3月1日消息，TheVerge获得了Meta公司未来四年的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）硬件的发展路线图，该公司计划在2025年发布其第一副带显示屏的智能眼镜，同时发布一款旨在控制这些眼镜的神经接口智能手表。同时，该公司的第一副成熟的AR眼镜计划在2027年推出，首席执行官马克-扎克伯格曾预言它最终将像手机一样被广泛使用。关于VR方面，Meta公司今年晚些时候推出的旗舰产品Quest3头显重量是上代的一半，但功能至少强一倍，价格略高于400美元（IT之家备注：当前约2776元人民币）的Quest2。与最近发布的QuestPro一样，混合现实将是Quest3一个巨大的卖点，可通过前置摄像头观
3月1日消息，TheVerge获得了Meta公司未来四年的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）硬件的发展路线图，该公司计划在2025年发布其第一副带显示屏的智能眼镜，同时发布一款旨在控制这些眼镜的神经接口智能手表。同时，该公司的第一副成熟的AR眼镜计划在2027年推出，首席执行官马克-扎克伯格曾预言它最终将像手机一样被广泛使用。关于VR方面，Meta公司今年晚些时候推出的旗舰产品Quest3头显重量是上代的一半，但功能至少强一倍，价格略高于400美元（IT之家备注：当前约2776元人民币）的Quest2。与最近发布的QuestPro一样，混合现实将是Quest3一个巨大的卖点，可通过前置摄像头观
现在，谁还提元宇宙？2022年，Meta实验室RealityLabs在AR/VR的研发投入已经亏损了137亿美元。比去年（近102亿美元）还要多，简直让人瞠目结舌。也看，生成式AI大爆发，一波ChatGPT狂热潮，让Meta内部重心也有所倾斜。就在前段时间，在公司的季度财报电话会议上，提及「元宇宙」的次数只有7次，而「AI」有23次。做着几乎赔本的买卖，元宇宙就这样凉凉了吗？NoNoNo！Meta近日公布了未来四年VR/AR硬件技术路线图。2025年，发布首款带有显示屏的智能眼镜，以及控制眼镜的「神经接口」智能手表。2027年，推出首款技术成熟的AR眼镜。小扎将其称为「圣杯」，到本十年末将重新
现在，谁还提元宇宙？2022年，Meta实验室RealityLabs在AR/VR的研发投入已经亏损了137亿美元。比去年（近102亿美元）还要多，简直让人瞠目结舌。也看，生成式AI大爆发，一波ChatGPT狂热潮，让Meta内部重心也有所倾斜。就在前段时间，在公司的季度财报电话会议上，提及「元宇宙」的次数只有7次，而「AI」有23次。做着几乎赔本的买卖，元宇宙就这样凉凉了吗？NoNoNo！Meta近日公布了未来四年VR/AR硬件技术路线图。2025年，发布首款带有显示屏的智能眼镜，以及控制眼镜的「神经接口」智能手表。2027年，推出首款技术成熟的AR眼镜。小扎将其称为「圣杯」，到本十年末将重新
ChatGPT的爆火，直接改变了整个硅谷大厂的格局。微软的步步出招，倒逼谷歌走出固步自封的境地，紧急发布AI聊天机器人Bard。而硅谷大厂中的另外几方势力，自然也不会袖手旁观。最近，马斯克、小扎也纷纷下场，正式对ChatGPT宣战！据TheInformation报道，马斯克最近几周与一直在于AI研究人员接洽，希望组建一个新的研究实验室，以开发出一个AI聊天机器人，直接和OpenAI的ChatGPT对打。同时，小扎也于近日在自家平台上官宣，Meta将组建顶级AI团队，专注于研发生成式人工智能产品。新团队由人工智能主管AhmadAl-Dahle领导，向现任首席产品经理ChrisCox汇报。Meta
ChatGPT的爆火，直接改变了整个硅谷大厂的格局。微软的步步出招，倒逼谷歌走出固步自封的境地，紧急发布AI聊天机器人Bard。而硅谷大厂中的另外几方势力，自然也不会袖手旁观。最近，马斯克、小扎也纷纷下场，正式对ChatGPT宣战！据TheInformation报道，马斯克最近几周与一直在于AI研究人员接洽，希望组建一个新的研究实验室，以开发出一个AI聊天机器人，直接和OpenAI的ChatGPT对打。同时，小扎也于近日在自家平台上官宣，Meta将组建顶级AI团队，专注于研发生成式人工智能产品。新团队由人工智能主管AhmadAl-Dahle领导，向现任首席产品经理ChrisCox汇报。Meta
ChatGPT的持续爆火，早已让各大科技公司坐不住了。就在刚刚过去的一周，Meta「开源」了一个新的大模型系列——LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI），参数量从70亿到650亿不等。因为LLaMA比之前发布的很多大模型参数更少，但性能更好，所以一经发布让很多研究者兴奋不已。例如，130亿参数的LLaMA模型「在大多数基准上」可以胜过参数量达1750亿的GPT-3，而且可以在单块V100GPU上运行；而最大的650亿参数的LLaMA模型可以媲美谷歌的Chinchilla-70B和PaLM-540B。参数量的减少对于普通研究者和商业机构来说都是好事，但LLaMA
ChatGPT的持续爆火，早已让各大科技公司坐不住了。就在刚刚过去的一周，Meta「开源」了一个新的大模型系列——LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI），参数量从70亿到650亿不等。因为LLaMA比之前发布的很多大模型参数更少，但性能更好，所以一经发布让很多研究者兴奋不已。例如，130亿参数的LLaMA模型「在大多数基准上」可以胜过参数量达1750亿的GPT-3，而且可以在单块V100GPU上运行；而最大的650亿参数的LLaMA模型可以媲美谷歌的Chinchilla-70B和PaLM-540B。参数量的减少对于普通研究者和商业机构来说都是好事，但LLaMA
前不久，Meta前脚发布完开源大语言模型LLaMA，后脚就被网友放出了无门槛下载链接，「惨遭」开放。消息一出，圈内瞬间就热闹了起来，大家纷纷开始下载测试。但那些手头没有顶级显卡的朋友们，就只能望模型兴叹了。不过，问题不大。GeorgiGerganov在最近做了一个名为「llama.cpp」的项目——没有GPU也能跑LLaMA。项目地址：https://github.com/ggerganov/llama.cpp是的，这也包括搭载了苹果芯片的Mac。并且还获得了LeCun的转发支持。在M1/M2的Mac上跑LLaMA目前来说，比较全面的教程有两个，分别基于苹果的M1和M2处理器。第一篇：http
前不久，Meta前脚发布完开源大语言模型LLaMA，后脚就被网友放出了无门槛下载链接，「惨遭」开放。消息一出，圈内瞬间就热闹了起来，大家纷纷开始下载测试。但那些手头没有顶级显卡的朋友们，就只能望模型兴叹了。不过，问题不大。GeorgiGerganov在最近做了一个名为「llama.cpp」的项目——没有GPU也能跑LLaMA。项目地址：https://github.com/ggerganov/llama.cpp是的，这也包括搭载了苹果芯片的Mac。并且还获得了LeCun的转发支持。在M1/M2的Mac上跑LLaMA目前来说，比较全面的教程有两个，分别基于苹果的M1和M2处理器。第一篇：http
