我在HDF中有结构化的基本文本文件，其中包含这样的数据(在file.txt中):OgId|^|ItemId|^|segmentId|^|Sequence|^|Action|!|4295877341|^|136|^|4|^|1|^|I|!|4295877346|^|136|^|4|^|1|^|I|!|4295877341|^|138|^|2|^|1|^|I|!|4295877341|^|141|^|4|^|1|^|I|!|4295877341|^|143|^|2|^|1|^|I|!|4295877341|^|145|^|14|^|1|^|I|!|123456789|^|145|^|14|
是否可以在连续的reducer和mapper之间共享一个值？或者是否可以将第一个reducer的输出存储到内存中，第二个mapper可以从内存中访问它？问题是，我写了一个链式mapreducer，比如Map1->Reducer1-->Map2-->Reducer2。Map1和Map2正在读取相同的输入文件。Reduce1正在导出一个值，假定“X”作为其输出。我需要“X”和Map2的输入文件。我们如何在不读取Reduce1的输出文件的情况下执行此操作？是否可以将“X”存储在内存中以供Mapper2访问？ 最佳答案 每个作业都相互独立，
我正在尝试对存储在Amazons3存储桶中的文本文件运行MapreduceWordCount作业。我已经为mapreduce框架设置了与Amazon通信所需的所有必需的身份验证，但我继续运行此错误。知道为什么会这样吗？13/01/2013:22:15ERRORsecurity.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionas:rootcause:org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException:Inputpathdoesnotexist:s3://name-bucket/test.txtExc
我正在运行一个MapReduce程序。但是，即使我只使用mapper或同时使用mapper和reducer运行它，我也会得到类似的输出。此后它永远不会完成。它卡在那里。我不明白为什么reducer在mapper完成100%之前就开始了？可能存在哪些潜在问题？输出:Map10%Reduce0%Map19%Reduce0%Map21%Reduce0%Map39%Reduce0%Map49%Reduce0%Map63%Reduce0%Map67%Reduce0%Map68%Reduce0%Map68%Reduce22%Map69%Reduce22%这是一个映射器代码:publicclassE
解决方案:使用更好的教程-http://hadoop.apache.org/mapreduce/docs/r0.22.0/mapred_tutorial.html我刚开始使用MapReduce，遇到了一个我无法通过Google解决的奇怪错误。我正在制作一个基本的WordCount程序，但是当我运行它时，在Reduce期间出现以下错误:java.lang.RuntimeException:java.lang.NoSuchMethodException:org.apache.hadoop.mapred.Reducer.()atorg.apache.hadoop.util.Reflectio
我有一个reduce函数，我想在处理一些'n'个键后停止reduce函数。我已经设置了一个计数器以在每个键上递增，并在满足条件的情况下从reduce函数返回。这是代码publicclasswordcount{publicstaticclassMapextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();privateIntWritableleng=newIntWritable();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,C
销售司机类packagemr.map;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.
我有8台从属计算机和1台运行Hadoop(ver0.21)的主控计算机当我在10GB数据上运行MapReduce代码时，集群的一些数据节点突然断开连接在所有映射器完成并处理了大约80%的缩减器后，随机将一个或多个数据节点从网络中断开。然后其他数据节点开始从网络中消失，即使我在发现某些数据节点断开连接时终止了MapReduce作业也是如此。我尝试将dfs.datanode.max.xcievers更改为4096，关闭所有计算节点的防火墙，禁用selinux并将文件打开数限制增加到20000但它们根本不起作用......有人有解决这个问题的想法吗？以下是mapreduce的错误日志12/0
当我尝试在Hadoop集群上运行map/reduce作业而不指定任何输入文件时，出现以下异常:java.io.IOException:Noinputpathsspecifiedinjob好吧，我可以想象在没有输入文件的情况下运行作业确实有意义的情况。生成测试文件就会这样。有可能用Hadoop做到这一点吗？如果没有，您是否有生成文件的经验？有没有更好的方法然后将虚拟文件与集群上的一条记录一起用作生成作业的输入文件？ 最佳答案 文件路径与基于FileInputFormat的输入相关，如SequenceInputFormat等。但是从hb
我正在解决如何多次排序我的数据而不必每次都返回映射器的问题。我想设置:mapper1-->reducer1--->reducer2--->reducer3我想让reducer1输出(键、数据)，然后让它直接进入reducer2...这可能吗？我从故障排除中了解到您可以链接作业，但这需要每个步骤都有一个映射器吗？每当我尝试在没有映射器的情况下运行时，它都会以错误结束。如果我可以根据需要从reducer1输出它，那么为每个步骤运行映射器似乎会浪费时间/资源。想法？ 最佳答案 简而言之，如果您使用的是Java，那么您需要ChainRedu
