。这样可以吗？_id字段应该被疯狂地查找，对吧？ 最佳答案 更准确的答案:MongoDB使用B-Tree索引。在B树中搜索特定值在平均和最坏情况下具有O(logn)复杂度，这可以被认为是相当快的(即二分搜索)。虽然它不是恒定的复杂性=O(1)，因此如果索引大小增长大于可用RAM，您仍然可能会产生一些减速效果。(MongoDB试图将索引保存在RAM中，在磁盘上查找索引所需的每个IO都会大大减慢您的查询速度)。 关于indexing-在Mong

有样本http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/create-indexes-to-support-queries/#indexes-covered-queriesanyoftheindexedfieldsarefieldsinsubdocuments.Toindexfieldsinsubdocuments,usedotnotation.Forexample,consideracollectionuserswithdocumentsofthefollowingform:{_id:1,user:{login:"tester"}}Thecollecti

我正在尝试在两个环境之间复制mongo索引。检查了API并没有找到直接的方法。所以我开始写一个连接到一个数据库的脚本，遍历集合，抓取索引，改变它们(因为getIndexes()和ensureIndex())有不同的格式),连接到另一个数据库，删除索引并复制新的索引。这一切感觉有点过头了，所以我想我一定漏掉了什么。有什么建议/好的做法吗？除了拥有索引创建策略。干杯! 最佳答案 请在要复制索引的数据库上运行。db.getCollectionNames().forEach(function(collection){indexes=db[c

正在学习mongodb索引，想请教一个问题。我阅读了有关mongodb索引的文档。但我什么都不懂。我创建了一个indexprice(-1)如果我使用一个sortprice(1)这种排序是否使用索引？ 最佳答案 是的。MongoDB可以从两个方向扫描索引，所以索引的顺序并不重要。只有当你有一个复合索引(有多个字段)时才重要，你仍然可以从那里开始从第一个字段的两侧进行索引扫描，但接下来的由您给它们的顺序固定。Nevertheless,MongoDBmayalsotraversetheindexineitherdirections.Asa

我们有一个包含大约1M文档的mongo数据库，我们想使用处理过的字段轮询此数据库以查找我们以前从未见过的文档。为此，我们设置了一个名为_processed的新字段。要查询需要处理的文档，我们查询没有这个processed字段的文档:db.stocktwits.find({"_processed":{"$exists":false}})但是，此查询每次需要大约30秒才能完成，相当慢。_processed字段上有一个索引(asc):db.stocktwits.ensureIndex({"_processed":-1},{"name":"idx_processed"});添加此索引不会改变查

首先:我已经看了很多关于MongoDB查询性能的帖子，但是我没有找到好的解决方案。在集合内部，文档结构如下所示:{"_id":ObjectId("535c4f1984af556ae798d629"),"point":[-4.372925494081455,41.367710205649544],"location":[{"x":-7.87297955453618,"y":73.3680160842939},{"x":-5.87287143362673,"y":73.3674043270052}],"timestamp":NumberLong("1781389600000")}我的收藏已