Kafka史上最详细原理总结一、概念理解（1）产生背景（2）Kafka的特性（3）Kafka场景应用（4）Kafka一些重要设计思想二、消息队列通信的模式（1）点对点模式（2）发布订阅模式三、Kafka的架构原理（1）基础架构与名词解释（2）工作流程分析（1）发送数据（2）保存数据（3）消费数据kafka系列Kafka史上最详细原理总结(一)kafka常用的shell命令(二)一、概念理解Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满
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Kafka使用详解kafka高可用设计集群备份机制(Replication）kafka生产者详解发送类型6.2)参数详解kafka消费者详解消费者组消息有序性提交和偏移量springboot集成kafka入门传递消息为对象kafka高可用设计集群Kafka的服务器端由被称为Broker的服务进程构成，即一个Kafka集群由多个Broker组成这样如果集群中某一台机器宕机，其他机器上的Broker也依然能够对外提供服务。这其实就是Kafka提供高可用的手段之一备份机制(Replication）Kafka中消息的备份又叫做副本（Replica）Kafka定义了两类副本：领导者副本（LeaderRe
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1.Kafka讲解3.1什么是Kafkakafka官网：http://kafka.apache.org/中文文档：https://www.orchome.com/511Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue）3.2Kafka的特性高吞吐量、低延迟kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition,consumergroup对partition进行consume操作。可扩展性kafka集群支持热扩展持久性、可靠性消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失。默认最多保存时长为7天容错性允许集群中
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kafka的业务场景不用多说了，耗时缓存队列，利用高吞吐以及队列模型实现高并发情况下流量削峰,高流量的日志收集，都是kafka的应用场景.单机版的kafka,在业务场景中，业务对其是非强依赖组件，如果对业务对kafka强依赖的话，建议搭建高可用kafka群集。 机子：centos 安装kafkastep-1：创建文件夹kafka,ui-kafkacd/homemkdirkafkaui-kafkachmod-R777kafkaui-kafkastep-2：在刚创建kafka目录下创建docker-compose.yml，注意：下面的192.168.1.42替换成你自己kafka替换成你自己的IP
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首先引入jar包：org.springframework.kafkaspring-kafka然后配置链接信息：data:kafka:groupId:xxxxxbootstrapServers:127.0.0.1:8080userName:kafkapassword:kafkatopic:xxxxxxx再编写配置类等。启动后报错：Description:Parameter0ofmethodloadBalancedRetryFactoryinorg.springframework.cloud.loadbalancer.config.BlockingLoadBalancerClientAutoCon
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