在MapReduce框架中，一个reducer用于映射器生成的每个键。因此您会认为在HadoopMapReduce中指定Reducers的数量没有任何意义，因为它取决于程序。但是，Hadoop允许您指定要使用的reducer的数量(-Dmapred.reduce.tasks=#ofreducers)。这是什么意思？reducer数量的参数值是否指定有多少机器资源进入reducer，而不是实际使用的reducer的数量？ 最佳答案 onereducerisusedforeachkeygeneratedbythemapper此评论不正确
任何人都可以解释一下hadoop中的二次排序是如何工作的吗？为什么必须使用GroupingComparator以及它在hadoop中如何工作？我浏览了下面给出的链接，对groupcomapator的工作原理产生了疑问。任何人都可以向我解释分组比较器的工作原理吗？http://www.bigdataspeak.com/2013/02/hadoop-how-to-do-secondary-sort-on_25.html 最佳答案 我发现借助图表很容易理解某些概念，这当然是其中之一。假设我们的二次排序是基于由姓氏和名字组成的复合键。有了复
我想知道为什么在二级mapreduce中使用分组比较器。根据二次排序的最终指南示例我们希望键的排序顺序是按年份(升序)然后按温度(降序):190035°C190034°C190034°C...190136°C190135°C通过设置分区器按键的年份部分进行分区，我们可以保证同一年的记录进入同一个reducer。这仍然不足以实现我们的目标，但是。分区器确保只有一个reducer接收所有记录一年;它不会改变reducer在分区内按键分组的事实。既然我们已经编写了自己的分区器来处理映射到特定reducer的输出键，那么我们为什么要对它进行分组。提前致谢 最佳答案
我只是想确认我对0reducer和identityreducer之间区别的理解。0reducer意味着reduce步骤将被跳过，mapper输出将是最终输出Identityreducer意味着洗牌/排序仍然会发生吗？ 最佳答案 你的理解是正确的。我将其定义如下:如果您不需要对map结果进行排序-您可以设置0减少，并且该作业仅称为map。如果您需要对映射结果进行排序，但不需要任何聚合——您可以选择identityreducer。为了完成这幅图，我们有第三种情况:我们确实需要聚合，在这种情况下我们需要缩减器。
我有以下配置单元查询:selectcount(distinctid)astotalfrommytable;自动生成:1408映射器1reducer我需要手动设置reducer的数量，我尝试了以下方法:setmapred.reduce.tasks=50sethive.exec.reducers.max=50但这些设置似乎都没有得到遵守。查询需要永远运行。有没有办法手动设置reducer或者重写查询以便产生更多的reducer？谢谢! 最佳答案 像这样在配置单元中编写查询:SELECTCOUNT(DISTINCTid)....将始终只使
在Hadoop中，reduce任务什么时候开始？它们是否在一定比例(阈值)的映射器完成后开始？如果是这样，这个阈值是固定的吗？通常使用什么样的阈值？ 最佳答案 reduce阶段有3个步骤:shuffle、sort、reduce。Shuffle是reducer从每个mapper收集数据的地方。这可能在映射器生成数据时发生，因为它只是数据传输。另一方面，排序和归约只能在所有映射器完成后才能开始。您可以通过查看reducer完成百分比来判断MapReduce在做什么:0-33%表示它在做shuffle，34-66%是排序，67%-100%
在MapReduce编程中，reduce阶段有洗牌、排序和reduce作为其子部分。排序是一项代价高昂的事情。在MapReduce编程中，reducer中的洗牌和排序阶段的目的是什么？ 最佳答案 首先shuffling是将数据从mappers传输到reducers的过程，所以我认为这对reducers来说是必要的，否则他们将无法有任何输入(或来自每个映射器的输入)。洗牌甚至可以在映射阶段完成之前开始，以节省一些时间。这就是为什么本地图状态尚未达到100%时，您会看到减少状态大于0%(但小于33%)的原因。排序为reducer节省时间
我正在尝试通过setInfoClass将自定义类设置为迭代器方法:UsethismethodtosetacustomclasswhichwillbeusedwhengetFileInfoandgetPathInfoarecalled.TheclassnamepassedtothismethodmustbederivedfromSplFileInfo.我的课是这样的(简化示例):classMyFileInfoextendsSplFileInfo{public$props=array('foo'=>'1','bar'=>'2');}迭代器代码是这样的:$rit=newRecursiveIt
此代码产生意外输出:$array=str_split("abcde");foreach($arrayas&$item)echo$item;echo"\n";foreach($arrayas$item)echo$item;输出:abcdeabcdd如果在第二个循环中使用&$item一切正常。我不明白这段代码会如何影响$array的内容。我可以认为隐式unset($header)会删除最后一行，但是双dd来自哪里？ 最佳答案 这可以帮助:$array=str_split("abcde");foreach($arrayas&$item)e
我想做的是查询联系人的AndroidContentProvider。返回的Cursor包含一个联系人的多个副本，其中他们可能有多个号码注册到他们的contact_id)到目前为止，我已经查询了数据库，并且正在遍历游标行。我map()这些行并将它们转换为ValueObjects接下来我想遍历所有VO列表并合并具有相同contact_id的那些(VO将存储一个标签和数字数组)但是，我被卡住了，我不知道如何执行最后一部分，我如何循环遍历ValueObjects列表，将重复项合并为一个，然后处理不需要的。这是ContentProvider返回的Cursor示例:86{_id=5190conta
