呼吁暂停比GPT-4更强AI训练的公开信，把超强AI的种种争议，更加激烈地推到了公开的台面上。这几日，后续激辩不断，几方立场愈发两极分化。而公开信的签名人数，也从最初的1000出头，猛增到了近1.6万。面对接踵而至的指责和质疑的声浪，OpenAI匆忙在凌晨发文回应：我们会坚决保障AI安全，绝不「偷工减料」！图灵三巨头之一的Bengio，昨天专门在自己的博客上写了一篇长文，解释自己为什么签名赞成暂停超强AI研发。而另一巨头LeCun一再表示，这种暂停根本就没有必要，而且与AI末日论者辩论真的毫无意义。在与众网友舌战多日后，他将于明天和吴恩达亲自出镜，向大众公开解释为什么他们不赞同暂停训练超强AI
呼吁暂停比GPT-4更强AI训练的公开信，把超强AI的种种争议，更加激烈地推到了公开的台面上。这几日，后续激辩不断，几方立场愈发两极分化。而公开信的签名人数，也从最初的1000出头，猛增到了近1.6万。面对接踵而至的指责和质疑的声浪，OpenAI匆忙在凌晨发文回应：我们会坚决保障AI安全，绝不「偷工减料」！图灵三巨头之一的Bengio，昨天专门在自己的博客上写了一篇长文，解释自己为什么签名赞成暂停超强AI研发。而另一巨头LeCun一再表示，这种暂停根本就没有必要，而且与AI末日论者辩论真的毫无意义。在与众网友舌战多日后，他将于明天和吴恩达亲自出镜，向大众公开解释为什么他们不赞同暂停训练超强AI
2022年底OpenAI推出ChatGPT，其爆火程度一直持续到今天，这个模型简直就是行走的流量，所到之处必将引起一番讨论狂潮。各大科技公司、机构、甚至是个人，纷纷加紧研发类ChatGPT产品。与此同时，微软将ChatGPT接入必应，几乎前后脚，谷歌发布Bard为搜索引擎提供动力。英伟达CEO黄仁勋对ChatGPT给与了一个很高的评价，他表示，ChatGPT是人工智能领域的iPhone时刻，也是计算领域有史以来最伟大的技术之一。很多人对对话式AI已经到来深信不疑，但这类模型真的完美无缺吗？不见得，在它们身上总会出现一些荒诞的时刻（uncannymoments），例如随意发表不受约束的言论，或者
2022年底OpenAI推出ChatGPT，其爆火程度一直持续到今天，这个模型简直就是行走的流量，所到之处必将引起一番讨论狂潮。各大科技公司、机构、甚至是个人，纷纷加紧研发类ChatGPT产品。与此同时，微软将ChatGPT接入必应，几乎前后脚，谷歌发布Bard为搜索引擎提供动力。英伟达CEO黄仁勋对ChatGPT给与了一个很高的评价，他表示，ChatGPT是人工智能领域的iPhone时刻，也是计算领域有史以来最伟大的技术之一。很多人对对话式AI已经到来深信不疑，但这类模型真的完美无缺吗？不见得，在它们身上总会出现一些荒诞的时刻（uncannymoments），例如随意发表不受约束的言论，或者
在计算机领域，提示词(Prompt)指的是算法输出之前的那段前置左向字符串。比如最早MSDOS下的C:\>，Linux下的～:，IPython下面的>>>这些都算是提示词。在2023年，提示词已经成为和大规模语言模型(LLMs)互动最自然直观的方式。如果将ChatGPT比喻成哈利波特小说中的绚丽魔法，那么提示词就像召唤魔法时的咒语。 能不能用好这个魔法，取决于你念咒语时是清晰明确，还是夹杂着“口音”。 同样一个魔法，念咒的人不同，威力也不尽相同。所谓一千个读者就有一千个哈姆雷特，但一千个巫师的阿瓦达索命咒也不及伏地魔一个人念的有效（当然伏地魔念得再好也不如哈利念得有效）。所以，能不能用好Cha
在计算机领域，提示词(Prompt)指的是算法输出之前的那段前置左向字符串。比如最早MSDOS下的C:\>，Linux下的～:，IPython下面的>>>这些都算是提示词。在2023年，提示词已经成为和大规模语言模型(LLMs)互动最自然直观的方式。如果将ChatGPT比喻成哈利波特小说中的绚丽魔法，那么提示词就像召唤魔法时的咒语。 能不能用好这个魔法，取决于你念咒语时是清晰明确，还是夹杂着“口音”。 同样一个魔法，念咒的人不同，威力也不尽相同。所谓一千个读者就有一千个哈姆雷特，但一千个巫师的阿瓦达索命咒也不及伏地魔一个人念的有效（当然伏地魔念得再好也不如哈利念得有效）。所以，能不能用好Cha
前不久，Meta前脚发布完开源大语言模型LLaMA，后脚就被网友放出了无门槛下载链接，「惨遭」开放。消息一出，圈内瞬间就热闹了起来，大家纷纷开始下载测试。但那些手头没有顶级显卡的朋友们，就只能望模型兴叹了。不过，问题不大。GeorgiGerganov在最近做了一个名为「llama.cpp」的项目——没有GPU也能跑LLaMA。项目地址：https://github.com/ggerganov/llama.cpp是的，这也包括搭载了苹果芯片的Mac。并且还获得了LeCun的转发支持。在M1/M2的Mac上跑LLaMA目前来说，比较全面的教程有两个，分别基于苹果的M1和M2处理器。第一篇：http
前不久，Meta前脚发布完开源大语言模型LLaMA，后脚就被网友放出了无门槛下载链接，「惨遭」开放。消息一出，圈内瞬间就热闹了起来，大家纷纷开始下载测试。但那些手头没有顶级显卡的朋友们，就只能望模型兴叹了。不过，问题不大。GeorgiGerganov在最近做了一个名为「llama.cpp」的项目——没有GPU也能跑LLaMA。项目地址：https://github.com/ggerganov/llama.cpp是的，这也包括搭载了苹果芯片的Mac。并且还获得了LeCun的转发支持。在M1/M2的Mac上跑LLaMA目前来说，比较全面的教程有两个，分别基于苹果的M1和M2处理器。第一篇：http
ChatGPT、GPT-4的火爆，让大型语言模型迎来了迄今为止的高光时刻。但下一步又该往何处去？YannLeCun最近参与的一项研究指出，增强语言模型或许是个极具潜力的方向。这是一篇综述文章，本文将简单介绍该论文的主要内容。研究背景大型语言模型极大地推动了自然语言处理的进步，相关技术造就了几个拥有数百万用户的产品，包括编码助手Copilot，谷歌搜索引擎以及最近大火的ChatGPT。将记忆与组合性功能相结合后，大型语言模型能够以超前的性能执行各种任务，如语言理解或条件和无条件文本生成，从而让更高带宽的人机交互成为现实。然而，大型语言模型依旧存在一些限制，妨碍其进行更广泛的部署。大型语言模型通常
ChatGPT、GPT-4的火爆，让大型语言模型迎来了迄今为止的高光时刻。但下一步又该往何处去？YannLeCun最近参与的一项研究指出，增强语言模型或许是个极具潜力的方向。这是一篇综述文章，本文将简单介绍该论文的主要内容。研究背景大型语言模型极大地推动了自然语言处理的进步，相关技术造就了几个拥有数百万用户的产品，包括编码助手Copilot，谷歌搜索引擎以及最近大火的ChatGPT。将记忆与组合性功能相结合后，大型语言模型能够以超前的性能执行各种任务，如语言理解或条件和无条件文本生成，从而让更高带宽的人机交互成为现实。然而，大型语言模型依旧存在一些限制，妨碍其进行更广泛的部署。大型语言模型通常
