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华为HCIE云计算之部署Fusion Access及云桌面发放实战

华为HCIE云计算之部署FusionAccess及云桌面发放实战一、在FC上安装FA01虚拟机1.选择创建类型2.创建虚拟机基本配置3.创建数据存储4.选择虚拟机配置5.虚拟机创建完成二、安装FA01系统1.进入系统安装界面2.配置网络3.配置hostname4.配置root密码5.安装FA系统三、安装FA02虚拟机四、FA01虚拟机安装FA组件1.一键安装FA全部组件2.查看安装完成状态3.配置liteAD域控DHCP五、FA02虚拟机安装VAG/VLB组件1.安装VAG2.安装VLB

使用 Temporal Fusion Transformer 进行时间序列预测

目前来看表格类的数据的处理还是树型的结构占据了主导地位。但是在时间序列预测中,深度学习神经网络是有可能超越传统技术的。为什么需要更加现代的时间序列模型?专为单个时间序列(无论是多变量还是单变量)创建模型的情况现在已经很少见了。现在的时间序列研究方向都是多元的,并且具有各种分布,其中包含更多探索性因素包括:缺失数据、趋势、季节性、波动性、漂移和罕见事件等等。通过直接预测目标变量往往是不够的,我们优势还希望系统能够产生预测区间,显示预测的不确定性程度。并且除了历史数据外,所有的变量都应该考虑在内,这样可以建立一个在预测能力方面具有竞争力的模型。所以现代时间序列模型应该考虑到以下几点:模型应该考虑多

M1/M2 Pro VMware Fusion虚拟机安装Win11教程(超详细)

前言最近换了新电脑——M2Pro,属于是结束了二十多年的Windows生涯了。但是有些东西又必须在Windows系统上去搞。比如易语言开发、运行一些exe的软件等等,没办法,搞个虚拟机,装个Win11吧。下面进入正题:一、安装VMwareFusion下载VMwareFusion13(阿里云盘不限速下载):https://www.aliyundrive.com/s/xo6LFf2FHiM(由于阿里盘限制分享格式,下载后.mp4的后缀改成dmg就是安装包了!)mac上安装软件都简单的一批,双击dmg文件,就会打开下面这个界面。然后双击中间的图标即可。二、安装Windows11镜像下载地址(阿里云盘

antd/fusion表格增加圈选复制功能

背景介绍我们存在着大量在PC页面通过表格看数据业务场景,表格又分为两种,一种是antd/fusion这种基于dom元素的表格,另一种是通过canvas绘制的类似excel的表格。基于dom的表格功能丰富较为美观,能实现多表头、合并单元格和各种自定义渲染(如表格中渲染图形/按钮/进度条/单选框/输入框),以展示为主,不提供圈选、整列复制等功能。canvas绘制的类excel外表朴素更为实用,大量数据渲染不卡顿,操作类似excel,能行/列选中,圈选、复制等功能。两者使用场景有所差异,各有利弊,但业务方不希望一套系统中出现两种类型的交互,期望能将两种表格的优缺点进行融合,在美观的dom表格中增加圈

配置微软Azure Kinect DK 录制器k4arecorder

配置微软AzureKinectDK录制器k4arecorder1.新建解决方案添加AzureKinectNuGet包2.使用Kinect录制3.python进行录制https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/kinect-dk/build-first-app1.新建解决方案添加AzureKinectNuGet包添加该包,可以使用程序包管理器UI:右键单击“引用”,然后从解决方案资源管理器中选择“管理NuGet包”。选择nuget.org作为包源,选择“浏览”选项卡,然后搜索。从列表中选择该包并安装。2.使用Kinect录制k4arecorder[options

Google Data Fusion构建数据ETL任务

Google云平台提供了一个DataFusion的产品,是基于开源的CDAP做的一个图形化的编辑工具,可以很方便的来完成数据处理的任务,而无需编写代码。假设我们现在要构建一个ETL的任务,从Kafka中消费一些数据,经过处理之后把数据存放到Bigquery中。首先我们要准备一些测试数据发送到Kafka。这里我是在GKE的环境中起了一个Kafka的pod,然后往testtopic发送了一些简单的JSON格式的消息。创建DataFusionInstance在GCP的console页面中打开DataFusion,选择Createaninstance,在配置页面中,版本我没有选择最新的6.9.2版本,

Ubuntu20.04下运行VINS系列:VINS-Mono、VINS-Fusion和GVINS

文章目录一、安装VINS-Mono1.1适配Ceres2.1.01.2适配OpenCV41.3编译运行二、安装VINS-Fusion2.1适配Ceres2.1.0和OpenCV42.2编译运行2.2.1EuRoC数据集2.2.2KITTI数据集三、安装GVINS3.1适配Ceres2.1.0和OpenCV43.2安装依赖库gnss_comm3.3编译运行3.4DatasetTools的使用在我的博文Ubuntu20.04配置ORB-SLAM2和ORB-SLAM3运行环境+ROS实时运行ORB-SLAM2+Gazebo仿真运行ORB-SLAM2+各种相关库的安装和Ubuntu20.04下运行LO

Realsence D455标定并运行Vins-Fusion

文章目录一、双目相机标定1.标定板准备1.1打印标定板1.2标定板信息原始pdf的格子参数是:调整后的格子参数是:2.左右目相机数据准备2.1修改rs_camera.launch内容2.2关闭结构光2.3可视化双目图像2.4修改相机播包帧数2.5录制数据3.kalibr程序标定4.kalibr标定结果二、IMU标定1.标定工具准备1.1code_utils问题1catkin_make时出现libdw.h没有找到问题2catkin_make时出现backward.hpp没有找到1.2imu_utils2.录制数据准备2.1编辑IMU的话题方式:原因:最后运行:2.2录制数据3.正式标定工作3.1

[学习记录]realsence d455 +vins-fusion+px4+ego_planner下无人机的悬停与控制

写在前面:持续更新修改......myenv:ubuntu20mypixhawk:2.4.8mypx4firmware:1.9.0stablepx4fmu-v2-1.6.0.px4v经济型科研方案(有个较好的网络环境):           无人机端:250机架——38块钱或者可以更便宜、三叶桨——也很便宜、飞控——2.4.8——五百多、机载板子——jetsonnano(可以选择更便宜但是wifi模块还是要强)、电池也很便宜。           地面站:电脑一台无人机端的机载板子主要用于通信,传输数据,全部算法都在电脑上跑(手动滑稽)。关于带宽问题,使用压缩图即可关于网络出错等问题,几乎都可

华为HCIE云计算之Fusion Access桌面云

华为HCIE云计算之FusionAccess桌面云一、FusionAccess介绍二、华为FusionAccess架构1.FusionAccess桌面云解决方案逻辑架构2.FusionSphere云平台架构三、FusionAccess重要组件及协议1.HDP协议①HDP简介②HDP特点③HDP总体架构2.WI组件①WI介绍3.VAG组件①VAG介绍②VAG工作图示4.vLB组件①VLB组件介绍②VLB工作图示5.ITA组件