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objective-c - 如何通过单独提供 key 文件来播放m3u8加密的播放列表?

我有一个m3u8播放列表文件(我们称之为素数),它指向另一个播放列表文件,该文件又具有带有key文件URL的tsURL。使用MPMoviePlayer我目前可以播放primem3u8文件。这些段是encrypted与AES-128位加密,key文件在最后m3u8文件。有没有办法我可以提供最终的m3u8文件并告诉应用程序使用本地key文件来解密视频,因此我不必公开发布key文件。这与thisSOquestion有些相关 最佳答案 我已经实现了类似的东西。我们所做的是:在运行时使用JWT加密直播流片段的每个片段具有键值对和时间戳组合的t

java - 发现 nn/hadoop-kerberos@HADOOP-KERBEROS 不支持的 key 类型 (8)

我正在尝试在启用Kerberos身份验证的安全模式下设置单节点Hadoop集群,使用hadoop-2.4.0和jdk1.7.0_25.为此,我按照文档中的描述创建了key表文件。在调试具有属性HADOOP_OPTS的东西时设置为-Dsun.security.krb5.debug=true我看到以下错误消息:Foundunsupportedkeytype(8)fornn/hadoop-kerberos@HADOOP-KERBEROSAddedkey:23version:4Addedkey:16version:4Addedkey:17version:4Addedkey:18version:

java - ORC 文件元数据 : writing custom key value?

有没有办法将额外的元数据写入ORC文件?我找到了一种使用“KeyValueMetadata”在Parquet上做到这一点的方法。我查看了UserMetadataItem类,但不确定Orc是否提供了添加自定义元数据的方法。我想找到一种使用java的方法。 最佳答案 您可以将自定义键值对写入ORC文件的元数据。唯一的限制是在键值对中,键必须是字符串,值必须是二进制。查看此处了解更多信息:https://orc.apache.org/docs/file-tail.html#user-metadata

Hadoop 的默认分区器 : HashPartitioner - How it calculates hash-code of a key?

我试图了解MapReduce中的分区,我了解到Hadoop有一个默认的分区程序,称为HashPartitioner,分区程序有助于在决定给定键将转到哪个reducer时。从概念上讲,它是这样工作的:hashcode(key)%NumberOfReducers,where`key`isthekeyinpair.我的问题是:HashPartitioner如何计算key的哈希码?是简单地调用key的hashCode()还是此HashPartitioner使用一些其他逻辑来计算key的哈希码?谁能帮我理解一下? 最佳答案 默认的分区器简单地

git - 安全地在 Git 存储库中存储 SSH key 的 Ansible 设计模式?

我一周前开始使用Ansible,很抱歉,如果这是一个简单的问题,我没有这方面的经验...我的问题是我需要使用Ansible开发软件部署解决方案,其他开发人员将来可以轻松使用。在这个解决方案中,需要下载一个Git存储库,其中包含一个VagrantFile,然后创建一个安装Ansible的Vagrantbox,其中Ansible配置为使用jumpserver和网关连接到Hadoop集群。为了连接到公司的环境,可以使用SSHkey或用户/密码(开发人员有自己的开发人员帐户),所以我决定生成用于开发的SSHkey,我在Ansible中使用以下方式:库存文件:[company_jumpserve

hadoop - AWS 访问 key ID 在 hadoop fs -cp 命令上失败

我试图运行hadoopfs-cp命令但收到以下错误消息:-cp:AWS访问keyID和secret访问key必须指定为s3URL的用户名或密码(分别),或者通过设置fs.s3.awsAccessKeyId或fs.s3.awsSecretAccessKey属性(分别)我是hadoop和s3的新手,所以任何人都可以就我应该做什么提供建议吗?谢谢! 最佳答案 请refer.去cd${HADOOP_HOME}/conf/hadoop-site.xml并添加/更新fs.s3.awsAccessKeyIdYourAWSACCESSKEYfs.s

hadoop - 在 reducer 函数中选择 max key

这个问题在这里已经有了答案:Findingbiggestvalueforkey(1个回答)关闭7年前。我对reducer的理解是,它从sort和shuffle的中间o/p文件中处理一对键值对。我不知道如何访问具有排序和混洗键值对的中间文件。一旦无法访问中间文件,就无法在reducer模块中编写代码来选择最大的key。我不知道如何对一次接收一对K、V的reducer进行编程,以仅将最大的键及其对应的值打印到最终输出文件。假设这是来自映射器的中间文件,它也经过了排序和混洗..1个2是4这是什么我希望reducer在最终输出文件中只打印“4thiswhat”。由于reducer的内存中没有整

Hadoop IO 错误 : Type mismatch in key from map : expected org. apache.hadoop.io.Text,收到 RegexMatcher.CustomKey

我收到以下错误:java.lang.Exception:java.io.IOException:Typemismatchinkeyfrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,receivedRegexMatcher.CustomKeyatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462)atorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:522)Caused

hadoop - 在 Hive 中导入带有 key=value 对的平面文件

我在HDFS中有格式为原始文件name=ABCage=10Location=QWERTYname=DEFage=15Location=IWIORS如何将这些平面文件中的数据导入到仅包含“名称”和“位置”列的Hive表中。 最佳答案 您可以执行以下操作。在表声明中,使用:ROWFORMATDELIMITED        FIELDSTERMINATEDBY''--space        MAPKEYSTERMINATEDBY'='此外,您的表将有一个数据类型为Map的列。因此,当您可以使用键从单个列中删除数据时。其他选项:编写自己

hadoop - 解释 "There can be many keys (and their associated values) in each partition, but the records for any given key are all in a single partition"

“每个分区中可以有许多键(及其相关值),但任何给定键的记录都在一个分区中。”这是一本著名的hadoop教科书的一行。我没有理解它的第二部分的全部含义,即“但是任何给定键的记录都在一个分区中。”这是否意味着单个键的所有记录都应该在单个分区或其他地方。 最佳答案 buttherecordsforanygivenkeyareallinasinglepartition如果您有一个键,则该键及其相关联的值必须位于单个分区上。有时该值可能相当大。但这是对值大小的限制。它必须足够小以适合单个分区。请注意,键和值上可能还有其他常量,具体取决于您用于