在开始使用Scoobi或Scrunch之前，我想我应该尝试仅使用Hadoop(0.20.1)的java绑定(bind)将WordCount移植到scala(2.9.1)。最初，我有:classMapextendsMapper[LongWritable,Text,Text,IntWritable]{@throws[classOf[IOException]]@throws[classOf[InterruptedException]]defmap(key:LongWritable,value:Text,context:Context){//...编译正常，但给了我一个运行时错误:java.i
在Hive中执行连接操作时，我需要设置reducer的数量。我不想为我拥有的每个加入作业设置相同数量的reducer。我怎么能把它作为一个论点呢？提前致谢。 最佳答案 在脚本文件的顶部，把这个:setmapred.reduce.tasks=128 关于hadoop-Hive加入设置的reducer数量，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9266064/
我正在编写一个MapReduce作业，它最终可能会在reducer中包含大量值。我担心所有这些值会同时加载到内存中。底层实现Iterablevalues在需要时将值加载到内存中？Hadoop:TheDefinitiveGuide似乎暗示是这种情况，但没有给出“权威”的答案。reducer的输出将比输入的值大得多，但我相信输出会根据需要写入磁盘。 最佳答案 您正在正确阅读这本书。reducer不会将所有值存储在内存中。相反，当循环遍历Iterable值列表时，每个Object实例都会被重新使用，因此它在给定时间只保留一个实例。例如，在
首先，我是hadoop的新手:)我有一个大的gzip文件数据集(gzip文件中的TB文档，每个文件的大小约为100-500mb)。基本上，我需要对我的map-reduce作业的输入进行某种过滤。我想以各种方式分析这些文件。其中许多作业只需要分析特定格式的文件(特定长度，包含特定单词等-各种任意(倒置)索引)，并且为每个作业处理整个数据集需要不合理的时间。所以我想创建指向HDFS中特定block/文件的索引。我可以手动生成所需的索引，但我如何准确指定我想处理哪些(数千个)特定文件/block作为映射器的输入？我可以在不将源数据读入例如数据的情况下执行此操作吗？数据库？我想要吗？还是我完全
阅读后http://gbif.blogspot.com/2011/01/setting-up-hadoop-cluster-part-1-manual.html我们想尝试使用mapred.reduce.parallel.copies。该博客提到“非常仔细地查看日志”。我们怎么知道我们已经到达最佳点？我们应该寻找什么？我们如何检测到过度并行化？ 最佳答案 为了做到这一点，您基本上应该寻找4个东西:CPU、RAM、磁盘和网络。如果您的设置超过了这些指标的阈值，您可以推断出您正在突破极限。例如，如果您将“mapred.reduce.par
我已经阅读了很多有关在机器集群上运行的Hadoop和Map-Reduce的内容。有人知道Apache发行版是否可以在具有多个内核的SMP上运行吗？特别是，可以在同一台机器上运行多个Map-Reduce进程。调度程序将负责将它们分布在多个核心上。谢谢。-公斤 最佳答案 是的。您在每台机器上有多个map和reduce插槽，这些插槽由RAM和CPU决定(每个JVM实例默认需要1GB，因此具有16个内核的8GB机器仍然应该有7个任务插槽)来自hadoopwikiUsetheconfigurationknob:mapred.tasktrack
我有两个单独的java类来执行两个不同的mapreduce作业。我可以独立运行它们。对于这两个作业，它们所操作的输入文件是相同的。所以我的问题是是否可以在一个java类中定义两个映射器和两个缩减器，例如mapper1.classmapper2.classreducer1.classreducer2.class然后点赞job.setMapperClass(mapper1.class);job.setmapperClass(mapper2.class);job.setCombinerClass(reducer1);job.setCombinerClass(reducer2);job.set
在典型的MapReduce设置(如Hadoop)中，有多少reducer用于1个任务，例如，计算单词？我对Google的MapReduce的理解意味着只涉及1个reducer。对吗？例如，wordcount会将输入分成N个chunk，N个Map会运行，产生(word,#)列表。我的问题是，一旦Map阶段完成，是否只有一个reducer实例运行来计算结果？或者会有reducer并行运行？ 最佳答案 简单的答案是，reducer的数量不必为1，是的，reducer可以并行运行。正如我上面提到的，这是用户定义或派生的。为了保持上下文相关性
我是Hadoop框架的新手。我试图编写一个程序，从hdfs读取XML文件，使用JDOM解析它并将它发送到数据库。以下是Java文件packageJDOMprs;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.D
我对亚马逊服务还很陌生。我在创建工作流程时遇到问题。每次我创建任何作业流程时，它都会失败或关闭。我不清楚输入、输出或映射器函数上传技术。我关注了开发人员部分，但事情并不清楚。任何建议都会有所帮助。提前致谢。错误日志是LastStateChange:Noactivekeysfoundforuseraccount 最佳答案 这是对我有用的修复，如果您的工作流程报告以下错误，您可能需要它:LastStateChange:Noactivekeysfoundforuseraccount当您创建AWS账户时，默认情况下，必须为您创建安全访问ke
