我的hadoop路径是/usr/local/hadoop和jar包含在/usr/local/hadoop/share和java7中。请帮我找出问题所在和JAVA_HOME=/ust/lib/jvm/jdk-7-amd64 最佳答案 您肯定给出了一个很详细的信息!但是您可以按照以下步骤来执行您的jar文件:1-在bashrc中添加依赖:exportHADOOP_PREFIX=/path/to/hadoopexportPATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/binexportCLASSPATH=$CLASSPATH:$HAD
我有一种情况，在一个POC期间，我想在一个作业中创建一个嵌套的MapReduce。就像将M1O/P映射到ReducerR1O/P，然后R1输出到M2，最终输出将随M2一起提供，或者我们可以使用M2O/P运行R2。单个作业ID-M1->R1->M2->R2...最终输出将在单个O/P文件中。我们可以不用Oozie吗？ 最佳答案 您可以在Driver类中链接多个作业。首先，通过定义所有必需的配置，为第一个MapReduce创建一个作业。然后通过调用像往常一样开始工作:job1.waitForCompletion(true);这是等待作业
我正在研究centos6.5和hadoop2.7.2上的hadoopmap-reduce。我了解到hdfs只是分布式文件系统，而Yarn管理map-reduce工作，所以我认为如果我不打开Yarn(资源管理器、节点管理器)，map-reduce将不起作用。因此，我认为，wordcount不应该在仅使用hdfs而不是yarn的系统中执行map-reduce过程。(关于伪分发模式)但是当我打开hdfs而不是Yarn时，如下所示，并执行wordcount示例时，它显示“map-reduceframework”。这是什么意思？有没有可能只有hdfsprocessmap-reduce没有Yarn
我有一些数据集，我想计算每条记录的最小值、最大值和平均值(例如:userID_1--minimum_1--maximum_1--avg)。这是我的代码，我需要知道如何才能让我为那个单一的键写下这些值:publicstaticclassReduceextendsReducer{publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{intsum=0;intvisitsCounter=0;intmin=Integer.MAX_VALUE;intmax=Inte
您好，我正在尝试在独立模式下使用mapreduce技术求几个数字的平均值。我有两个输入文件。它包含值file1:2525252525和file2:1515151515。我的程序运行良好，但输出文件包含映射器的输出而不是缩减器的输出。这是我的代码:importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;i
我的程序对于较小的输入运行良好，但是当我增加输入的大小时，第210行(context.nextKeyValue();)似乎抛出indexoutofbounds异常。下面是映射器的设置方法。我在那里调用nextkeyvalue一次，因为每个文件的第一行是一个标题。由于标题，拆分文件设置为false。跟内存有关系吗？如何解决？即使我已将maxmapattempt设置为3，下面的错误消息也会显示68次。顺便说一句，有55次拆分。它不应该显示55次或者55*3吗？或者也许只有3个？它是如何工作的？@Overrideprotectedvoidsetup(Contextcontext)throws
我根据mapreduce编程模型编写了这个程序，Driver代码如下我的司机类(class)publicclassMRDriverextendsConfiguredimplementsTool{@Overridepublicintrun(String[]strings)throwsException{if(strings.length!=2){System.err.println("usage:");System.exit(0);}Jobjob=newJob(getConf(),"multiplefiles");job.setJarByClass(MRDriver.class);job
据说当我们希望对论文引用进行统计时，map-reduce可以比传统方式做得更好，因为传统方式涉及大量内存/磁盘切换。我不太明白为什么传统方法不好。假设我只在一台机器上运行map-reduce(没有集群)，它是否仍然比传统方式更好地解决了一些问题？或者换句话说，“map-reduce”这种算法范式本身，从算法的角度来说，在解决问题上是否有一些优势？谢谢。 最佳答案 AtbestM/R允许重新应用与高级统计包相同的算法。但更典型的是，在使用的算法中会做出一些牺牲——以允许以分布式方式运行。Map/Reduce在交叉采样(或任何其他采样方
我的理解是，在mapreduce编程模型中我们有map和reduce两个阶段。完成映射阶段后，生成中间值(键、值)并将这些值传递给缩减器。我怀疑在map()阶段之后，shuffle和sort会到来。所以，我觉得shuffle和sort是reducer阶段的一部分，是这样吗？如果是这种情况，combiner()是如何工作的？ 最佳答案 其实map/reduce中有3个阶段:map随机排序减少Shuffle&sort是一个纯框架阶段(作为开发人员，您只需编写map和reduce函数)，它允许map任务和reduce阶段之间的通信。组合器
我是pig的新手，正在尝试自学。我编写了一个脚本来获取从words.txt文件中读取的单词的纪元时间。这是脚本。words=LOAD'words.txt'ASword:chararray;B=FOREACHAGENERATECONCAT(CONCAT(A.word,'_'),(chararray)ToUnixTime(CurrentTime());dumpB;但问题是，如果words.txt文件只有一个单词，它会给出正确的输出。如果它有多个词，比如word1word2word3word4然后它给出了以下错误ERROR1066:UnabletoopeniteratorforaliasBj
