一、目的经过6个月的奋斗，项目的离线数仓部分终于可以上线了，因此整理一下离线数仓的整个流程，既是大家提供一个案例经验，也是对自己近半年的工作进行一个总结。二、项目背景项目行业属于交通行业，因此数据具有很多交通行业的特征，比如转向比数据就是统计车辆左转、右转、直行、掉头的车流量等等。三、业务需求（一）预估数据规模（二）指标查询频率指标的实时查询由Flink实时数仓计算，离线数仓这边提供指标的T+1的历史数据查询四、数仓技术架构（一）简而言之，数仓模块的数据源是Kafka，终点是ClickHouse数据库第一步，用kettle采集Kafka的数据写入到HDFS中；第二步，在Hive中建数仓，ODS
目录📚第一章前言📗背景📗目的📗总体方向📚第二章下载编译📗下载📗编译📚第三章部署📗准备工作📕安装数据库&redis&consul📕修改配置文件的数据库、redis、consul信息📘`/dataintegration-gateway/src/main/resources/application-local.yaml`修改用户认证服务SSO📗服务器-应用目录结构📗重新编译并上传jar包📗启动后台服务📕consul监控页面可以看到启动成功的服务📗前端部署📕编译📕nginx配置📕登录验证⁉️问题记录❓问题一：-cp方式启动报错：找不到类❗解决方式：直接jar包启动❓问题二：Failedtohandle
KettleWeb📚第一章前言📚第二章demo源码📗pom.xml引入Kettle引擎核心文件📗java源码📕controller📕service📕其它📕mavensettings.xml📗测试📕测试文件📕测试结果⁉️问题记录❓问题一：jar包冲突-`Anattemptwasmadetocallthemethodjavax.servlet.ServletContext.setInitParameter(Ljava/lang/String;Ljava/lang/String;)Zbutitdoesnotexist.Itsclass,javax.servlet.ServletContext,isa
一、背景kerberos认证是比较底层的认证，掌握好了用起来比较简单。kettle完成kerberos认证后会存储认证信息在jvm中，之后直接连接hive就可以了无需提供额外的用户信息。sparkthriftserver本质就是通过hivejdbc协议连接并运行sparksql任务。二、思路kettle中可以使用js调用java类的方法。编写一个jar放到kettle的lib目录下并。在启动kettle后会自动加载此jar中的类。编写一个javascript转换完成kerbero即可。二、kerberos认证模块开发准备使用scala语言完成此项目。hadoop集群版本:cdh-6.2.0ke
1.介绍Carte：轻量级的HTTP服务器（基于Jetty），后台运行，监听HTTP请求来运行一个作业。可以用来http请求允许，停止，监控job和trans的运行。其也用于分布式和协调跨机器执行作业，也就是Kettle的集群。运行Carte的服务器在kettle术语里称为slaveserver。2.启动carte1.Kettle当前目录打开cmd窗口，输入下列命令Windows下：carte.batIP地址端口##例如：carte.bat127.0.0.18081linux下：nohup./carte.shpwd/carte-config-master-8080.xml>app.log2>&
1、kettle下载以安装1）kettle的官网下载地址：PentahofromHitachiVantara-BrowseFilesatSourceForge.net2）如果需要下载其他版本：直接点击对应的版本Name（8.0以下的是在DataIntegration文件夹里面）进去，再选择client-tools点击进去，最后选择pdi-ce-xxx.zip进行下载。 3）安装不管是windows和linux环境下安装都是直接解压即可，再配置jdk环境。同步数据时，需要在lib加入对应的数据库驱动包。2、Kettle的注意点与问题点【Kettle-201】${Internal.Entry.C
1.结构化就是可以用schema描述的数据,就是结构化数据,能转为二维表格,如CSV,Excel,2.半结构化就是部分可以转换为二维表格,如JSON,XML3.非结构化数据,就是完全无法用二维表格表示的数据,如Word文档,Mp4,图片,等文件.kettle的流程新建转换-构建流图-配置组件-保存运行使用windos的黑窗口进行任务流执行kettle_crontab.bat编写黑窗口默认ansi,要先改脚本的编码先进安装kettle的盘符然后 cd安装的路径然后pan.bat/file盘符/想要执行转换的工作流的所在路径windos本地定时功能,控制面板-任务计划程序-创建基本任务,FineR
Kettle工具如何安装及连接达梦数据库1如何下载进入Kettle官网下载点击此处链接下载2解压zip包双击解压即可。3安装jdk配置环境变量参考【Java】如何安装配置环境变量4打开kettle双击spoon.bat运行kettle，打开spoon工具（此处是windows环境，若是linux，对应工具是spoon.sh）启动成功会出现如下界面：5添加数据库驱动包（jar包）将数据库的驱动jar包（达梦数据库的驱动在数据库安装目录drivers下的jdbc包里）放到D:\Kettle\pdi-ce-7.1.0.0-12\data-integration\lib目录下，重启spoon.bat达
文章目录一、简介二、资源库（新建、管理）三、转换1.新建数据源2.简单的输入输出配置步骤2.1配置表输入2.2配置表输出2.3保存2.4启动与执行结果3.转换1.去重（去重前需要排序）2.剪切字符串3.拆分字段4.增加常量5.增加序列6.字段选择7.字符串操作8.字符串替换9.计算器10.值映射11.行/列转换11.1列转行（在数据库中叫做行专列）行转列类比SQL11.2行转列（在数据库中叫做列转行）类比列转行SQL4.应用4.1写日志5.流程5.1switch/case6.脚本7.查询8.连接9.统计四、作业案例一作业的调度一、简介Kettle是一项进行数据清洗的工具。概念：资源库官方提供的
1.Kettle转换转换里面有个DB连接，新建连接之后共享这个连接。1.1输入控件csv文件输入文本文件输入Excel输入XML输入JSON输入表输入勾选裁剪表：相当于先清空表truncatetablecsv;再插入insertintocsvvalues(…)1.2输出控件Excel输出文本文件输出SQL文件输出表输出更新&插入/更新更新需要更新emp1表，必须保证两张表的数据行数相同，根据id作比较进行更新插入/更新需要更新emp1表，两张表的数据行数可以不相同，更新字段添加id，把Y改成N删除需求：删除emp1表格中emp表里面已经有的数据（按照emp表对emp1表数据进行去重）emp表里
