我是mapreduce编程的新手，我的类(class)是从简单的字数统计示例开始的。但是，我正在尝试一种不同的方法。我的hdfs输入文件夹中有两个输入文件。我正在尝试生成类似的输出anyword1-->filename12anyword2-->filename23我编写了一个映射器类以在键处将单词和文件名连接在一起，但是当我在文本中设置键值时，它会抛出空指针异常。有人可以提供帮助并建议我哪里做错了吗？我的映射器类publicstaticclassTokenizerMapperextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWri
我在处理MapReduce作业时遇到问题。我的map函数确实运行并产生了所需的输出。但是，reduce函数不会运行。似乎该函数永远不会被调用。我使用Text作为键，使用Text作为值。但我不认为这会导致问题。输入文件的格式如下:2015-06-06,2015-06-06,40.80239868164062,-73.93379211425781,40.72591781616211,-73.98358154296875,7.71,35.722015-06-06,2015-06-06,40.71020126342773,-73.96302032470703,40.72967529296875
我想使用hadoop流方法在GoogleCloudDataproc中运行pythonmapreduce作业。我的mapreducepython脚本、输入文件和作业结果输出位于Google云存储中。我试着运行这个命令hadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar-filegs://bucket-name/intro_to_mapreduce/mapper_prod_cat.py-mappergs://bucket-name/intro_to_mapreduce/mapper_prod_cat.py-filegs://buck
在以mapreduce模式启动Pig之前，您始终必须启动历史服务器，否则在尝试执行PigLatin语句时会生成以下日志:2018-10-1815:59:13,709[main]INFOorg.apache.hadoop.mapred.ClientServiceDelegate-Applicationstateiscompleted.FinalApplicationStatus=SUCCEEDED.**Redirectingtojobhistoryserver**2018-10-1815:59:14,713[main]INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client-Re
我正在实现需要在多个S3对象中创建输出的HadoopMapreduce作业。Hadoop本身只创建一个输出文件(一个S3对象)，但我需要将输出分成多个文件。我如何实现这一目标？ 最佳答案 我通过使用S3工具包将我的reducer方法的输出直接写入S3来做到这一点。因为我在EC2上运行，所以这是快速且免费的。一般来说，您希望Hadoop尽可能多地处理您的输入和输出，以获得更清晰的映射器和缩减器；当然，您希望在管道的最后写入S3，让Hadoop的代码移动在HDFS上完成它的工作。无论如何，我建议进行所有数据分区，并在最终归约任务中将整个
最近有人问我如何处理reduce任务的输入不平衡。想了想，尝试重新分配数据，但没有想出好的解决办法。有什么建议吗？ 最佳答案 实际上你有两种方法。增加reduce的数量，这样您的数据可能会更好地分布在任务中重写分区程序以更好地在任务上分配key。[1][1]http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Partitioner.html 关于hadoop-reduce任务输入不平衡如
在我的Hadoopreducers中，我需要知道在当前作业中执行了多少个成功的映射任务。我提出了以下建议，据我所知，这是行不通的。CountertotalMapsCounter=context.getCounter(JobInProgress.Counter.TOTAL_LAUNCHED_MAPS);CounterfailedMapsCounter=context.getCounter(JobInProgress.Counter.NUM_FAILED_MAPS);longnSuccessfulMaps=totalMapsCounter.getValue()-failedMapsCoun
正在关注Hadoop:howtoaccess(many)photoimagestobeprocessedbymap/reduce?问题，哪里orangeoctopus提供了一个合理的方向来加载图像二进制文件并将它们收集到SequenceFiles中以提供给映射器。认为这对其他人也可能有用，作为本地java进程或在大量图像文件的情况下可能是hadoop作业，我创建了这个单独的问题来寻找实现示例。谢谢! 最佳答案 Hadoop:TheDefinitiveGuide-第4章有一些用于读取/写入序列文件的示例。这是code对于相同的。遍历代
我有一个mapreduce作业，我试图在一个相对较小的数据集上运行。我一直遇到reduce作业一直卡在16%的问题。我的任务跟踪器日志如下:2012-03-2117:09:23,829INFOorg.apache.hadoop.mapred.TaskTracker:attempt_201203211704_0001_r_000000_00.16666667%reduce>copy(1of2at0.16MB/s)2012-03-2117:09:26,865INFOorg.apache.hadoop.mapred.TaskTracker:attempt_201203211704_0001_
我在单个节点上使用hadoop1.0.1，我正在尝试使用python2.7流式传输制表符分隔文件。我可以让MichaelNoll的字数统计脚本使用hadoop/python运行，但无法让这个非常简单的映射器和缩减器工作，它只是复制文件。这是映射器:importsysforlineinsys.stdin:line=line.strip()print'%s'%line这是reducer:importsysforlineinsys.stdin:line=line.strip()printline这是输入文件的一部分:1857774.0000002859164.0000003859350.00
