在hadoop中，假设节点的数量是固定的(在运行期间没有服务器崩溃)，如果我使用相同的分区器(例如，在映射输出的键上进行哈希分区)来分区映射器输出，并且我执行读取同一个数据集两次的作业。确定同一个key的数据会去同一个reducer吗？谢谢例如，我的map输出包含两行:键|值一个|任何东西乙|任何东西假设，我有两个reducer1和2。在第一次运行中，行“A|anything”进入reducer1，“B|anything”进入reducer2。如果我再次运行，是否有可能“A|anything”进入reducer2，而“B|anything”进入reducer1？谢谢!
我在模板配置文件中看到了这些:mapred.map.tasks2Thedefaultnumberofmaptasksperjob.Typicallysettoaprimeseveraltimesgreaterthannumberofavailablehosts.Ignoredwhenmapred.job.trackeris"local"....mapred.reduce.tasks1Thedefaultnumberofreducetasksperjob.Typicallysettoaprimeclosetothenumberofavailablehosts.Ignoredwhenmap
有没有办法根据处理节点的总数在运行时设置此信息？job.setNumReduceTasks(NO_OF_REDUCERS);所以，假设我在一台刚刚配置了节点的个人笔记本电脑上编译我的代码，那么它应该将reducers的数量设置为1。但是，如果我为一个真正的大型集群编译它，那么它应该相应地设置。 最佳答案 查看org.apache.hadoop.mapreduce.ClusterMetrics;应该包含获取您正在寻找的信息的功能。我把它记在笔记里是为了别的；但这应该提供您正在寻找的集群信息以及一些其他详细信息。我正在研究它的reduc
我已经配置了一个3节点集群来运行wordcountmapreduce程序。我正在使用一本书，其大小为659kb(http://www.gutenberg.org/ebooks/20417)作为测试数据。有趣的是，在该作业的WebUI中，仅涉及1个map、1个reduce和1个节点。我想知道这是否是因为数据量太小。如果是，我可以手动设置将数据拆分到多个节点上的不同map吗？谢谢，艾伦 最佳答案 默认block大小为64MB。所以是的，该框架确实只为每种类型分配一项任务，因为您的输入数据较小。1)您可以提供超过64MB的输入数据，然后看
我是RHadoop的新手。我能够使用Hadoop运行rmr包的mapreduce功能。基本上在后台R在Java中运行这个映射减少代码。意思是R把这个R的mapreduce代码转成Java，所以能不能在运行mapreduce的时候得到java后台代码。谁能帮帮我？ 最佳答案 在Rhadoop中，R并没有将RMapReduce代码转换为java。Rhadoop提供了MapReduce接口(interface)；mapper和reducer可以用R代码描述，然后从R中调用。RhadooppackagewillsubmitRcodetoHa
我是HadoopMapreduce的新手。我有一个要求，假设我想找到分数最高的学生姓名。考虑样本数据集哈利数学80哈利物理学67雏菊科学89雏菊物理90格雷格数学70格雷格化学79我知道reducer会遍历每个唯一键，因此我将获得3个输出键值对，其中包含名称和总分。但我需要总分最高的学生姓名，即。reducer输出->Daisy179以下是我写的reduce函数:staticintmaxMark=0;staticTextname=newText();publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{publicvo
我有一个HadoopMap-reduce应用程序，其代码中包含以下行(将reducer的数量设置为1)。job.setNumReduceTasks(1)我想用多个reducer运行这个应用程序，所以我尝试将以下XML代码添加到$HADOOP_CONF_DIR/mapred-site.xmlmapreduce.job.reduces2但是，代码仍然使用1个reducer运行。有没有办法强制hadoop应用程序与2个reducer一起运行，或者应用程序代码的优先级是否总是更高？ 最佳答案 在这种情况下，您需要修改代码，因为对job.se
有一个非常相似的问题我想知道。HowcanImeasurethedurationofeachphase(map,shuffle/sort,reduce)inHadoop?答案是tasktracker的web/ui显示应用程序的每个持续时间。但是我的环境是hadoop-2.2.0，没有tasktracker。所以tasktrackerweb/ui"localhost:50030/tasktracker.jsp"不工作。我猜答案只适用于较低版本的hadoop(1.x.x)。我如何测量hadoop-2.x.x版本中每个阶段(map、shuffle/sort、reduce)的持续时间？是否有任
我有一个RubyonRails应用程序，用户可以在其中上传视频，我正在寻找一个系统来将用户上传的视频转换为FLV格式。目前我们正在使用FFMPEG并且由于视频转换是一项繁重的任务，它似乎需要花费大量时间和大量CPU资源..我们正在研究是否可以使用map-reduce/Hadoop框架来实现视频转换，因为它是完全分布式的。使用map-reduce进行实时视频转换是不是一个好的选择？如果是这样，如何实现？注意:每个视频文件大小约为50-60MB。 最佳答案 您的要求是“实时”转换。请记住，Hadoop是一个“批处理框架”。恕我直言，我认
我正在使用hadoop2.2.0在AmazonWebServicesRedHat6.4上运行map-reduce作业。我正在使用的Jar文件是在我的本地Windows7计算机上构建的。mapreduce作业在我的Windows7机器上本地安装的Hadoop上运行良好，但是当我尝试在Amazon实例上运行它时，我收到以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.UnsupportedClassVersionError:mapReduce/TestXMLConfig:Unsupportedmajor.minorversion51.0atjava.lang.Cl
