我知道映射器为每个reducer生成1个分区。reducer如何知道要复制哪个分区？假设有2个节点为字数统计程序运行mapper，并且配置了2个reducer。如果每个map节点产生2个分区，并且两个节点中的分区都可能包含相同的单词作为键，reducer将如何正常工作？例如:如果节点1产生分区1和分区2，分区1包含一个名为“WHO”的键。如果节点2产生分区3和分区4，分区3包含一个名为“WHO”的键。如果Partition1和Partition4进入reducer1(剩余部分进入reducer2)，reducer1如何计算正确的字数？如果这不可能，分区1和分区3将转到reducer1，

我遇到了一个非常非常奇怪的问题。reducer确实可以工作，但是如果我检查输出文件，我只会找到映射器的输出。当我尝试调试时，在将映射器的输出值类型从Longwritable更改为Text后，我​​发现字数示例存在同样的问题packageorg.myorg;importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduc

我有一个与Hadoop交互的Web应用程序。(Clouderacdh3u6)特定的用户操作应该在集群中启动一个新的MapReduce作业。该集群不是安全集群，但它使用简单的组身份验证-因此如果我以自己的身份通过ssh访问它，我可以从命令行启动MR作业。在Web应用程序中，我使用ToolRunner来运行我的作业:MyMapReduceWrapperClassmr=newMyMapReduceWrapperClass();ToolRunner.run(mr,null);//insidetherunimplementationofmywrapperclass:Jobjob=newJob(c

从一些文章中，我知道combiner会在mapper端和reducer端运行，并且会运行0~N次。而且我知道无论是否调用组合器，我们的mapreduce程序都应该得到相同的结果。但我有一种特殊情况需要组合器至少被调用一次，有人知道如何确保这一点吗？PS，在maptask.java中，我看到了这行:if(null==combinerClass||numSpills如果我将minSpillsForCombine设置为零，我能否确保组合器至少被调用一次？非常感谢! 最佳答案 在溢出期间，在溢出线程写入磁盘之前，线程首先将数据分成分区，这些

在我的应用程序中，reducer将所有part文件保存在HDFS中，但我希望reducer只写入大小不为0bytes的part文件。请告诉我如何定义它。 最佳答案 这是可能的-请参阅“惰性输出”的文档部分:http://hadoop.apache.org/mapreduce/docs/current/mapred_tutorial.html#Lazy+Output+Creationimportorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.LazyOutputFormat;LazyOutputForma

我有一个关于在Hadoop中为多个映射器配置Map/Side内部连接的问题。假设我有两个非常大的数据集A和B，我使用相同的分区和排序算法将它们拆分成更小的部分。对于A，假设我有a(1)到a(10)，对于B，我有b(1)到b(10)。确保a(1)和b(1)包含相同的key，a(2)和b(2)具有相同的key，依此类推。我想设置10个映射器，特别是映射器(1)到映射器(10)。据我了解，Map/Sidejoin是mapper之前的预处理任务，因此，我想为mapper(1)加入a(1)和b(1)，加入a(2)和b(2)对于mapper(2)，等等。看了一些引用资料，我还是不太清楚这十个map

我有一个在hadoop上运行的应用程序。如何将对象传递给映射器和缩减器以处理数据。例如，我声明了一个FieldFilter对象来过滤在映射器中处理的行。过滤器包含许多由用户指定的过滤规则。所以，我想知道如何将过滤器和规则传递给Mappers和Reducers？我的想法是将对象序列化为字符串，通过配置传递字符串，然后通过字符串重新构造对象。但是好像对我不好!还有其他方法吗？谢谢!publicclassFieldFilter{privatefinalArrayListrules=newArrayList();publicFieldFilteraddRule(FieldFilterRule.

Hadoop权威指南(TomWhite)第178页Sectionshuffleandsort:map端。就在图6-4之后在写入磁盘之前，线程首先将数据分成与数据最终将发送到的reducer相对应的分区。在每个分区中，后台线程按键执行内存中排序，如果有组合器函数，它会在排序的输出上运行。问题:这是否意味着映射将每个键输出写入不同的文件，然后再将它们组合起来。因此，如果有2个不同的key输出要发送到reducer，每个不同的key将分别发送到reducer，而不是发送单个文件。如果我的上述推理不正确，那么实际发生的是什么。 最佳答案 仅

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭2年前。Improvethisquestion我最近用java编写了几个map/reduce程序。但是我也知道像php这样的脚本语言也是可以的。但是，大多数人都推荐java或python。我目前在php工作。所以我想知道哪种语言更适合map/reduce程序开发？用于map/reduce实现的php的一个主要缺点是，它不是多线程的。此外，hadoop具有广泛的类、接口(interface)和方法框架，专门用java编写，而php程序无

(来自Hadoop新手)我想在玩具Hadoop概念验证示例中尽可能避免使用文件。我能够从非基于文件的输入中读取数据(感谢http://codedemigod.com/blog/?p=120)——这会生成随机数。我想将结果存储在内存中，以便我可以对其进行进一步的(非Map-Reduce)业务逻辑处理。本质上:conf.setOutputFormat(InMemoryOutputFormat)JobClient.runJob(conf);Mapresult=conf.getJob().getResult();//?似乎做我想做的最接近的事情是以二进制文件输出格式存储结果，然后用等效的输入格